Gitlab CI

When to use this skill

Use this skill whenever the user wants to:

• 编写或调试 GitLab CI 流水线 (.gitlab-ci.yml)
• 配置 GitLab Runner、stages、jobs、artifacts
• 设置 GitLab CI/CD 变量、secrets、environments
• 集成测试、构建、部署自动化

How to use this skill

1. 流水线结构：YAML 中定义 stages、jobs；每个 job 属于某个 stage。
2. Runner 配置：shared runner、specific runner、tags 选择。
3. Artifacts 与缓存：在 jobs 间传递构建产物，使用 cache 加速。
4. 环境与部署：使用 environment 定义部署目标，配置 only/except 规则。

Best Practices

• 用 stages 明确构建顺序，job 并行执行。
• 敏感信息用 CI/CD 变量（Settings → CI/CD → Variables），不在 yaml 中硬编码。
• 用 needs 实现复杂依赖图，避免不必要的等待。
• 失败 job 加 artifacts 保留日志和产物。

Keywords

gitlab ci, gitlab-ci, pipeline, runner, ci/cd, 流水线, 自动化部署, gitlab runner

能力边界

✅ 适用场景

• 当你需要使用此技能对应的技术栈时
• 当项目需要遵循最佳实践时
• 当需要快速上手或深入理解核心概念时

⚠️ 需要注意

• 复杂业务逻辑需要结合具体场景调整
• 性能优化需要根据实际数据量评估

❌ 不适用场景

• 不相关的技术栈或框架
• 需要完全自定义的特殊场景

常见陷阱 (Gotchas)

1. 版本兼容性：注意框架版本与依赖库的兼容性，不同版本 API 可能有差异
2. 配置文件格式：配置文件格式错误是最常见的问题，建议使用编辑器的语法检查
3. 环境变量：确保所有必要的环境变量已正确设置，敏感信息不要硬编码
4. 依赖冲突：多版本共存时注意依赖冲突，使用 lock 文件锁定版本
5. 性能陷阱：大数据量场景下注意性能优化，避免 N+1 查询等常见问题

使用流程

Step 1: 环境准备

确保开发环境已安装必要的依赖和工具。

Step 2: 配置初始化

根据项目需求进行基础配置。

Step 3: 核心功能使用

按照示例代码实现核心功能。

Step 4: 测试验证

运行测试确保功能正常。

Step 5: 部署上线

完成开发后进行部署和监控。