Redis Redisson Patterns

Redis + Redisson 缓存与分布式锁

来源：https://redisson.org/docs/
GitHub：https://github.com/redisson/redisson
Redis：https://redis.io/documentation

Capability Boundaries

✅ Strong Suits

1. 缓存Key规范 — 格式 {业务名}:{类型}:{ID}，统一前缀
2. 过期时间原则 — 热点数据长TTL、非热点短TTL、永远不设-1
3. 序列化选择 — JSON vs JDK vs String 三种方案对比与配置
4. Redisson分布式锁 — tryLock/watchDog/leaseTime/可重入/公平锁/红锁
5. 缓存三大问题防护 — 穿透(布隆/空值)/击穿(互斥锁)/雪崩(随机TTL)
6. Caffeine vs Redis选择 — 什么时候用本地缓存什么时候用Redis
7. RedisTemplate 正确配置 — 统一 Key/Value 序列化

❌ Out of Scope

1. 消息队列/发布订阅 → kafka / RabbitMQ
2. Spring Session 共享 → spring-security
3. Jedis/Lettuce 客户端选择 → 本文档推荐 Lettuce(Spring Boot默认)

序列化选择决策

LLM最常犯的错误

核心模式

模式 1: RedisTemplate 统一配置(JSON序列化)

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        // ✅ 推荐：Jackson2JsonRedisSerializer
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer =
            new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.activateDefaultTyping(LazySerializationTypeValidator.getDefaultTyper(),
            ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(mapper);

        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());     // Key: String
        template.setValueSerializer(serializer);                    // Value: JSON
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(serializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

模式 2: 缓存穿透防护（空值缓存）

public User getUser(Long id) {
    String key = String.format("saas:user:%s", id);
    User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(key);

    // 空值标记，直接返回
    if (user == NULL_PLACEHOLDER) return null;
    // 缓存命中
    if (user != null) return user;

    // 查询DB
    user = userMapper.selectById(id);
    if (user == null) {
        // ✅ 空值缓存(防穿透)，TTL 5分钟
        redisTemplate.opsForValue().set(key, NULL_PLACEHOLDER, 5, TimeUnit.MINUTES);
        return null;
    }
    // ✅ 正常缓存，30分钟
    redisTemplate.opsForValue().set(key, user, 30, TimeUnit.MINUTES);
    return user;
}

模式 3: Redisson 分布式锁三大模式

模式A: tryLock + watchDog(推荐) — 有等待时间 + 自动续期

RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + orderId);
// ✅ 只指定 waitTime，不指定 leaseTime → watchDog 生效(默认30s续期)
if (lock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS)) {  // 等10秒获取锁
    try {
        // 业务处理(可能超过30秒，watchDog自动续期)
    } finally {
        if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
            lock.unlock();
        }
    }
}

模式B: tryLock + leaseTime — 硬超时(看门狗不生效)

RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + orderId);
// ⚠️ 指定了 leaseTime → watchDog 不生效
if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) {
    try {
        // 必须在30秒内完成，否则锁自动释放
    } finally {
        if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
            lock.unlock();
        }
    }
}

模式C: lock() — 阻塞等待 + watchDog

RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + orderId);
lock.lock();  // 阻塞直到获取锁，watchDog 生效
try {
    // 业务处理
} finally {
    if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
        lock.unlock();
    }
}

模式 4: 缓存雪崩防护(随机TTL)

// 相同业务场景的缓存 TTL 加随机值，避免同时过期
int baseTtl = 3600;  // 1小时
int randomTtl = baseTtl + new Random().nextInt(600);  // +0~10分钟随机
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, randomTtl, TimeUnit.SECONDS);

模式 5: 缓存Key规范

// 命名格式: {业务}:{领域}:{实体}:{唯一标识}
private static final String USER_CACHE_KEY = "saas:user:detail:%s";
private static final String ORDER_LIST_KEY = "saas:order:list:%s:%d"; // userId + page
private static final String CONFIG_KEY = "saas:config:global";

String key = String.format(USER_CACHE_KEY, userId);

Gotchas

1. 缓存必须设过期时间 — 永不设TTL = 内存泄漏
2. Redisson lock 必须 try-finally unlock — 否则死锁
3. watchDog 看门狗自动续期 — 未指定 leaseTime 时默认30s，每10s续一次
4. 指定了 leaseTime 看门狗不生效 — 需要自动续期就别指定 leaseTime
5. Redis 集群不能用批量 mget(跨Slot) — 改为循环 get 或 hash tag 固定 Slot
6. 缓存雪崩：同一时间大量Key同时过期 — TTL 加随机值(±30%)
7. 缓存击穿：热点Key过期瞬间大量请求穿透 — 互斥锁或永不过期+异步更新
8. Caffeine更适合单服务高频缓存 — Redis用于分布式共享，Caffeine用于本地加速
9. isHeldByCurrentThread() 必须在 unlock 前检查 — 避免 IllegalMonitorStateException
10. RedisTemplate 默认 JDK 序列化 — 改为 JSON 序列化(可读、跨语言)
11. Lettuce(Spring Boot 默认) 比 Jedis 更推荐 — 异步、连接池、社区活跃
12. 布隆过滤器(RedissonBloomFilter)用于防穿透 — 适用于 key 数量大、不要求100%精确

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