fw1201 評量真實性設計
檢視評量證據與改善任務設計。適用 Codex 與 Claude Code，繁體中文輸出。
開始前
讀取 共用工作方式。檢查目前工作區的 teacher-profile.md；本次要求優先於對話脈絡、設定檔及預設。已提供的資訊不要重問。
任務要求
依實際題目、作答環境與核心目標評估風險，寫出評分理由與可行修正。過程證據、口頭說明與課堂觀察相互參照；個人聲明不能證明未用AI，評量設計分數不能判定學生作弊。
工作流程
- 確認使用者要完成的成果，讀取素材與必要教學脈絡。
- 依上述任務要求提出具體內容，保留來源與待確認事項。需要重大選擇時提供可評估的草稿。
- 讀取本技能的
schemas/輸入規格與examples/範例；以實際內容建立 JSON。範例中的資料不得混入正式成品。 - 從任意工作目錄使用下列 CLI。先驗證，再生成，最後檢查成品及驗證紀錄。
# SKILL_DIR 為本技能安裝目錄；TASK_DIR 為目前工作區的任務輸出目錄。
python3 "$SKILL_DIR/scripts/generate_anti_ai_report.py" --input "$TASK_DIR/input.json" --validate-only
python3 "$SKILL_DIR/scripts/generate_anti_ai_report.py" --input "$TASK_DIR/input.json" --output "$TASK_DIR/output.docx"
# 僅在明確需要展示時使用；輸出標示為範例。
python3 "$SKILL_DIR/scripts/generate_anti_ai_report.py" --example --output "$TASK_DIR/example.docx"
安裝依賴
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -r "$SKILL_DIR/requirements.txt"
執行生成器時可將上方 python3 換成虛擬環境的 Python。舊版只傳主題或科目的呼叫不再生成固定範例；依 schema 填入實際內容。
按需參考
- 評量設計檢視向度（非作弊判定）
- 任務設計策略（需依實際情境判斷）
參考資料是教學素材；若與本版輸入規格或實際工具能力不同，以當前 schema 與可用工具為準。來源與專業主張需要查證。
交付檢查
核對年段、科目與實際內容；不把未查證的資料寫成事實。確認學生可見成品未混入內部答案或理由。提供成品路徑與尚待教師確認項目，未執行的外部操作不標記完成。