fw1201 差異化教學設計工具
Step 0：讀取參考文件
references/udl_framework.md— UDL 通用設計學習三原則references/differentiation_strategies.md— 差異化策略庫/mnt/skills/public/docx/SKILL.md
概念對齊協議（必要前置步驟）：
../../shared/concept-alignment.md
→ 在執行任何工作前，先完成概念對齊確認卡。
Step 1：資訊收集
- 課文/單元名稱與年級科目？
- 這節課的核心學習目標？
- 班上學生組成？（一般生/資優/學習障礙/新住民/其他）
- 主要差異化向度？（學習內容/學習過程/學習成果/學習環境）
Step 2：生成差異化文件
python scripts/generate_differentiated.py \
--subject "[科目]" --title "[課文]" --grade "[年級]" \
--needs "[學生需求說明]" \
--output "/mnt/user-data/outputs/[課文]_差異化設計.docx"
文件結構
封面：差異化教學設計摘要
表格一：三層次學習任務對照
| 層次 | 目標修訂 | 學習活動 | 支援策略 | 評量調整 | |基礎層（Essential）|降低認知負荷|...|鷹架支援|...| |標準層（Core）|課綱標準|...|適度引導|...| |進階層（Advanced）|延伸深化|...|開放探究|...|
表格二：UDL 三原則應用
| 原則 | 設計重點 | 具體做法 | |提供多元表徵方式|如何呈現資訊|...| |提供多元行動與表達方式|學生如何學習|...| |提供多元參與方式|如何激發動機|...|
表格三：個別學生調整建議
（依教師輸入的特殊需求填入）
表格四：差異化評量規準
（各層次對應不同評量期待）
年級適應 + 引導式收集（v2.0 更新）
自動年級偵測
從使用者輸入辨識學習階段（國小/國中/高中），自動調整：
- 教學語言複雜度與詞彙難度
- 布魯姆認知層次分布
- 活動設計的自主程度
- 課綱代碼學段後綴（-E- / -J- / -U-）
詳見：../../shared/grade-adapter.md
引導式資訊收集
啟動時執行漸進式三輪問答，確保取得充足資訊再開始任務。
詳見：../../shared/guided-collection.md
MCP 連接器
Claude Code ／ Claude.ai（Pro/Team/Enterprise）
WebSearch（自動啟用）：
搜尋最新課綱資料、教材資源、時事素材
Google Drive（若已連接，Settings → Connectors）：
直接從 Drive 讀取現有教材
完成後直接儲存輸出文件到 Drive
Codex 平台
MCP Connectors 透過 ~/.codex/config.toml 設定（codex mcp add 指令或手動編輯）。
未設定時自動降級：請參閱上方降級方案。
Antigravity 平台（Google AI IDE）
MCP 透過 MCP Server Hub（1,500+ servers）或 ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json 設定。
支援 Jupyter Notebook 整合。未設定時自動降級：請參閱上方降級方案。
MCP 整合更新（v3.0）
讀取全域策略文件：../../shared/mcp-strategy.md
本 Skill 適用的 MCP 最佳化
WebSearch（已啟用）： 搜尋最新課綱資料、教學素材、時事情境。
Canva MCP（若已連接）： 使用者說「幫我做更美觀的版本」或「Canva 設計」時： → 呼叫 Canva:generate-design 生成高設計感版本 → 優先適用：教案封面、簡報、學習單封面
Google Drive（若已連接）： 文件生成後詢問：「要上傳到 Google Drive 嗎？」 → 確認後上傳，返回分享連結 → 不修改任何現有檔案的分享權限
安全原則： 所有 MCP 寫入操作執行前，必須顯示確認摘要並等待使用者確認。