fw1201 評量規準設計工具
課綱代碼查核（必要）
在寫出任何 108 課綱代碼之前，先完成 ../../shared/curriculum-lookup.md 的查核流程。
有 twa-curriculum MCP 時，把要寫進文件的每個代碼送 curriculum_verify，
使用回傳的官方敘述，不要改寫。沒有 MCP 時，在產出中標注代碼未經查核。
實測顯示未經查核的產出，課綱對應有極高比例是錯的（10 筆抽驗全錯）。 教案會被送交課發會——不確定的代碼寧可留白。
Step 0：讀取參考文件
references/rubric_design_guide.md/mnt/skills/public/docx/SKILL.md
概念對齊協議（必要前置步驟）：
../../shared/concept-alignment.md
→ 在執行任何工作前，先完成概念對齊確認卡。
Step 1：資訊收集
- 評量的任務/作業名稱？
- 科目與年級？
- 整體式（Holistic）or 分析式（Analytic）規準？
- 評量向度有哪些？（教師可自訂，或由 Claude 建議）
- 幾個等第？（建議 4 等第：傑出/精熟/基礎/待加強）
Step 2：生成評量規準文件
python scripts/generate_rubric.py \
--task "[任務名稱]" \
--subject "[科目]" --grade "[年級]" \
--type "[holistic/analytic]" \
--dimensions "[向度1,向度2,向度3]" \
--output "/mnt/user-data/outputs/[任務]_評量規準.docx"
文件結構
- 封面：任務說明 + 評量規準用途說明
- 分析式規準表（各向度 × 4 等第 × 描述語）
- 教師評量記錄區
- 學生自評 / 同儕評量區
- 評量規準設計說明（給家長）
年級適應 + 引導式收集（v2.0 更新）
自動年級偵測
從使用者輸入辨識學習階段（國小/國中/高中），自動調整：
- 教學語言複雜度與詞彙難度
- 布魯姆認知層次分布
- 活動設計的自主程度
- 課綱代碼學段後綴（-E- / -J- / -U-）
詳見：../../shared/grade-adapter.md
引導式資訊收集
啟動時執行漸進式三輪問答，確保取得充足資訊再開始任務。
詳見：../../shared/guided-collection.md
MCP 連接器
Claude Code ／ Claude.ai（Pro/Team/Enterprise）
WebSearch（自動啟用）：
搜尋最新課綱資料、教材資源、時事素材
Google Drive（若已連接，Settings → Connectors）：
直接從 Drive 讀取現有教材
完成後直接儲存輸出文件到 Drive
Codex 平台
MCP Connectors 透過 ~/.codex/config.toml 設定（codex mcp add 指令或手動編輯）。
未設定時自動降級：請參閱上方降級方案。
Antigravity 平台（Google AI IDE）
MCP 透過 MCP Server Hub（1,500+ servers）或 ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json 設定。
支援 Jupyter Notebook 整合。未設定時自動降級：請參閱上方降級方案。
MCP 整合更新（v3.0）
讀取全域策略文件：../../shared/mcp-strategy.md
本 Skill 適用的 MCP 最佳化
WebSearch（已啟用）： 搜尋最新課綱資料、教學素材、時事情境。
Canva MCP（若已連接）： 使用者說「幫我做更美觀的版本」或「Canva 設計」時： → 呼叫 Canva:generate-design 生成高設計感版本 → 優先適用：教案封面、簡報、學習單封面
Google Drive（若已連接）： 文件生成後詢問：「要上傳到 Google Drive 嗎？」 → 確認後上傳，返回分享連結 → 不修改任何現有檔案的分享權限
安全原則： 所有 MCP 寫入操作執行前，必須顯示確認摘要並等待使用者確認。