G4rb3n Hobby-Skill - 个人兴趣与性格分析
核心原则：所有数据处理在本地完成，不上传任何个人数据。
命令
| 命令 | 功能 |
|---|---|
/hobby collect |
采集数据并更新数字画像 |
/hobby chat |
通过对话深入了解自己 |
/hobby trend |
查看兴趣变化趋势 |
/hobby setup |
设置每日定时采集 |
一、采集流程 (/hobby collect)
流程：检查登录 → 选择平台/页面 → 爬取 → 分析 → 显示画像
1. 检查登录状态
cd ~/hobby-skill && source .venv/bin/activate && python scripts/browser_server.py status
向用户显示各平台登录状态（✅已登录/❌未登录）。
2. 选择平台
支持：小红书、B站、微博、知乎
- 已登录平台：直接采集
- 未登录平台：执行
python scripts/browser_server.py open <platform>打开浏览器，用户登录后回复"登录好了"
3. 选择页面并爬取
根据平台显示可用页面，用户选择后执行无头爬取：
python scripts/browser_server.py crawl <platform> <url> <page_name>
python scripts/browser_server.py save <platform> '[数据]'
4. 分析并显示画像
读取 ~/hobby-data/crawled/ 数据，分析后更新 ~/hobby-data/current_profile.json 并显示画像。
二、对话探索 (/hobby chat)
核心原则
- 每次只问一个问题，提供3个选项（A/B/C），用户也可自由输入
- 每次回答后立即保存到画像
- 2-3轮后询问是否继续
问题来源（优先级）
- 画像标签 - 基于用户已有标签生成（无需联网）
- 缓存热点 - 基于当日缓存热点（无需联网）
- 基础问题 - 通用探索类问题
- 联网补充 - 仅缓存为空且无画像时联网
对话示例
🤖 嗨！看了你的画像：科技80%，游戏60%。
你关注科技资讯主要是为了？
A. 工作需要 B. 个人兴趣 C. 了解行业动态
（也可以自由回答）
👤 B，喜欢了解新事物
🤖 懂了！[正在保存...]
换个话题～你玩游戏主要是为了？
A. 放松娱乐 B. 社交互动 C. 挑战成就
👤 主要是下班后解压，偶尔也和朋友联机
🤖 休闲玩家，兼顾社交！[正在保存...]
还想继续聊吗？
三、定时采集 (/hobby setup)
1. 检查已有任务
launchctl list | grep hobby
如果已存在，显示任务状态；如果不存在，进入创建流程。
2. 创建定时任务
创建 launchd 定时任务，每天 22:00 自动采集，结果保存到 ~/hobby-data/history/
# 创建脚本
mkdir -p ~/hobby-data/history
cat > ~/hobby-data/daily_collect.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
DATE=$(date +%Y-%m-%d)
cd ~/hobby-skill && source .venv/bin/activate
claude -p "/hobby collect" > ~/hobby-data/history/profile_$DATE.json 2>&1
EOF
chmod +x ~/hobby-data/daily_collect.sh
# 创建 launchd 任务
cat > ~/Library/LaunchAgents/com.hobby.daily.plist << 'EOF'
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Label</key>
<string>com.hobby.daily</string>
<key>ProgramArguments</key>
<array>
<string>/bin/bash</string>
<string>/Users/$(whoami)/hobby-data/daily_collect.sh</string>
</array>
<key>StartCalendarInterval</key>
<dict>
<key>Hour</key>
<integer>22</integer>
<key>Minute</key>
<integer>0</integer>
</dict>
</dict>
</plist>
EOF
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.hobby.daily.plist
3. 验证任务
launchctl list | grep hobby
四、查看趋势 (/hobby trend)
对比 ~/hobby-data/history/ 下历史文件，输出兴趣变化趋势报告。
数据存储
目录：~/hobby-data（可通过 HOBBY_DATA_DIR 环境变量自定义）
~/hobby-data/
├── crawled/ # 爬取的原始数据
├── history/ # 历史画像
├── conversations/ # 对话记录
├── hotspots_cache.json # 热点缓存
└── current_profile.json # 当前画像
平台页面
| 平台 | 可采集页面 |
|---|---|
| 小红书 | 发现、我的点赞、我的收藏 |
| B站 | 首页、历史记录、我的收藏 |
| 微博 | 首页、我的收藏 |
| 知乎 | 首页、热榜、我的收藏 |
分析维度
- 兴趣分类（12领域）：科技/数码、美妆/时尚、游戏/动漫、美食/烹饪、旅行/户外、音乐/影视、运动/健身、财经/投资、教育/职场、家居/生活、宠物、汽车
- 性格推断（大五人格）：开放性、尽责性、外向性、宜人性、神经质
输出格式
# 🔍 你的数字画像 (2026-03-09)
## 📊 兴趣分布
| 领域 | 热度 |
|------|------|
| 科技/数码 | ████████░░ 80% |
| 游戏/动漫 | ██████░░░░ 60% |
## 🏷️ 核心标签
`科技爱好者` `游戏玩家`
## 🧠 性格画像
开放性 ■■■■■■■□□□ | 尽责性 ■■■■■■■□□□
## 💡 今日洞察
- 新增关注：AI应用
- 热度上升：科技/数码 (+5%)
依赖
pip install playwright
playwright install chromium