Analise Cadeias Hiscon

Skill: analise-cadeias-hiscon

Lê o HISCON (PDF baixado do meu.inss) e produz relatório completo de cadeias de empréstimo consignado para triagem de cliente e elaboração de peças.

O que a skill faz

1. Parseia o PDF HISCON extraindo todos os contratos (ativos, suspensos, excluídos, encerrados) com números, bancos, datas, valores, taxas, CET, motivo de exclusão.
2. Monta grafo de cadeias usando quatro critérios em ordem de confiança:
   • Ligação explícita via campo "Migrado do contrato XXX" (alta)
   • Match por valor de parcela idêntico em janela ±60 dias (alta)
   • Consolidação N→1 ou fracionamento 1→N por soma de parcelas (média)
   • Proximidade temporal com mesmo banco (baixa — sinalizada)
3. Detecta red flags: crescimento anormal do valor (anatocismo), cadeias longas (>5 contratos), bancos sem vínculo com o beneficiário, operações-ponte (<60 dias ativas), consolidações/fracionamentos suspeitos.
4. Gera relatório DOCX no padrão do escritório com: identificação do beneficiário, resumo executivo, indícios consolidados, avisos de leitura em caixas destacadas, uma seção por cadeia (árvore visual + tabela de contratos + red flags específicos), apêndice com contratos isolados, nota metodológica.
5. Sinaliza limitações explicitamente: campos ausentes no HISCON (amarelo), ligações de baixa confiança (vermelho), contratos órfãos sem sucessor (caixa vermelha no topo).

Uso

python ~/.claude/skills/analise-cadeias-hiscon/scripts/analisar.py "<caminho_hiscon.pdf>" [--saida "<destino.docx>"]

Se --saida não for informado, o DOCX é gerado na mesma pasta do HISCON com nome Analise_Cadeias_<nome_do_arquivo>.docx.

Opcionalmente salvar também o JSON bruto para revisão:

python ~/.claude/skills/analise-cadeias-hiscon/scripts/analisar.py "<hiscon.pdf>" --json "<saida.json>"

Regras de uso pela Claude

1. Sempre rodar antes de analisar manualmente um HISCON, mesmo para casos simples. O parser captura padrões (convergências 4→1, fracionamentos 1→N) que escapam à leitura visual.
2. Antes de elaborar peça de empréstimo não contratado, revisar a seção "Avisos de leitura" do DOCX gerado — os contratos órfãos sinalizados em vermelho são candidatos a investigação especial (podem ter saído para crédito fora do consignado, o que muda a tese).
3. Nunca ignorar as ligações marcadas como "baixa confiança" — elas foram pareadas apenas por proximidade de data e merecem validação manual antes de citação na peça.
4. Campos em amarelo na tabela ("⚠ —") indicam que o INSS não disponibilizou o dado (geralmente juros/CET em contratos anteriores a 2019). Não são erros do relatório; mencionar o PDF original do contrato se precisar desses valores para a peça.
5. Para triagem rápida em entrevista, usar o resumo executivo + caixa de red flags consolidados no topo do DOCX — em 30 segundos o advogado tem noção do volume de irregularidades e quantas cadeias merecem atenção.

Saídas

O relatório DOCX contém:

• Caixa amarela/vermelha no topo com avisos de leitura (quando aplicável)
• Seção 1: Identificação do beneficiário (nome, benefício, banco pagador, margem)
• Seção 2: Resumo executivo (totais, cadeias, ligações por nível de confiança)
• Seção 3: Indícios consolidados (distribuição das red flags)
• Seção 4: Cadeias identificadas (uma subseção por cadeia multi-contrato)
  • Metadados (nº contratos, ativos, bancos, totais)
  • Árvore visual em fonte monoespaçada
  • Tabela detalhada de todos os contratos (12 colunas)
  • Red flags específicos da cadeia
• Seção 5: Contratos isolados (apêndice com contratos sem cadeia)
• Seção 6: Nota metodológica (explicação dos níveis de confiança)

Dependências

pip install pdfplumber python-docx (ambos já instalados no ambiente do escritório).

Limitações conhecidas

1. O HISCON do INSS às vezes corta nomes de bancos em quebras de linha. A skill normaliza via tabela FEBRABAN (código → nome oficial) para os principais bancos; se aparecer um banco novo não catalogado, o nome truncado pode passar — nesse caso, atualizar o dicionário BANCOS_OFICIAIS em scripts/analisador.py.
2. Contratos com portabilidade para crédito não-consignado saem do HISCON e ficam como "órfãos sem sucessor" — isso é esperado e sinalizado.
3. O algoritmo não detecta casos em que o banco mudou o valor da parcela em refinanciamento (match por parcela falha). Nesses casos, o pareamento cai no fallback por data (baixa confiança).

Ver também

• Skill anthropic-skills:cumprimento-consignado — para elaborar cumprimento de sentença sobre RMC/RCC do INSS
• Skill anthropic-skills:analise-cadeia-consignados — versão mais ampla com análise por procuração e cálculo de prescrição
• Sistema web em Projeto Claude/sitio-cadeias/ — interface de upload + visualização das cadeias no navegador para entrevista