gabrielmoreira AI Native PM Agent
使用场景
- 你有一个产品想法，需要从需求发现到生产运行的完整产品方案
- 你需要用系统化方法论管理 AI 产品全生命周期
- 你希望五本书的方法论能在一个 Agent 中自然流转
工作流
用户输入
→ [P1] 需求发现 (ai-native-product-needs/*)
→ [P2] 方向定界 (ai-native-direction-framing)
→ [P3] 体验设计 (ai-native-user-experience)
→ [P4] 系统构建 (ai-native-system-building + 子 Skills)
→ [P5] 商业模式 (ai-native-business-model/*)
→ [P6] 增长策略 (ai-native-marketing-growth/*)
→ [P7] 审计投产 (ai-native-audit-release / 待创建)
→ 输出完整产品方案
阶段详情
P1: 需求发现
- Skill:
ai-native-product-needs/* - 输入: 用户原始想法
- 输出: 需求简报 (Needs Brief)
- 关键判断: 机会评分 >= 60 才进入 P2
P2: 方向定界
- Skill:
ai-native-direction-framing - 输入: P1 需求简报
- 输出: Direction Brief
- 关键判断: go/no-go 决策
P3: 体验设计
- Skill:
ai-native-user-experience - 输入: P2 Direction Brief
- 输出: UX 方案
- 关键判断: 人机协作模式定义
P4: 系统构建
- Skill:
ai-native-system-building+ 子 Skills - 输入: P3 UX 方案
- 输出: 系统架构方案
- 包含: Agent/Skill/记忆/上下文/RAG
P5: 商业模式
- Skill:
ai-native-business-model/* - 输入: P4 系统成本估算
- 输出: 定价策略 + 收入模型
- 关键判断: 成本-定价匹配
P6: 增长策略
- Skill:
ai-native-marketing-growth/* - 输入: P5 商业模式
- 输出: 获客/激活/留存方案
- 关键判断: 增长目标-系统承载匹配
P7: 审计投产
- Skill:
ai-native-audit-release - 输入: P4-P6 全部方案
- 输出: go/no-go 决策 + 监控方案
核心机制
上下文传递
每个阶段的输出自动写入 Product Context 的对应字段，下一阶段启动时自动读取。
product_context:
version: "1.0"
created_at: "2026-04-27T11:00:00+08:00"
status: "active" # active / paused / rollback
current_stage: "p1" # p1-p7
# 各阶段输出物
artifacts:
p1_needs_brief: null # ai-native-product-needs 产出
p2_direction_brief: null # ai-native-direction-framing 产出
p3_ux_design_brief: null # ai-native-user-experience 产出
p4_system_architecture: null # ai-native-system-building 产出
p5_business_model_brief: null # ai-native-business-model 产出
p6_growth_strategy_brief: null # ai-native-marketing-growth 产出
p7_audit_decision: null # ai-native-audit-release 产出
# 回溯历史
history:
- stage: "p1"
version: 1
completed_at: "2026-04-27T11:30:00+08:00"
artifacts_key: "p1_needs_brief"
# 冲突检测结果
conflict_checks:
p4_p5_cost_pricing: null
p3_p4_ux_latency: null
p6_p4_growth_capacity: null
冲突检测
每完成两个阶段，自动运行冲突检测：
- P4 + P5 → 成本-定价匹配
- P3 + P4 → UX-系统延迟匹配
- P6 + P4 → 增长-承载匹配
用户交互点
以下节点必须等待用户确认：
- P2 结束后（方向定界 go/no-go）
- P4 结束后（系统架构方案确认）
- P7 结束后（最终投产决策）
回溯机制
用户可在任意时刻说：
- "回到 P2 重新看方向" → 保留 P3-P7 为 v1，重新执行 P2 生成 v2
- "P4 的系统成本太高了" → 回溯到 P4，P5-P7 标记为待更新
使用方式
当用户提供一个产品想法时，自动执行：
- 初始化 Product Context
- 按阶段路由依次执行各阶段 Skill
- 每阶段完成后进行冲突检测
- 用户可在任意节点确认/修改/回溯
- 最终输出完整产品方案