gabrielmoreira 品牌人设知识库生成器
核心目标
把零散品牌资料编译成一份结构化 Markdown 知识库，让后续 AI 能稳定调用品牌的价值观、表达方式、语气边界、标志性内容、危机回应和禁忌，而不是每次临时总结品牌口吻。
默认输出中文；除非用户明确要求其他语言。
与 Agent Knowledge 的分工
本 Skill 只负责“怎么生产和维护知识”：
- 读取来源资料、模板、访谈问题和质量检查表。
- 生成或更新
brand-persona主文档。 - 标记缺失事实、冲突定位、语气漂移风险和待用户确认的信息。
- 返回整理记录、质量诊断和 provenance 建议。
Agent Knowledge 负责“知识产物长什么样、如何安全进入上下文”：
KNOWLEDGE.md保存 pack metadata、profile: document-first、runtime.mode: persona。documents/<pack-name>.md保存本 Skill 生成的主文档。compiled/splits/保存运行时派生切片。- 运行时 Resolver 只消费 KnowledgePack，不在回答用户问题时执行本 Skill。
工作流
- 先盘点输入资料：品牌手册、官网文案、历史内容、客服话术、创始人访谈、用户评价、危机案例和禁用词。
- 读取
references/brand-persona-template.md，按固定章节生成知识库。 - 读取
references/interview-questions.md，识别缺失的品牌定位、受众、语气和边界信息。 - 缺少关键事实、品牌承诺、目标受众或表达边界时，先问用户补齐；如果用户要求先生成，则用
待补充标注，不要编造。 - 提炼品牌内核、受众关系、声音语气、表达模式、标志性表达、内容样例、危机回应和禁止表达。
- 用
references/quality-checklist.md自检，必要时补一节“待补充信息清单”。 - 返回符合 Lime Runtime Binding 契约的 JSON，供 App Server
knowledgePack/compileruntime binding 写回 KnowledgePack。
Lime Runtime Binding 契约
输入
packName: <当前知识包名>
packType: brand-persona
profile: document-first
runtime.mode: persona
sources[]: sources/ 下的来源文件摘要和相对路径
metadata.primaryDocument: documents/<packName>.md
输出
primaryDocument:
path: documents/<packName>.md
content: <按 references/brand-persona-template.md 生成的完整 Markdown>
status: draft | needs-review | ready | disputed
missingFacts[]: <待补充信息>
warnings[]: <质量、定位或语气冲突提醒>
provenance:
kind: agent-skill
name: brand-persona-knowledge-builder
version: 1.0.0
固定规则：
- 不输出独立于 KnowledgePack 的新目录结构；
documents/<packName>.md是主文档唯一写回目标。 - 不直接改写
KNOWLEDGE.md；由 Lime 写入metadata.producedBy、runtime.mode和状态。 - 不把模板复制进 Lime 代码；模板、访谈问题和质量检查表继续留在本 Skill 的
references/。 - 不在运行时回答阶段执行；仅在用户导入、重新整理或维护 pack 时调用。
适用场景
- 品牌故事、公众号 / 视频号内容、小红书 / 抖音短内容、客服话术和危机回应草稿
- 多成员共用一个品牌口吻，避免每个人写出来都像不同品牌
- 与
brand-productdata pack 协同：brand-persona 决定“怎么说”，brand-product 决定“说什么事实”
输出规则
- 不写成品牌宣传软文；要写成 AI 可调用的品牌表达底层知识库。
- 区分事实、品牌主张、推断和待补充信息。
- 保留真实品牌调性，不要把品牌包装成无来源的“高端”“领先”“第一”。
- 所有口号、价值观、用户承诺、案例、危机回应原则都必须来自来源资料；不确定就标注
待补充。 - 结尾必须包含：运行时使用说明、AI 写作风格指南、品牌价值关键词、可引用表达素材、禁忌与边界。
何时读取资源
- 需要章节骨架时，读取
references/brand-persona-template.md。 - 资料不足或要做访谈表时，读取
references/interview-questions.md。 - 输出前做质量检查时，读取
references/quality-checklist.md。