gabrielmoreira 品牌产品知识库生成器
核心目标
把零散产品资料编译成一份结构化 Markdown 知识库，让后续 AI 能稳定调用已确认的产品事实、卖点证据、使用边界、FAQ、价格权益和合规禁区，而不是每次临时总结。
默认输出中文；除非用户明确要求其他语言。
与 Agent Knowledge 的分工
本 Skill 只负责“怎么生产和维护知识”：
- 读取来源资料、模板和质量检查表。
- 生成或更新
brand-product主文档。 - 标记缺失事实、冲突事实、合规风险和待用户确认的信息。
- 返回整理记录、质量诊断和 provenance 建议。
Agent Knowledge 负责“知识产物长什么样、如何安全进入上下文”：
KNOWLEDGE.md保存 pack metadata、profile: document-first、runtime.mode: data。documents/<pack-name>.md保存本 Skill 生成的主文档。compiled/splits/保存运行时派生切片。- 运行时 Resolver 只消费 KnowledgePack，不在回答用户问题时执行本 Skill。
工作流
- 先盘点输入资料：产品手册、官网文案、价格表、FAQ、客服记录、竞品对比、资质证明、案例和合规说明。
- 读取
references/brand-product-template.md，按固定章节生成知识库。 - 缺少关键事实、资质、价格、权益或数据时，先问用户补齐；如果用户要求先生成，则用
待补充标注，不要编造。 - 提炼产品定位、适用人群、事实清单、卖点证据、异议处理、渠道表达和禁止承诺。
- 用
references/brand-product-quality-checklist.md自检，必要时补一节“待补充信息清单”。 - 返回符合 Lime Runtime Binding 契约的 JSON，供 App Server
knowledgePack/compileruntime binding 写回 KnowledgePack。
Lime Runtime Binding 契约
输入
packName: <当前知识包名>
packType: brand-product
profile: document-first
runtime.mode: data
sources[]: sources/ 下的来源文件摘要和相对路径
metadata.primaryDocument: documents/<packName>.md
输出
primaryDocument:
path: documents/<packName>.md
content: <按 references/brand-product-template.md 生成的完整 Markdown>
status: draft | needs-review | ready | disputed
missingFacts[]: <待补充信息>
warnings[]: <质量、合规或冲突提醒>
provenance:
kind: agent-skill
name: brand-product-knowledge-builder
version: 1.0.0
固定规则：
- 不输出独立于 KnowledgePack 的新目录结构；
documents/<packName>.md是主文档唯一写回目标。 - 不直接改写
KNOWLEDGE.md；由 Lime 写入metadata.producedBy、runtime.mode和状态。 - 不把模板复制进 Lime 代码；模板和质量检查表继续留在本 Skill 的
references/。 - 不在运行时回答阶段执行；仅在用户导入、重新整理或维护 pack 时调用。
适用场景
- 产品资料、品牌手册、FAQ、销售话术和客服知识库整理
- 让 Agent 写产品介绍、渠道话术、直播讲解、客服答复时提供事实约束
- 多渠道发布前统一价格、权益、禁区和人工确认边界
输出规则
- 区分事实、卖点、证据、建议、推断和待补充信息。
- 所有规格、价格、权益、功效、资质、对比和结果都必须来自来源资料；不确定就标注
待补充。 - 不替用户做法律、医疗、财务或平台规则的最终判断。
- 结尾必须包含：运行时使用说明、可引用素材、禁止表达、人工升级条件和待补充信息清单。
何时读取资源
- 需要章节骨架时，读取
references/brand-product-template.md。 - 输出前做质量检查时，读取
references/brand-product-quality-checklist.md。