Jupyter Notebook

Jupyter Notebook készség

Hozzon létre tiszta, reprodukálható Jupyter notebookokat két fő módra:

• Kísérletek és feltáró elemzés
• Oktató és tanítás-centrikus bemutatók

Használja előnyben a beépített sablonokat és a segédscriptet az egységes felépítéshez és kevesebb JSON-hiba érdekében.

Mikor használjuk

• Hozzon létre egy új .ipynb jegyzetfüzetet a semmiből.
• Konvertáljon durva jegyzeteket vagy szkripteket strukturált jegyzetfüzetté.
• Refaktoráljon egy meglévő jegyzetfüzetet, hogy reprodukálhatóbb és könnyebben átfutható legyen.
• Építsen kísérleteket vagy oktatóanyagokat, amelyeket mások el fognak olvasni vagy újra futtatni.

Döntési fa

• Ha a kérés feltáró, elemző vagy hipotézis-vezérelt, válassza a experiment módot.
• Ha a kérés oktató jellegű, lépésről-lépésre vagy konkrét közönségre szabott, válassza a tutorial módot.
• Ha meglévő jegyzetfüzetet szerkeszt, kezelje refaktorálásként: tartsa meg a szándékot és javítsa a szerkezetet.

Készségút (egyszer beállítandó)

export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).

Munkafolyamat

1. Zárja le a szándékot. Identify the notebook kind: experiment or tutorial. Capture the objective, audience, and what "done" looks like.

2. Készítse el a vázlatot a sablonból. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind experiment \
  --title "Compare prompt variants" \
  --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind tutorial \
  --title "Intro to embeddings" \
  --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb

3. Töltse fel a jegyzetfüzetet kis, futtatható lépésekkel. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. Avoid large, noisy outputs when a short summary works.

4. Alkalmazza a megfelelő mintát. For experiments, follow references/experiment-patterns.md. For tutorials, follow references/tutorial-patterns.md.

5. Szerkesszen óvatosan, amikor meglévő jegyzetfüzetekkel dolgozik. Preserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story. Prefer targeted edits over full rewrites. If you must edit raw JSON, review references/notebook-structure.md first.

6. Érvényesítse az eredményt. Run the notebook top-to-bottom when the environment allows. If execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally. Use the final pass checklist in references/quality-checklist.md.

Sablonok és segédscript

• Templates live in assets/experiment-template.ipynb and assets/tutorial-template.ipynb.
• A segédscript betölt egy sablont, frissíti a cím cellát, és kiír egy jegyzetfüzetet.

Script path:

• $JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installed default: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)

Ideiglenes és kimeneti konvenciók

• Use tmp/jupyter-notebook/ for intermediate files; delete when done.
• Write final artifacts under output/jupyter-notebook/ when working in this repo.
• Use stable, descriptive filenames (for example, ablation-temperature.ipynb).

Függőségek (telepítse csak ha szükséges)

Prefer uv for dependency management.

Optional Python packages for local notebook execution:

uv pip install jupyterlab ipykernel

A csomagolt vázoló script csak a Python standard könyvtárát használja, és nem igényel további függőségeket.

Környezet

Nincsenek kötelező környezeti változók.

Referencia térkép

• references/experiment-patterns.md: kísérleti szerkezet és heurisztikák.
• references/tutorial-patterns.md: oktatóanyag szerkezete és tanítási folyamat.
• references/notebook-structure.md: a jegyzetfüzet JSON alakja és a biztonságos szerkesztési szabályok.
• references/quality-checklist.md: végső érvényesítési ellenőrzőlista.

Felelősségkizárás: Ezt a dokumentumot a Co-op Translator mesterséges intelligencia alapú fordítószolgáltatás (https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével fordították le. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti, anyanyelvi dokumentum tekintendő a hiteles forrásnak. Fontos információk esetén javasolt hivatásos, emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget az ebből a fordításból eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.