需求发现编排器
一句话定位
从一个模糊的痛点线索出发,系统性地跑完六个工具卡,输出可直接进入方向定界的需求发现报告。
何时触发
- 你有一个产品想法或痛点线索,需要系统性验证
- 需要从需求发现到方向定界的完整过程
- 想要确保需求判断有结构化依据
输入
一个模糊的产品想法或痛点描述。
示例输入:
"我想做一个 AI 客服产品,帮企业自动回复客户问题"
编排流程
用户输入
↓
【Step 1: 微需求检测】p0a-micro-needs-detector
→ 输出: 是否存在被忽视的微需求
↓
【Step 2: 需求四层拆解】p0c-needs-decomposer
→ 输出: 表达层/场景层/处境层/代价层
↓
【Step 3: 真需求验证】p0b-real-needs-validator
→ 输出: 真/伪需求判断
↓
【Step 4: 需求考古】p0d-needs-archaeologist
→ 输出: 深层需求 + 历史约束
↓
【Step 5: 好问题生成】p0e-good-question-generator
→ 输出: 六维度研究问题
↓
【Step 6: Agent 边界设计】p0f-agent-boundary-designer
→ 输出: 完整边界文档
↓
输出: 需求发现报告
每个 Step 的输入输出
Step 1: 微需求检测
输入:用户原始想法 输出:
micro_needs:
found: true/false
needs: ["发现的微需求列表"]
recommendation: "是否需要重新定义问题"
Step 2: 需求四层拆解
输入:用户原始想法 输出:
decomposition:
layer1: "表达层"
layer2: "场景层"
layer3: "处境层"
layer4: "代价层"
reframed_problem: "重定义的问题"
Step 3: 真需求验证
输入:重定义后的需求 输出:
validation:
is_real: true/false
pass_count: "X/5"
confidence: "high/medium/low"
if_fake: "如果是伪需求,真正的问题可能是"
Step 4: 需求考古
输入:已验证的需求 输出:
archaeology:
deep_need: "深层需求"
constraints: ["约束条件"]
historical_attempts: ["历史尝试"]
productizable: "yes/no"
Step 5: 好问题生成
输入:深层需求 输出:
good_questions:
dimensions: ["六个维度的问题"]
best_question: "最佳研究问题"
research_direction: "研究方向"
Step 6: Agent 边界设计
输入:产品场景 输出:
boundary:
decision: "决策权边界"
data: "数据边界"
action: "行为边界"
responsibility: "责任边界"
human_ai: "人机协作边界"
综合输出格式
needs_discovery_report:
input: "原始想法"
executive_summary:
verdict: "需求是否成立"
confidence: "high/medium/low"
key_finding: "最重要的发现"
recommendation: "建议动作"
detailed_findings:
micro_needs: "Step 1 结果"
decomposition: "Step 2 结果"
validation: "Step 3 结果"
archaeology: "Step 4 结果"
good_questions: "Step 5 结果"
boundary: "Step 6 结果"
next_steps:
if_proceed: "如果继续,进入方向定界的准备"
if_revisit: "如果需要回顾,重新定义的方向"
if_stop: "如果停止,为什么"
artifacts:
direction_brief_input: "可以直接作为 p1-direction-framing 输入的内容"
使用方式
方式一:完整流程
我有一个想法: [描述]
帮我跑完需求发现流程
方式二:单独调用某个工具卡
帮我用微需求五问检测这个场景: [描述]
帮我做需求四层拆解: [需求]
帮我验证这个需求是不是真需求: [需求]
方式三:跳过某些步骤
需求已经验证过了,直接进入需求考古
边界设计已经有了,跳过 Step 6
与其他 Skill 的关系
- 上游输入:用户的灵感、痛点、市场观察
- 下游输出:p1-direction-framing(方向定界)
- 并行使用:可以在 p1 过程中反复调用验证
一句判断
需求发现不是一次性活动,而是持续验证的过程。每个工具卡都是一个检查点,而不是最终答案。