美感重塑 Skill(Beauty Redefinition)
适用场景
- 面对AI生成内容感到审美疲劳或焦虑
- 不理解"美感"到底是什么,只凭感觉判断
- 需要建立系统性的美感认知框架
输入
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| ai_generation_experience | 使用AI生成内容的体验描述 |
| aesthetic_anxiety | 是否存在"生成焦虑"(太多选择/失去标准) |
| current_beauty_standard | 当前的美感判断标准 |
输出
- 生成焦虑诊断报告
- 六维度美感模型解析
- 美感双轴坐标系定位
工作流程
- 生成焦虑识别:用户是否因AI生成泛滥而失去判断力?
- 六维度解析:将美感拆解为感受力/判断力/选择力/平衡力/故事力/一致性
- 双轴定位:判断用户偏好的坐标系(艺术性轴 vs 商业性轴)
- 标准反思:当前的标准是否足够清晰?是否可解释?
核心概念
- 生成焦虑:当生成变得容易,判断变得困难
- 六维度美感:美感是可拆解、可训练的系统能力
- 双轴模型:艺术美感与商业美感构成两个独立维度
注意事项
- 美感不是"好看"——好看只是美学的一个子集
- 判断稀缺是AI时代的美感核心命题