P14c Beauty Selection

选择力与Context Skill

gabrielmoreira Updated 17 repo stars

File contents

选择力与Context Skill

适用场景

  • 沉迷于prompt技巧,但输出质量不稳定
  • 面对大量AI生成内容不知如何筛选
  • 想提升审美决策的效率与质量

输入

字段 说明
generation_context 生成任务的背景与约束
prompt_quality 当前prompt的质量评估
selection_criteria 选择标准描述

输出

  • Context结构化方案
  • 选择力训练Checklist
  • 生成内容评估框架

工作流程

  1. Context构建:将模糊需求转化为清晰的生成约束(风格/参考/禁忌)
  2. 批量生成:用同一Context生成多个变体(5-10个)
  3. 选择训练:练习快速识别最佳输出,并能解释为什么
  4. 标准沉淀:将选择经验转化为个人的"选择Checklist"

核心洞见

  • Prompt是问题,Context是世界观:后者决定输出质量上限
  • 选择力 > 生成力:AI时代,筛选比创造更重要
  • 批量+选择:单次生成靠运气,批量生成+选择靠标准

注意事项

  • 不要追求"一次生成完美"——追求"一次生成足够多,然后选出最好的"
  • Context要具体、可验证,避免模糊形容词

gabrielmoreira/agent-skills-mirror/tree/main/mirrors/repos/gmaxxxie@ai-native-product-agent-skills/skills/p14c-beauty-selection commit 385bc06969

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add gabrielmoreira/p14c-beauty-selection