gabrielmoreira 确定性溢价计算器
一句话定位
计算你的 AI 产品能为用户提供多少确定性价值，从而设计更高的收费模式。
核心公式
确定性溢价 = 用户的恐惧程度 × 出错的代价 × 替代成本
何时触发
- 需要为 AI 产品设计定价策略
- 现有定价模式遇到瓶颈
- 想要从"卖功能"升级为"卖确定性"
- 需要证明 AI 产品的高价值
输入
产品场景 + 用户描述 + 当前定价。
示例输入：
产品: AI 合同审查助手
用户: 企业法务团队
场景: 审查供应商合同，确保没有风险条款
当前定价: 按用户数订阅，每人每月 99 元
计算步骤
Step 1: 评估用户的恐惧程度
定义：用户对不确定性的敏感度（不是害怕情绪，而是对不确定性的耐受阈值）
评估问题：
- 用户对这个任务的准确性要求有多高？
- 出错了会有什么后果？
- 用户是否愿意为"更高的确定性"付更多钱？
评分标准：
恐惧程度评分:
1-3: "低 - 用户对不确定性耐受度高，出错也没什么大不了"
4-6: "中 - 用户希望准确，但能接受一定误差"
7-10: "高 - 用户对准确性极度敏感，出错代价巨大"
Step 2: 评估出错的代价
定义：AI 出错时用户会损失多少（金钱、职业风险、机会成本）
评估问题：
- 如果 AI 给错了答案，用户会损失多少钱？
- 是否会影响用户的职业发展或声誉？
- 是否会导致法律或合规风险？
量化方法：
出错代价:
direct_cost: "直接金钱损失 (元)"
career_risk: "职业风险 (低/中/高)"
legal_risk: "法律风险 (低/中/高)"
opportunity_cost: "错过的机会 (元)"
total_estimated: "估算总代价 (元)"
Step 3: 评估替代成本
定义：用户找到另一个同等确定性解决方案的代价
评估问题：
- 如果不用 AI，用户现在怎么解决这个问题？
- 现有解决方案的成本是多少？
- 市面上有没有替代品？价格如何？
量化方法：
替代成本:
current_solution: "当前解决方式"
current_cost: "当前成本 (元/次)"
alternative_solutions: ["替代方案及价格"]
switching_cost: "转换成本 (元)"
total_alternative: "替代方案总成本 (元)"
Step 4: 计算确定性溢价
计算公式：
确定性溢价 = 恐惧程度(1-10) × 出错代价(元) × 替代成本系数
替代成本系数:
- 替代方案很多: 0.5
- 替代方案一般: 1.0
- 替代方案很少: 2.0
- 几乎没有替代方案: 3.0
综合输出格式
certainty_premium_calculation:
input:
product: "产品名称"
user: "目标用户"
scenario: "使用场景"
current_pricing: "当前定价"
fear_assessment:
score: "1-10"
reasoning: "评估理由"
evidence: "支持证据"
error_cost:
direct: "直接金钱损失"
career: "职业风险等级"
legal: "法律风险等级"
opportunity: "机会成本"
total: "估算总代价"
alternative_cost:
current_solution: "当前解决方式"
current_cost: "当前成本"
alternatives: ["替代方案"]
coefficient: "0.5/1.0/2.0/3.0"
calculation:
formula: "恐惧程度 × 出错代价 × 替代系数"
certainty_premium: "确定性溢价 (元)"
price_ceiling: "价格上限 (元)"
price_floor: "价格下限 (元)"
optimal_price: "建议定价 (元)"
recommendation:
pricing_model: "推荐定价模式"
value_proposition: "核心价值主张"
justification: "定价依据"
示例：AI 合同审查助手
输入：
- 产品: AI 合同审查助手
- 用户: 企业法务
- 当前定价: 每人每月 99 元
计算：
- 恐惧程度: 8/10（合同出错可能导致重大损失）
- 出错代价: 每次错误可能损失 10-100 万元
- 替代成本: 人工审查 500-2000 元/份，系数 2.0
结果：
- 确定性溢价: 8 × 50,000 × 2.0 = 800,000 元
- 建议定价: 按合同份数或风险金额比例收费，而非订阅制
常见误判
- 低估出错代价：只看直接成本，忽视职业和法律风险
- 忽视替代成本：不考虑用户现有解决方案，高估自己的价值
- 恐惧程度主观：用自己的感受代替用户的实际恐惧
一句判断
确定性是 AI 产品最珍贵的资产，因为它直接对应着用户的恐惧。