gabrielmoreira 仲裁者模式设计器
一句话定位
设计一个"每个数字都是真的"的产品，让用户为可验证的真实信息付费。
何时触发
- 产品的核心价值是提供可验证的信息
- 用户为"信息准确性"有明确痛点
- 行业存在大量不确定或虚假信息
- 需要建立权威背书和追溯机制
输入
行业 + 用户痛点 + 可验证的信息类型。
示例输入：
行业: 金融投资
用户: 个人投资者
痛点: "市面上太多虚假信息，不知道该信谁"
可验证信息: 公司财务数据、监管文件、行业报告
设计步骤
Step 1: 定义真相范围
任务：明确产品承诺提供哪些类型的可验证信息。
输出：
真相范围:
information_types: ["可提供的信息类型"]
verification_methods: ["验证方法"]
sources: ["信息来源"]
limitations: ["不能保证的范围"]
Step 2: 设计可验证机制
任务：让用户能够验证每个信息的真实性。
输出：
验证机制:
transparency_level: "透明度等级"
traceability: "是否可追溯到原始来源"
third_party_verification: "是否有第三方验证"
user_audit: "用户是否可以自己验证"
update_frequency: "信息更新频率"
Step 3: 设计权威背书
任务：建立产品的可信度和权威性。
输出：
权威背书:
data_sources: ["数据来源及其权威性"]
partnerships: ["合作伙伴"]
certifications: ["认证和合规"]
expert_review: "是否有专家审核"
methodology: "信息处理方法论"
Step 4: 设计收费模式
任务：将真相服务转化为可持续的收入。
收费方式：
收费模式:
- 订阅制: "无限次验证服务"
- 按次计费: "每次验证收费"
- 分级服务: "基础信息免费，深度验证付费"
- 企业服务: "定制化验证解决方案"
综合输出格式
arbiter_mode_design:
input:
industry: "行业"
user_pain: "用户痛点"
verifiable_info: ["可验证信息类型"]
truth_scope:
types: ["信息类型"]
methods: ["验证方法"]
sources: ["来源"]
limits: ["限制"]
verification:
transparency: "透明度"
traceability: "可追溯性"
third_party: "第三方验证"
user_audit: "用户自审"
update_freq: "更新频率"
authority:
sources: ["数据来源"]
partners: ["合作伙伴"]
certifications: ["认证"]
experts: "专家审核"
methodology: "方法论"
pricing:
model: "收费模式"
tiers: ["服务等级"]
unit: "计费单位"
value_proposition: "价值主张"
moat:
data_flywheel: "数据飞轮"
brand_trust: "品牌信任"
network_effects: "网络效应"
switching_cost: "转换成本"
示例：金融信息平台
设计：
- 真相范围：公司财务数据、监管处罚、行业排名
- 验证机制：每个数据点都可追溯到原始公开文件
- 权威背书：与主流金融数据提供商合作
- 收费：基础查询免费，深度分析订阅制
常见误判
- 过度承诺：保证了不能保证的东西，一旦出错信任崩塌
- 验证不足：声称可验证但用户无法实际验证
- 数据渠道单一：依赖单一数据源，风险集中
一句判断
仲裁者模式的核心不是信息本身，而是信息的可验证性。