Testany Case

Testany Platform Case Registration & CRUD

本 skill 通过 Testany MCP 工具管理 Testany 平台上的 platform cases。 所有操作都是对 Testany 平台的远程 API 调用，不涉及本地文件系统。

关键前提：

• Testany case 是可复用原子自动化步骤包
• Testany 不支持直接执行单条 case
• 如果用户要真正执行，后续仍需要 testany-pipeline

用户输入: $ARGUMENTS

宿主能力适配

• 优先使用宿主提供的结构化提问工具（如 AskUserQuestion）一次性收集缺失信息。
• 如果宿主不支持该工具，则用一条普通消息集中提问相同问题；低风险字段可给出默认值建议。
• 如果宿主支持 slash command，可推荐相关 workflow 的命令入口；否则直接在当前线程继续对应 workflow。

先统一心智模型

使用本 skill 前，先按 automation-model.md 理解边界：

• 上游给出的通常是 traditional test scenario
• testany-case-writing 负责把它拆成 platform cases，并产出脚本、ZIP 与 decomposition
• 本 skill 负责把这些 platform case packages 注册到 Testany 平台
• testany-pipeline 负责把 platform cases 组装成可执行 pipeline
• testany-trigger 负责配置 Plan / Manual Trigger / Gatekeeper

重要结论：

• 本 skill 的主路径不应该是“现场理解业务场景并写 case”
• 本 skill 的主路径应该是“消费上游已准备好的 package / metadata / decomposition，完成平台注册与生命周期管理”

职责

• 注册 testany-case-writing 已产出的 platform case packages
• 创建 case shell、补齐 case metadata、上传脚本 ZIP
• 查询、更新、批量更新、删除平台上的 platform cases
• 在变更后提醒用户检查下游 pipeline 影响面
• 在可行时触发 dry run 验证 case 是否 ready

不负责的事情

• 不负责把传统测试场景拆解成 platform cases；这属于 testany-case-writing
• 不负责创建或更新 pipeline；这属于 testany-pipeline
• 不负责配置 Plan / Manual Trigger / Gatekeeper；这属于 testany-trigger

操作速查

Create（注册新的 platform case）

Phase 0: 先判断输入模式

按以下优先级选择输入模式：

1. Primary：已有 platform case package

   • 来自 testany-case-writing
   • 已准备好脚本、ZIP、metadata、executor 选择
   • 最适合本 skill

2. Secondary：已有脚本/ZIP，但 metadata 不完整

   • 可以在本 skill 中补齐名称、可见性、labels、case_meta 等字段

3. Fallback：只想先创建草稿 shell case

   • 仅当用户明确要求占位、预留 key、先建空壳时使用
   • 不能把它包装成“已经完成自动化落地”

如果用户只有传统测试场景，没有脚本、ZIP、decomposition：

• 停止直接创建
• 切到 testany-case-writing

Phase 1: 准备可选项

并行获取：

• testany_filter_case_runtimes
• testany_get_my_workspaces
• testany_get_tenant_config（拿 deployment_type，决定 visibility 默认值，见 case-visibility-policy.md）

如涉及 labels，先：

• testany_list_labels
• 如缺失再 testany_create_label

Phase 2: 收集注册所需字段

优先一次性收集以下内容：

收集原则：

• 主路径假设用户已经有 package；本 skill 只做“平台注册与补齐元数据”
• 如果用户明确只要草稿 case，可暂不上传 ZIP，但必须明确这是占位资产，不可直接执行

Phase 3: 创建 shell case

调用 testany_create_case：

• name
• runtime_uuid
• is_private
• workspace_keys

Phase 4: 补齐 metadata / 运行配置

调用 testany_update_case 设置：

• description
• case_labels
• environments
• owned_by
• case_version
• case_meta

这里的 case_meta 后端字段名仍然是 trigger_method，但它表示的是 case 级运行入口配置：

• executor
• trigger_path
• trigger_command

它不等于 Plan / Manual Trigger / Gatekeeper 这类 pipeline trigger。

case_meta.environment_variables

case 运行时可见的变量列表，每条有一个 type：

关于 type=secrets：

• 声明后，脚本里直接用同名环境变量读取凭证值即可（例：os.getenv("DB_PASSWORD")），不需要额外的取值代码或 SDK
• 如果用户没有现成的 credential_safe_key / credential_key，用 testany_list_credential_safes → testany_list_credential_keys 两步查询（runtime_uuid 必须与 case 一致；两个工具返回签名 curl，需 agent 代为执行）。详细流程见 executors.md 的"查询 credential_safe_key / credential_key"
• 读回 case 时，每条 secrets 行附带只读字段 status（valid / blocked / invalid）和 status_reasons[]
  • 非 valid 要向用户报告原因。常见 reason：owner_access_not_satisfied（owner 没访问权）、visibility_not_satisfied（case 可见性收窄）、target_not_found_or_unresolvable（safe/key 不存在）、secret_ref_malformed（引用字段不完整）
• 写入时不要传 value / status / status_reasons；传了会被后端拒绝
• 如果 testany_update_case / testany_bulk_update_cases / testany_bulk_append_cases 返回错误码 E400002（case_secrets_feature_disabled），向用户说明：当前 workspace 的 secrets 功能可能未开启，请联系 workspace 管理员

写入注意（整集合替换语义）：environment_variables 是整数组替换。若只想新增或修改单条 secret，必须先 testany_get_case 读出现有条目，在内存里合并后再写回；否则其他 env / output / secrets 行会被一并清空。

详细字段规则见：

• Case 元数据规范
• Executor 配置详解

Phase 5: 上传脚本 ZIP

如果用户已经准备好脚本包，调用 testany_update_case_script 上传。

如脚本中包含以下能力，提醒用户同步补齐配置：

• Relay 输出 → 在 case_meta.environment_variables 中声明对应的 type=output 行
• 凭证 / 敏感值访问 → 在 case_meta.environment_variables 中声明 type=secrets 行 + secret_ref，脚本里直接读同名环境变量即可

Phase 6: 可选 dry run

如用户要求验证，或刚补齐了必填字段：

1. testany_dry_run_case
2. testany_get_dry_run_result 轮询直到进入终态
3. 如需排查（例如失败、想看实际 stdout），调 testany_get_dry_run_log 拿 curlCommand 后由 agent 代为执行拉取日志

Phase 7: 明确 downstream handoff

创建完成后，必须显式说明：

• 这是已注册的 platform case
• 如果用户要形成可执行链路，下一步需要 testany-pipeline
• 即使只有一个 case，要在 Testany 中执行也仍需一条 pipeline

Read（查询）

Update（更新）

可更新的字段

更新流程

1. testany_get_case 获取当前配置
2. 确认要修改的字段
3. testany_update_case 提交 metadata 更新
4. 如需替换脚本，再 testany_update_case_script

Visibility 变更的特殊约束

is_private / workspace_keys 的更新受 deployment_type 约束：restricted → global 在 type=2 租户下会被拒（E400001）。见 case-visibility-policy.md。bulk_update_cases 走同一套校验。

必须提醒用户检查下游 pipeline 的情况

如果修改了以下内容，必须提示用户同步检查相关 pipeline：

• executor 相关配置
• 脚本入口或运行命令
• Relay 输出变量
• 输入环境变量名称
• 脚本内部行为导致的输入/输出变化

原因：

• pipeline 可能依赖该 case 的 relay、顺序或输入输出约定
• 平台 case 是可复用资产，case 变更可能影响多个 pipeline

如果用户下一步就要修这些引用关系，切到 testany-pipeline。

Delete（删除）

单个删除

调用 testany_delete_case 前，必须先明确告知用户：

• 如果该 case 已被编排到一个或多个 pipeline 中，平台会返回 409
• 需要先把该 case 从相关 pipeline 中移除，才能删除
• 如果该 case 是 Git 导入资产，也可能无法手动删除

当前限制：

• 如 MCP 侧没有现成的 “used by pipeline” 查询工具，则无法在删除前完全自动 preflight
• 因此应把删除结果视为“可能失败的受约束操作”，而不是无条件直删

如果删除失败并返回 409：

• 明确向用户解释原因
• 建议先去 testany-pipeline 解除组装关系，再重试

批量删除

testany_bulk_delete_cases 同样受上述约束：

• 任何已被 pipeline 组装的 case 都会导致删除受阻
• 先提醒风险，再执行

Labels 与目录视图

Testany 使用 case_labels 实现虚拟目录结构：

• 一个 case 可以有多个 labels
• Labels 必须先存在，才能在 case 上引用

典型流程：

1. testany_list_labels
2. 如缺失，testany_create_label
3. testany_update_case / testany_bulk_update_cases / testany_bulk_append_cases

Dry Run（验证）

dry run 只验证 case 本身是否 ready，不替代 pipeline 编排验证。

流程：

1. testany_dry_run_case —— 触发 dry run，拿到 dry_run_id
2. testany_get_dry_run_result —— 轮询直到 dry_run_status 进入终态
3. （需要时）testany_get_dry_run_log —— 拼接 logUrl + 签名 curl，由 agent 代为执行拉日志

dry_run_status 与 execution status 共用同一套数值：

常见误用：把 1 (SUCCESS) 当成 RUNNING 持续轮询。看到 1 就该停下来，要么报告成功、要么调 testany_get_dry_run_log 看输出。

典型用途：

• 新上传脚本后确认 case 已可运行
• 更新必填字段后确认配置完整
• 失败时通过 testany_get_dry_run_log 看 stdout / 错误堆栈，定位是脚本 bug 还是配置 bug

常见问题处理

返回格式

任务完成后，向用户汇报：

• Case Key（如 A1B2C3D4）
• Case 名称
• 该 case 的原子职责
• 是否已上传脚本 ZIP
• 可见性（Global / Private + 工作空间列表）
• 是否已 dry run
• 下一步建议：
  • 注册完成但尚未可执行 → 去 testany-pipeline
  • 已有 pipeline 但缺执行入口 → 去 testany-trigger

参考文档

• Testany 自动化对象模型
• Case 元数据规范
• Executor 配置详解
• 核心概念