Testing Course Samples

کورس کے نمونوں کی جانچ

اس بات کی تصدیق کریں کہ سبق کے نوٹ بکس اور کوڈ کے نمونے کسی زندہ Microsoft Foundry / Azure OpenAI سیٹ اپ کے خلاف چلتے ہیں۔ ریپو میں ایک رنر شامل ہے scripts/validate-notebooks.ps1 جو ہر پائتھن نوٹ بک کو بغیر ہیڈ کے چلتا ہے اور PASS/FAIL میٹرکس پرنٹ کرتا ہے۔

کب استعمال کریں

• "اپنی Azure سبسکرپشن کے خلاف تمام نوٹ بکس / نمونوں کی تصدیق کریں۔"
• "پیکجز کو اپ گریڈ کرنے یا ماڈلز کو تبدیل کرنے کے بعد کورس کا سمُوک ٹیسٹ کریں۔"
• "کون سے سبق ابھی زندہ چلتے ہوئے پاس یا فیل ہو رہے ہیں؟"

اسے AI Smoke Test GitHub ایکشن کے لیے استعمال نہ کریں (جو تعینات کردہ ہوسٹ کیے ہوئے ایجنٹس کی تصدیق کرتا ہے — ملاحظہ کریں tests/README.md)۔ یہ اسکل نوٹ بکس کو مقامی طور پر چلاتا ہے۔

لازمی تقاضے (پہلے چیک کریں)

1. Python 3.12+ کورس کی dependencies کے ساتھ: python -m pip install -r requirements.txt اور ایکزیکیوٹر: python -m pip install nbconvert ipykernel.
2. ریپو کی جڑ میں .env (ناک کاپی سے .env.example) کم از کم درج ذیل کے ساتھ:
   • AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT — Foundry پروجیکٹ اینڈپوائنٹ (https://<account>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>)
   • AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME — ایک غیر منسوخ ڈپلائمنٹ (مثلاً gpt-5-mini)
   • AZURE_OPENAI_ENDPOINT (https://<account>.openai.azure.com) اور AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT ان اسباق کے لیے جو Azure OpenAI کو براہِ راست کال کرتے ہیں (سبق 06، 02-azure-openai، 14 ہینڈ آف/ہیومن لوپ)۔
3. az login مکمل کیا ہوا — نمونے AzureCliCredential کے ساتھ مستند ہوتے ہیں (Entra ID، کی لیس)۔
4. ماڈل ڈپلائمنٹ کی موجودگی کی تصدیق کریں: az cognitiveservices account deployment list -g <rg> -n <account> -o table.

تصدیق چلانا

# تمام پائتھن نوٹ بکس (.NET، .venv، site-packages، ترجمے، مہارت اثاثے چھوڑ دیے گئے ہیں)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1

# ایک واحد سبق، ہر سیل کے لیے زیادہ طویل وقت معطلی کے ساتھ
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Filter '08-*' -Timeout 600

# صرف دکھائیں کہ کیا چلایا جائے گا (کوئی عمل درآمد نہیں)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -List

# واضح مترجم (اگر `python` PATH میں نہیں ہے، مثلاً ونڈوز اسٹور عرفی نام)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Python "C:/path/to/python.exe"

سکرپٹ چلائی ہوئی کاپیاں، فی نوٹ بک کی لاگ فائلیں، اور results.json میں لکھتا ہے $env:TEMP\aiab-nbval پر اور ناکامیوں کی تعداد کے ساتھ خارج ہو جاتا ہے۔

عارضی ناکامیاں (مشترکہ سبسکرپشن HTTP 429 ریٹ لمٹس، کبھی کبھار AzureCliCredential ٹوکن میں خرابی، یا ٹائم آؤٹ) خود بخود دوبارہ کوشش کی جاتی ہیں (-Retries، ڈیفالٹ 2، -RetryDelaySeconds تاخیر کے ساتھ، ڈیفالٹ 20)۔ اگر ماڈل ڈپلائمنٹ باقاعدگی سے 429 دکھا رہی ہو، تو سبسکرپشن کے GlobalStandard TPM کوٹا چیک کریں (az cognitiveservices usage list -l <region>) — ایک واحد ڈپلائمنٹ کی صلاحیت بڑھانا اس وقت مدد نہیں کرتا جب سبسکرپشن کوٹا ختم ہو چکا ہو۔

نتائج کی تشریح

• PASS — نوٹ بک بغیر کسی سیل کی خرابی کے مکمل طور پر چل گئی۔
• FAIL — پہلی *Error / *Exception لائن دکھائی گئی؛ مکمل ٹریس بیک کے لیے متعلقہ log_*.txt کو آؤٹ پٹ ڈائرکٹری میں کھولیں۔
• ایک نوٹ بک کی ناکامی -Timeout (فی سیل) سے محدود ہوتی ہے، اس لیے اگر ہیومن-ان-دی-لوپ سیل ہینگ ہو جائے تو وہ StdinNotImplementedError کے طور پر ظاہر ہوتا ہے بجائے اس کے کہ ہینگ ہو۔

ایسے اسباق جنہیں اضافی وسائل کی ضرورت ہوتی ہے (ان کے بغیر ناکام ہونے کی توقع)

رپورٹنگ واپس

سبق کے حساب سے گروپ کی گئی PASS/FAIL ٹیبل کے طور پر خلاصہ کریں۔ حقیقی ریگریشنز (کوڈ/کنفیگریشن کی خرابیوں کی اصلاح کے لیے) ماحول کے خلاؤں (مفقود سرچ/Foundry لوکل/PAT) سے الگ کریں، اور ہر حقیقی ناکامی کے لیے log_*.txt کو حوالہ دیں۔

ڈس کلیمر: یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ جبکہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم اس بات سے آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنے مادری زبان میں مستند ماخذ سمجھی جائے گی۔ حساس معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کی ذمہ داری ہم قبول نہیں کرتے۔