How do I install the Memory Palace skill?

Run npx skillmds@latest add garveyhu/memory-palace in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Memory Palace safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Memory Palace?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Memory Palace free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Memory Palace?

garveyhu (@garveyhu) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Memory Palace by garveyhu — Agent Skill

Name: Memory Palace
Author: garveyhu

Memory Palace

引导任何人用「记忆宫殿」机制重塑个人记忆管理：一座平台无关的 Obsidian vault（纯 markdown），让 Claude / Codex / Gemini 等任何 CLI 共读共写「你是谁 / 你的项目 / 偏好 / 决策」，越用越懂你，记忆可见可改可带走、不被厂商锁死。子命令路由：help(原理讲解页) · init(脚手架空宫殿) · interview(深度访谈建身份) · extract(从本地 agent 规则·会话导入) · distill+review(蒸馏飞轮·你审批) · analyze(体检优化)。引擎是 scripts/mp.py（确定性·仅标准库）。当用户想：搭建/重塑个人 AI 记忆体系、让 AI 越来越懂自己、跨工具共享同一份「我」、把散落各处的规则偏好集中成第二大脑、给现有记忆库做体检、或复刻这套机制时使用。Triggers: /memory-palace, 记忆宫殿, memory palace, second brain, 个人记忆体系, 让 AI 懂我, 跨平台记忆, 沉淀记忆, 蒸馏记忆, build my memory system, make AI understand me, personal memory vault。

garveyhu 3c87006 32 files · 100.3 KB Updated Sep 17, 2026

File contents

Memory Palace · 记忆宫殿引导 skill

把「跨平台、越用越懂你」的个人记忆机制，从一套个人配置变成任何人可复刻的体系。本 skill 是调度器：按子命令路由到 references/ 里的具体流程；确定性操作交给 scripts/mp.py。

用法

/memory-palace <子命令> [参数]。无子命令或 help → 走概念引导。

子命令	流程文档	干什么
`help`	`references/concept.md`	打开去个人化讲解页 + 列菜单（首用建立概念）
`init`	`references/init.md`	脚手架一座空宫殿 + 接上各 AI 工具
`interview`	`references/interview.md`	深度访谈，把「你是谁」问出来（挖掘深）
`extract`	`references/extract.md`	从本地 Claude/Codex 规则·会话导入已有记忆
`distill`	`references/flywheel.md`	蒸馏最近会话 → 出候选草稿
`review`	`references/flywheel.md`	审批候选 → 晋升（你拍板）
`analyze`	`references/analyze.md`	体检宫殿 → 优化建议

执行约定（每次先做）

认子命令：取第一个参数当子命令；缺省/help 走 concept。
定 <SKILL_DIR>：本 skill 自己的目录（scripts/mp.py、assets/ 都相对它）。
定 <VAULT>：grep ~/.claude/CLAUDE.md 或 ~/.codex/AGENTS.md 里的「记忆宫殿/MemoryPalace」路径拿到 vault 绝对路径；
- 拿不到且子命令是 init → 正常（init 就是来建它的）。
- 拿不到且子命令不是 init → 问用户 vault 在哪，或建议先 init。
读对应 references/<子命令>.md 并严格按它执行。

引擎 `scripts/mp.py`（也可脱离 skill 当 CLI 用）

mp.py <init|distill|promote|analyze|link> --vault <路径> [选项]，仅标准库（Python ≥ 3.11）。打分/去重/晋升门全是确定性规则，LLM 只负责「抽候选」——记忆永不被模型幻觉污染。

设计哲学（吸收自）

Karpathy「Obsidian 当 AI 共享大脑」骨架 · OpenClaw 的 Dreaming 六维加权蒸馏 · Hermes 的 extraction pass / skill 即程序记忆 · open-second-brain 的「内核不调 LLM」确定性晋升 + 一 vault 多运行时 · mem0 的 ADD/UPDATE/NOOP 写回。详见 assets/explainer.html。

纪律（跨所有子命令）

skill = 工具（零个人数据），vault = 数据（用户私有）。本 skill 里绝无任何具体个人信息。
改用户全局配置（CLAUDE.md/AGENTS.md）或删除/合并记忆前必须确认。
绝不把密钥/凭据写进 vault。
00-RULES/ 是用户最高法律，只能经飞轮 + 用户审批晋升，agent 不直接写。

---name: memory-palacedescription: 引导任何人用「记忆宫殿」机制重塑个人记忆管理：一座平台无关的 Obsidian vault（纯 markdown），让 Claude / Codex / Gemini 等任何 CLI 共读共写「你是谁 / 你的项目 / 偏好 / 决策」，越用越懂你，记忆可见可改可带走、不被厂商锁死。子命令路由：help(原理讲解页) · init(脚手架空宫殿) · interview(深度访谈建身份) · extract(从本地 agent 规则·会话导入) · distill+review(蒸馏飞轮·你审批) · analyze(体检优化)。引擎是 scripts/mp.py（确定性·仅标准库）。当用户想：搭建/重塑个人 AI 记忆体系、让 AI 越来越懂自己、跨工具共享同一份「我」、把散落各处的规则偏好集中成第二大脑、给现有记忆库做体检、或复刻这套机制时使用。Triggers: /memory-palace, 记忆宫殿, memory palace, second brain, 个人记忆体系, 让 AI 懂我, 跨平台记忆, 沉淀记忆, 蒸馏记忆, build my memory system, make AI understand me, personal memory vault。---# Memory Palace · 记忆宫殿引导 skill把「跨平台、越用越懂你」的个人记忆机制，从一套个人配置变成**任何人可复刻**的体系。本 skill 是**调度器**：按子命令路由到 `references/` 里的具体流程；确定性操作交给 `scripts/mp.py`。## 用法`/memory-palace <子命令> [参数]`。无子命令或 `help` → 走概念引导。| 子命令 | 流程文档 | 干什么 ||--------|---------|--------|| `help` | `references/concept.md` | 打开去个人化讲解页 + 列菜单（首用建立概念） || `init` | `references/init.md` | 脚手架一座空宫殿 + 接上各 AI 工具 || `interview` | `references/interview.md` | 深度访谈，把「你是谁」问出来（挖掘深） || `extract` | `references/extract.md` | 从本地 Claude/Codex 规则·会话导入已有记忆 || `distill` | `references/flywheel.md` | 蒸馏最近会话 → 出候选草稿 || `review` | `references/flywheel.md` | 审批候选 → 晋升（你拍板） || `analyze` | `references/analyze.md` | 体检宫殿 → 优化建议 |## 执行约定（每次先做）1. **认子命令**：取第一个参数当子命令；缺省/`help` 走 concept。2. **定 `<SKILL_DIR>`**：本 skill 自己的目录（`scripts/mp.py`、`assets/` 都相对它）。3. **定 `<VAULT>`**：grep `~/.claude/CLAUDE.md` 或 `~/.codex/AGENTS.md` 里的「记忆宫殿/MemoryPalace」路径拿到 vault 绝对路径； - 拿不到且子命令是 `init` → 正常（init 就是来建它的）。 - 拿不到且子命令不是 `init` → 问用户 vault 在哪，或建议先 `init`。4. **读对应 `references/<子命令>.md` 并严格按它执行。**## 引擎 `scripts/mp.py`（也可脱离 skill 当 CLI 用）`mp.py <init|distill|promote|analyze|link> --vault <路径> [选项]`，仅标准库（Python ≥ 3.11）。打分/去重/晋升门**全是确定性规则**，LLM 只负责「抽候选」——记忆永不被模型幻觉污染。## 设计哲学（吸收自）Karpathy「Obsidian 当 AI 共享大脑」骨架 · OpenClaw 的 Dreaming 六维加权蒸馏 · Hermes 的 extraction pass / skill 即程序记忆 · open-second-brain 的「内核不调 LLM」确定性晋升 + 一 vault 多运行时 · mem0 的 ADD/UPDATE/NOOP 写回。详见 `assets/explainer.html`。## 纪律（跨所有子命令）- **skill = 工具（零个人数据），vault = 数据（用户私有）**。本 skill 里绝无任何具体个人信息。- 改用户全局配置（CLAUDE.md/AGENTS.md）或删除/合并记忆前**必须确认**。- **绝不**把密钥/凭据写进 vault。- `00-RULES/` 是用户最高法律，只能经飞轮 + 用户审批晋升，agent 不直接写。

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