garveyhu Style Vault Sediment
style-vault 的写入端 skill。全部新增 / 修改 / 删除操作都从这里进。
依赖声明
硬依赖 style-vault skill：
- 读
style-vault/assets/taxonomy.json（分类字典真相源） - 调
style-vault/scripts/taxonomy.py（查询 id / 反向引用 / tag 枚举） - 引
style-vault/references/README.md（frontmatter 规范）
两 skill 必须成对安装。
入口路由
根据触发语判定操作模式，默认进 create。
| 触发情况 | 走的路径 |
|---|---|
/style-vault-sediment 裸词 / "沉淀" / "加到 vault" |
默认 create，见下面"默认 create"节 |
| 描述里有项目路径 / cwd 提示 | create + sediment-from-project |
| 描述里有 URL / "截图" / "参考这个网站" | create + sediment-from-web |
| "想做一个 xxx 风格" / "从零" | create + sediment-from-scratch |
| 起点不明 | sediment-from-other |
| "修改 " / "改 的 tag" / "调整已有的 xxx" | modify-workflow |
| "删除 " / "下掉 " / "移除 " | delete-workflow |
默认 create
如果触发语没给起点，先问用户：
本次沉淀的起点是？
- 本地项目路径（扫项目提取风格）
- 在线资源（URL / 截图 / 设计稿）
- 从零创作（有想法，要落成资产）
- 其他 / 不确定
用户回复后路由到对应 sediment-from-*.md。
进入对应分支前，先问深度档位
所有 create 分支进入自己的 discovery 前，第一步一律是问档位（见 depth-tiers.md）：
- Tier 1 · 精髓（5–8 条 · 20–30 min）：最独特视觉点
- Tier 2 · 基础（12–18 条 · 1–1.5 h）：可启动同风格新产品的最小系统 · 默认档
- Tier 3 · 全量（30–50+ 条 · 3–4 h）：每条路由独立 page + 模式 / 表单 / 状态 / 动效全扫
档位决定各分支 discovery 的强度与硬下限（例如 Tier 3 必须产出路由清单 / 全局模式清单 / 表单清单 / 状态清单，且 ≥ 80% 覆盖率才能继续）。
共享原则（所有路径都遵守）
- 档位先行：进入任何 create discovery 前必须先选 Tier 1/2/3（depth-tiers.md）
- Namespace 归属强制：tokens / components / blocks / pages 这 4 层每条新条目都必须落到
<bucket>/<namespace>/<slug>形态。<namespace>优先选关联 product 的短名（acme/skillhub/ ...），无产品关联才用_shared。判定见 style-vault/references/README.md · Namespace 子目录。 - 写入前必须让用户 review 整批方案（shared-workflow 步骤 4）
- Tier 3 写入前必须覆盖率核对 ≥ 80%，未达标打断询问补齐或降档
- 元信息 AI 自动填需一次性授权（步骤 2），可选 Y / N / 逐条决定
- 双仓独立 commit，同一次沉淀各仓聚合为一个 commit，不 push
- 沉淀报告是每次写入的收尾，同时落盘到
assets/sediment-history/ - 分类字典以 style-vault/assets/taxonomy.json 为准，新 category / tag 值必须先改字典再写条目
- Skill 可自迭代：沉淀结果出错时，区分"一次小错"与"模式错"——模式错必须回写到对应 workflow 文件并登记到 lessons-loopback.md 清单；小错改条目即可
入口索引
- 共享主流程 shared-workflow.md
- 深度档位 depth-tiers.md
- 教训回写 lessons-loopback.md · skill 自迭代机制
- Create 分支一览
- 沉淀历史归档：
assets/sediment-history/<author>/<date-topic>/ - 查询工具（读侧）：
style-vault/scripts/taxonomy.py