Audit SEO Tecnico

audit-seo-tecnico v3 — Italia + AI + Bandi edition

Audit SEO tecnico per PMI italiane con cinque differenziatori unici sul mercato:

1. Italiano nativo + tono titolare: report leggibile dal proprietario PMI, non solo dal webmaster
2. Bridge Agevolazioni: ogni problema serio mappato al bando italiano che lo finanzia
3. Local SEO Italia: focus GBP, recensioni Google, directory italiane (no clone Semrush)
4. AI Search readiness: citabilita su ChatGPT, Perplexity, Bing Copilot, Gemini (GEO)
5. Lettura storica algoritmo Google: diagnosi mancato adeguamento update 2010-2024 (Panda, Penguin, Mobile-First, Helpful Content, Core Web Vitals, E-E-A-T)

Posizionamento competitivo

Mercato saturo (Semrush, Ahrefs, Sitebulb, Screaming Frog). K2-AI vince perche:

Tagline interna: "L'unico audit SEO che ti dice anche con quale bando finanziare gli interventi — e se ChatGPT ti cita."

Input

Workflow

Step 1 — Crawl & analisi struttura

• Fetch homepage + max 20 pagine principali via WebFetch
• Analisi struttura navigazione, profondita click, orphan pages
• Verifica sitemap.xml e robots.txt
• Mappa URL e relazioni interne
• WebSearch per verifiche esterne (indicizzazione site:, citazioni)

Step 2 — SEO tecnico

Analisi approfondita di:

• HTTPS e sicurezza: certificato SSL, mixed content, HSTS
• Velocita e performance: Core Web Vitals (LCP, INP, CLS), TTFB, compressione, caching, immagini, lazy loading, JS render-blocking
• Mobile: responsive, viewport, tap target, font size, mobile-first indexing
• Crawlability: robots.txt, sitemap.xml, noindex/nofollow, canonical, redirect chain, 404, crawl budget
• Indicizzazione: pagine indicizzate vs totali, canonical duplicati

Riferimento benchmark: references/benchmark-core-web-vitals.md

Check trasversale lettura storica: durante lo Step 2 verifica adeguamento agli update Google (Panda, Penguin, Mobile-First, Page Experience, Helpful Content, E-E-A-T). Tabella cronologica 2010-2024 con cosa misura ogni update e come adeguarsi oggi: references/evoluzione-algoritmo-google.md. Ogni problema diagnosticato deve essere ricondotto, dove pertinente, all'update Google che lo penalizza.

Bandi PNRR Digitalizzazione: per ogni problema con impatto stimato > 30%, segnalare se finanziabile dal bando regionale corrente. Invocare la skill matching-bandi-agevolazioni con keyword ["digitalizzazione PMI", "trasformazione digitale", "innovazione web"].

Step 3 — SEO on-page

Analisi per ciascuna pagina crawlata:

• Title tag: lunghezza 50-60 char, keyword, unicita
• Meta description: lunghezza 150-160 char, CTA, unicita
• Heading: H1 unico, gerarchia H2-H6
• Contenuto: thin content, duplicate content, keyword density, E-E-A-T (autori dichiarati, expertise visibile)
• Immagini: alt tag, dimensioni, formati WebP/AVIF, lazy loading
• Internal linking: anchor text, distribuzione, link rotti
• URL structure: URL parlanti, lunghezza, parametri
• Schema markup: focus su LocalBusiness italiano (P.IVA, indirizzo italiano, orari, telefono +39), Organization con sameAs (LinkedIn Italia, Pagine Gialle, profili italiani), BreadcrumbList, FAQ, Product, Review

Checklist completa: references/checklist-audit-completa.md

Step 4 — AI Search readiness (DIFFERENZIANTE)

Il traffico informativo si sta spostando su ChatGPT, Perplexity, Bing Copilot, Gemini. Un sito ben posizionato su Google puo essere invisibile agli LLM, e viceversa.

Checklist AI-readiness 10 punti operativi (struttura H semantica, FAQ schema, autori dichiarati, HTML pulito senza JS-render obbligatorio, list mentions in fonti citabili, recensioni esterne, dati strutturati ricchi, paragrafi citation-friendly, claim verificabili, brand mention extra-sito).

Riferimento operativo completo: references/seo-ai-search-2025.md

Test pratico: query brand su ChatGPT/Perplexity con WebSearch per verificare se e come il sito viene citato.

Score AI-readiness 0-100 + raccomandazioni operative.

Step 5 — Local SEO Italia (DIFFERENZIANTE)

Verifica completa presenza locale italiana.

5a. Google Business Profile (GBP)

• Esiste? Verificato? Categorie corrette?
• Foto: minimo 10 + 1 video
• Post settimanali ultimi 30 giorni
• Q&A: domande senza risposta
• Recensioni: numero, rating medio, ultima risposta titolare
• Score GBP 0-100 + checklist azioni

5b. NAP consistency (Name-Address-Phone)

Verifica coerenza Nome+Indirizzo+Telefono su 8 directory italiane prioritarie:

1. Google Business Profile
2. Bing Places
3. PagineGialle.it
4. Trovaprezzi.it (se e-commerce)
5. Cylex Italia
6. Tuugo Italia
7. Hotfrog Italia
8. Misterimprese.it

Per ogni directory: presente/assente, NAP coincide/divergente, link diretto correzione. Fai fetch reali via WebFetch, segna esplicitamente "non verificato" se la directory non risponde.

Lista completa con priorita: references/directory-italiane-nap.md

5c. Recensioni e reputation

• Volume recensioni Google ultimi 12 mesi
• Risposte titolare: %
• Recensioni negative: presenza risposta + tono
• TripAdvisor (se ricettivo), Trustpilot
• Score reputation 0-100

5d. Local citations & backlinks italiani

• Citazioni in news locali (giornali regionali)
• Link da camera di commercio, associazioni di categoria, enti locali
• Mancanze critiche da colmare

Checklist 40 item: references/checklist-local-seo-italia.md

Step 6 — Analisi problemi e prioritizzazione

Per ogni problema trovato (Step 2, 3, 4, 5) assegna:

• Severita: critico / importante / minore
• Impatto stimato sul traffico: % stimata di traffico organico perso o non acquisito
• Area: crawlability, performance, mobile, sicurezza, on-page, immagini, schema, AI-readiness, GBP, NAP, reputation, citations
• Update Google correlato (se pertinente): es. Core Web Vitals 2021, Helpful Content 2022, E-E-A-T 2023
• Istruzione operativa concreta: non "ottimizza i title" ma "WordPress > Yoast SEO > Titoli e Metadati > pagina X, compila il campo Titolo SEO con [esempio]"

Costruisci matrice impatto x sforzo: quick win, progetti importanti, miglioramenti facili, deprioritizzare.

Step 7 — Bridge Agevolazioni (DIFFERENZIANTE)

Per ogni problema con impatto > 30%, mappa a strumenti di finanza agevolata applicabili.

1. Invoca la skill matching-bandi-agevolazioni con dimensione PMI + regione + settore
2. Filtra strumenti pertinenti a digitalizzazione/web/marketing:
   • Voucher PNRR Digitalizzazione PMI (regionale)
   • Bonus Pubblicita (se investimento > 10K EUR in pubblicita incrementale)
   • Credito d'imposta R&S/Innovazione (se sviluppo sito custom o app)
   • Nuova Sabatini (se acquisto hardware/software)
   • Transizione 5.0 (se digitalizzazione + sostenibilita)
   • Bandi camerali Punto Impresa Digitale (regionali)
3. Per ogni strumento applicabile: % copertura, tetto massimo, finestra apertura, link
4. Calcolo de minimis residuo se applicabile via skill calcolo-de-minimis

Output: tabella "Problema → Soluzione → Costo stimato → Bando applicabile → Quota finanziabile"

Mapping problemi → bandi: references/bandi-digitalizzazione-pmi.md

Step 8 — Generazione report DOCX

Struttura report (14-20 pagine):

1. Copertina + dati progetto (URL, settore, regione, data)
2. Executive Summary 1 pagina per il titolare:
   • Score globale 0-100 (composito: tecnico + AI + Local)
   • Top 3 criticita
   • Stima traffico perso (se applicabile)
   • Stima agevolazioni recuperabili in EUR (numero forte!)
3. Metodologia (1 pagina)
4. Diagnosi tecnica (4-5 pagine):
   • Performance & Core Web Vitals
   • Mobile & Crawlability
   • On-page & Schema
   • Riferimento update Google penalizzanti
5. AI Search readiness 2025 (2 pagine, DIFFERENZIANTE) — score 10 punti + raccomandazioni
6. Local SEO Italia (3-4 pagine, DIFFERENZIANTE):
   • GBP score + azioni
   • NAP consistency tabella 8 directory
   • Recensioni & reputation
   • Citations italiane
7. Matrice priorita (impatto x sforzo)
8. Piano d'azione ordinato per priorita con istruzioni operative
9. Bridge Agevolazioni (2-3 pagine, DIFFERENZIANTE):
   • Tabella problema → bando applicabile
   • Stima totale finanziabile
   • Prossimi passi per accesso bando
10. KPI da monitorare post-intervento
11. Appendici: dati raw Lighthouse, screenshot, dettaglio NAP, JSON

Template: assets/template-report-audit.md (aggiornato a v3)

Invoca la skill docx per la generazione del DOCX. Output JSON strutturato secondo schemas/output-schema.json.

Severita dei problemi

Tono e linguaggio

• Professionale ma accessibile: il titolare deve capire l'executive summary senza aiuto tecnico
• Due livelli di lettura: executive summary in italiano semplice per il titolare, dettaglio tecnico per il webmaster
• Istruzioni operative concrete: riferimenti a CMS specifici (WordPress, Joomla, Shopify, PrestaShop, Wix), nomi esatti dei menu
• Quantificazione: stimare impatto in traffico/clienti quando possibile

Tiering output (pricing modulare)

Light alimenta lead generation, Standard e il prodotto di default, Pro e l'upsell con accompagnamento.

Skill invocate

• matching-bandi-agevolazioni — mapping problemi → bandi italiani
• calcolo-de-minimis — verifica plafond residuo
• digital-marketing-performance — benchmark di settore
• docx — generazione report DOCX finale

Deliverable

1. Report DOCX (14-20 pagine) — documento professionale con diagnosi e piano d'azione
2. JSON strutturato — dati completi audit machine-readable (schemas/output-schema.json)

Differenziazione finale (copy marketing)

"L'audit SEO che non ti lascia con una lista di problemi, ma con la lista dei bandi italiani che possono pagarli — e ti dice se ChatGPT ti cita. Per PMI 5-50 dipendenti che vogliono crescere su Google e sugli LLM senza buttare 3000 EUR in agenzie. 99 EUR, 5 minuti, DOCX 18 pagine, esempio reale scaricabile."

Note implementative

• Invocando matching-bandi-agevolazioni, passa SEMPRE settore + regione + dipendenti del cliente
• Per il GBP score, analisi visuale via WebFetch su google.com/maps/place/... (no API senza autorizzazione)
• Per NAP consistency, fetch reali delle directory; segna "non verificato" se non rispondono
• Per AI-readiness, oltre alla checklist statica, esegui query brand reali su ChatGPT/Perplexity (via WebSearch quando possibile)
• "Stima agevolazioni recuperabili in EUR" e la metrica marketing piu forte — tienila conservativa per non over-promising
• Ogni problema diagnosticato dovrebbe (dove sensato) referenziare l'update Google correlato — aiuta il titolare a capire perche oggi e un problema

File di supporto

Esistenti:

• references/benchmark-core-web-vitals.md
• references/checklist-audit-completa.md
• references/seo-ai-search-2025.md
• references/evoluzione-algoritmo-google.md
• assets/template-report-audit.md
• schemas/output-schema.json

Da creare (stub iniziali):

• references/checklist-local-seo-italia.md — 40 item checklist Local SEO
• references/directory-italiane-nap.md — 8+ directory italiane con priorita
• references/bandi-digitalizzazione-pmi.md — mapping problemi → bandi

Aggiornato: 2026-05-04 — v3 merge: integrati Local SEO Italia + Bridge Agevolazioni + tiering esplicito (da v2 proposta) mantenendo AI Search readiness + lettura storica algoritmo Google (da v1).