gigik2a Tools Normattiva + Giurisprudenza (CCost + CGUE + CEDU + CdS/TAR + Cassazione) — verifica obbligatoria
Hai 5 toolkit locali + 1 lookup live per consulenza legale evidence-based:
- Normattiva — ~42.000 norme italiane (DB FTS5)
- Corte Costituzionale — 22.258 pronunce + 46.154 massime (1956→2026)
- Corte di Giustizia UE + Tribunale UE — ~38.000 cause (2005→2026)
- Corte EDU (Strasburgo) — 10.000 casi contro l'Italia (2001→2026), con traduzioni ufficiali Min. Giustizia
- Giustizia Amministrativa — Consiglio di Stato + TAR + CGARS (2024→2025, in espansione)
- Cassazione (LIVE pubblica) — SentenzeWeb italgiure, accesso pubblico zero-setup (~188k civ + ~236k pen, testo integrale)
Workflow obbligatorio
A. Norme italiane
python3 ~/normattiva_ai/tools/cita.py "<es. D.Lgs 81/2008>"
python3 ~/normattiva_ai/tools/rag_normattiva.py "<query>" --limit 5
B. Corte Costituzionale
python3 ~/giurisprudenza_ai/tools/cross_norma_sentenza.py "art. 32 Cost." --limit 10
python3 ~/giurisprudenza_ai/tools/rag_giurisprudenza.py "<query>" --anno-da 2018
python3 ~/giurisprudenza_ai/tools/cita_sentenza.py "Corte cost. N/AAAA"
C. CGUE (diritto UE / GDPR / appalti / antitrust / privacy / dogana)
python3 ~/cgue_ai/tools/cross_norma_cgue.py "art. 101 TFUE" --limit 10
python3 ~/cgue_ai/tools/cross_norma_cgue.py "Reg. UE 679/2016" # GDPR
python3 ~/cgue_ai/tools/rag_cgue.py "<query>" --anno-da 2018
python3 ~/cgue_ai/tools/cita_cgue.py "C-16/05"
D. CEDU (diritti fondamentali / equo processo art. 6 / detenzione art. 3 / proprietà P1-1 / vita privata art. 8)
python3 ~/cedu_ai/tools/cross_articolo_cedu.py "art. 6" --solo-importanti --limit 10
python3 ~/cedu_ai/tools/rag_cedu.py "<query>" --anno-da 2015
python3 ~/cedu_ai/tools/cita_cedu.py "63386/16" # numero di ricorso
E. Giustizia Amministrativa — CdS/TAR (appalti, edilizia, accesso atti, SCIA, silenzio, espropri, PA)
python3 ~/gad_ai/tools/cross_norma_gad.py "D.Lgs 36/2023" --limit 10 # appalti
python3 ~/gad_ai/tools/cross_norma_gad.py "Legge 241/1990" # procedimento
python3 ~/gad_ai/tools/rag_gad.py "<query>" --sede cds --anno-da 2024
F. Cassazione (LIVE pubblica — civile/penale, legittimità) — zero setup
# Verifica/recupera un precedente di Cassazione (SentenzeWeb pubblico, nessun login)
python3 ~/cassazione_ai/tools/cassazione_lookup.py --cit "Cass. civ. 12345/2023"
python3 ~/cassazione_ai/tools/cassazione_lookup.py --q "licenziamento giusta causa" --sezione civ --rows 5
python3 ~/cassazione_ai/tools/cassazione_lookup.py --cit "Cass. civ. 12345/2023" --full # testo integrale
python3 ~/cassazione_ai/tools/check_cassazione.py --file <output.md> # verifica citazioni
Copre la finestra pubblica (~ultimi 5 anni + storico parziale). Se una citazione MANCA può essere fuori finestra; dillo, non inventare la massima.
G. Verifica finale (prima del deliverable, su ogni file MD prodotto)
python3 ~/normattiva_ai/tools/check_citazioni.py --file <output.md> --strict
python3 ~/giurisprudenza_ai/tools/check_sentenze.py --file <output.md> --strict
python3 ~/cgue_ai/tools/check_cgue.py --file <output.md> --strict
python3 ~/cedu_ai/tools/check_cedu.py --file <output.md> --strict
python3 ~/gad_ai/tools/check_gad.py --file <output.md> --strict
Knowledge pack norme: (skill generalista — nessun pack)
⚠️ Disclaimer obbligatorio (chiusura output)
Il presente documento ha finalità informative e di ricerca giuridica. Non costituisce parere legale né si sostituisce alla consulenza di un avvocato abilitato. Le citazioni normative e giurisprudenziali (italiane, UE, CEDU, amministrative, di legittimità) sono verificate sulle fonti ma l'utente è tenuto a verificarne il testo vigente sulle fonti ufficiali (normattiva.it, cortecostituzionale.it, eur-lex.europa.eu, hudoc.echr.coe.it, giustizia-amministrativa.it, italgiure.giustizia.it) prima di qualsiasi uso operativo. Il DB CEDU copre solo casi con Italia convenuta; CdS/TAR copre 2024-2025 (in espansione); la Cassazione è consultata live su SentenzeWeb pubblico (finestra ~5 anni + storico parziale).
Se una norma/sentenza non risulta nei DB o nel lookup live: dillo, non inventare. Cause possibili: (a) non esiste, (b) abrogata, (c) non scaricata/sessione assente, (d) fonte non ancora coperta.
Produzione deliverable VerifyBoost TLC
Trigger di attivazione
- Chiamata da
verifyboost-tlc-orchestrator(Step 7) - "Genera deliverable conformità sito {codice}"
- "Produci report"
Struttura output
I deliverable vanno salvati in outputs/VRF_{codice_sito}_{YYYYMMDD}/:
outputs/VRF_FI50144_002_20260504/
├── Report_Conformita_FI50144_002_VIALE_BELFIORE.docx (15-25 pp)
├── Verbale_Sopralluogo_FI50144_002_VIALE_BELFIORE.pdf (3-5 pp firmabile)
├── Tracker_Scostamenti_FI50144_002_VIALE_BELFIORE.xlsx (5 fogli)
├── Dashboard_Conformita_FI50144_002_VIALE_BELFIORE.html (self-contained)
└── verifyboost_output.json (master strutturato)
Pipeline operativa
1. Verifica prerequisiti
Devi avere già pronto:
- JSON aggregato da
matrice-scostamenti-tlccon tutti i campi compilati - Outputs delle 4 sub-skill di confronto
- Esiti deposito GC
- Checklist documentale
2. Installazione librerie
pip install python-docx openpyxl reportlab --break-system-packages --quiet
3. Salva JSON master
Salva il JSON aggregato come verifyboost_output.json nella cartella outputs.
4. Genera ogni deliverable
Usa i 4 script in references/template-deliverable/:
XLSX Tracker (5 fogli):
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/template-deliverable/gen_xlsx.py \
--json verifyboost_output.json \
--out Tracker_Scostamenti_{codice}.xlsx
5 fogli:
- Anagrafica sito (con dati committente, progettisti, DL)
- Matrice scostamenti completa (filtrabile per esito)
- Checklist documentale (24 voci standard)
- KPI conformità (con formule LIVE per ricalcolo automatico)
- Cronoprogramma remediation (con barre Gantt simboliche)
DOCX Report (15-25 pp):
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/template-deliverable/gen_docx.py \
--json verifyboost_output.json \
--out Report_Conformita_{codice}.docx
10 sezioni:
- Sintesi esecutiva (1 pp) per il committente
- Inquadramento sito e intervento
- Baseline progettato (PE + atti + GC)
- Ricostruzione dell'installato
- Matrice scostamenti
- Verifica documentale
- Indice di conformità + verdetto
- Piano di remediation con cronoprogramma
- Limiti della verifica e nota legale
- Allegati e fonti documentali
PDF Verbale (3-5 pp firmabile):
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/template-deliverable/gen_pdf.py \
--json verifyboost_output.json \
--out Verbale_Sopralluogo_{codice}.pdf
Sezioni:
- Anagrafica + esiti sintetici
- Lista NC rilevate con codici
- Foto chiave (campione)
- Modalità di verifica
- Nota legale
- Firme (placeholder per tecnico abilitato + DL + committente)
HTML Dashboard:
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/template-deliverable/gen_html.py \
--json verifyboost_output.json \
--out Dashboard_Conformita_{codice}.html
Componenti:
- Gauge SVG conformità 0-100
- Distribuzione esiti (6 KPI cards colorate)
- Semafori per macro-area
- Top 3 criticità (rivelate)
- Anagrafica sito
- Matrice scostamenti completa (con badge colorati)
- Checklist documentale (espandibile)
- Nota legale
5. Nota legale standard
Tutti i deliverable devono includere in chiusura:
Documento tecnico AI-assisted prodotto da VerifyBoost TLC (orchestratore K2-AI). Costituisce bozza tecnica di due diligence che richiede:
- firma di tecnico abilitato (ingegnere) per acquisire valore probatorio formale
- verifica in loco da parte di Luca Rossi (K2A) o suo delegato
- eventuale asseverazione se richiesta dal contratto con il Committente
NON sostituisce sopralluogo fisico, asseverazione strutturale, denuncia DPR 462/2001 INAIL/ASL, né collaudi obbligatori previsti dal contratto operatore. Le valutazioni di costo e tempo della remediation sono indicative basate su prassi di mercato e vanno tarate sulle condizioni contrattuali specifiche.
6. QA finale obbligatorio
Prima di restituire i file all'utente, verifica:
# Verifico coerenza calcolo indice
calcolo_corretto = max(0, 100 - (NC_DOC*2 + NC_SAN*5 + NC_GR*15 + NC_CR*40))
assert calcolo_corretto == indice_dichiarato
# Verifico ogni NC ha campi richiesti
for m in matrice_scostamenti:
if m['esito'].startswith('NC'):
assert m['norma_violata']
assert m['azione_raccomandata']
assert m['responsabile']
# Verifico nota legale
assert 'AI-assisted' in nota_legale
assert 'firma di tecnico abilitato' in nota_legale
7. Presentazione all'utente
Restituisci 5 link computer:// ai file finali, in questo ordine:
- Report DOCX (deliverable principale)
- Verbale PDF (firmabile)
- Tracker XLSX (per ulteriori analisi)
- Dashboard HTML (per presentazioni)
- JSON master (per integrazione tracker multi-sito)
Aggiungi una sintesi di 5-7 righe con:
- Indice conformità + verdetto
- Distribuzione esiti
- Top 3 criticità
- Piano remediation (tempo + costo stimato)
- Avvertenza sulla bozza