Statistica Applicata Bocconi

Mini-skill di statistica inferenziale avanzata basata su formulari Bocconi. Copre statistiche descrittive (moda, media, varianza, percentili), probabilità e distribuzioni (Bernoulli, binomiale, Poisson, normale, t-Student, chi-quadro), stimatori e intervalli di confidenza, test di ipotesi parametrici (z, t, proporzioni, differenze medie), ANOVA, regressione OLS con diagnostica (multicollinearità, eteroschedasticità, autocorrelazione), test non parametrici (Wilcoxon, Mann-Whitney). Orientata all'inferenza formale e verifica di significatività per ricerca e decisioni data-driven.

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Statistica Applicata Bocconi

Skill autonoma di inferenza statistica formale costruita dai formulari e dispense Bocconi di Statistica (BEMACS, CLEAM).

Contenuti

  • REF-inferenza.md: Descrittiva avanzata, probabilità, distribuzioni, stimatori, IC, test base
  • REF-regressione-ANOVA.md: Regressione lineare semplice/multipla, ANOVA, diagnostica, test non parametrici

Uso

Consulta i file di reference per:

  • Formule canoniche e stima
  • Test di ipotesi parametrici e non parametrici
  • Diagnostica modelli e assunzioni
  • Intervalli di confidenza
  • Esempi di codice R/Python da formulari ufficiali

Contesto di arricchimento

  • marketing-analytics: regressione segmentazione baseline
  • machine-learning: statistica inferenziale formale per feature engineering
  • Analisi di ricerca, decisioni data-driven, verifica significatività

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Frequently asked questions

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