gongyu0918-debug 中文公文写作
适用范围
处理中文公文、事务性材料、正式工作材料、新闻消息、新闻评论，以及这些文本的起草、改写、压缩、润色、文种核对、事实边界复核和 Word 正文整理。英文、文学、营销软文、社交媒体文案、个人求职信和代码说明走其他路径。
查询 Skill 能力时读取 README.md。
入口契约
第一步：理解用户需求
从请求中识别以下信息：
- 任务与交付件：起草、改写、压缩、审核或格式处理；需要一份稿件、多份稿件、审稿意见，还是审核后的改好稿件。
- 稿件用途：谁以什么身份写给谁，是请求批准、汇报情况、告知安排、记录会议，还是表达意见；结合用户给出的文种或模板判断。
- 材料与修改范围：使用哪份最新版底稿，本轮改哪些内容，哪些事实、状态、标题和字段需要保留。
- 篇幅与形式：字数要求、短稿或长稿、文件格式，以及用户明确提出的交付偏好。
主送和落款按材料或用户模板填写。材料只给回执接收方、联系人或承办部门时，不据此补发文单位；未给的主送、落款不填“上级单位”“申请单位”等泛称。
信息足以判断时继续处理；稿件用途尚无法确定时，集中询问影响选路的信息。独立稿件及具有独立用途的附件分别选路；文内背景和引用按主文本用途处理。
第二步：选择文种
需要处理正文内容时，以用户模板、最新版底稿、明确标题和用途选路。用户限定仅排版、保留文字时，直接按格式任务处理。
按 references/reference-index.md 为每份稿件选定一个主叶；标题、模板、正文用途或行文关系有冲突时，先读 references/genre-routing.md 判定，再选主叶。
第三步：按任务加读
选定主文种后，根据本轮任务加读：
- 起草：按主文种组织必要要素和合理分析。
- 改写：以最新版底稿为基础，按实际的结构、字段或语言调整加读相应页。
- 局部修改、重排或字段处理：结构动作读
references/structure-editing.md，字段动作读references/field-editing.md；以最新版底稿为唯一主线。 - 压缩或限字：先按文种成稿，再按需读
references/compression-details.md；压缩始终保留文种硬要素、事实状态和用户点名字段。 - 审核、复核、审校或把关：读取对应主文种/事务叶和
references/review-checklist.md，按该页确定审稿意见或改后稿件。 - 格式交付：内容和办理要素核对完成后，再按用户要求读取 Word、GB/T 9704 或格式工具页。
需要 Word、docx、GB/T 9704、红头或正式版式时叠加 references/format-gbt9704.md。主文种已确定且稿件明确涉及 AI 算力、模型推理/训练、智算中心或模型服务资源时，在主文种叶上叠加 references/ai-compute-docs.md；服务器、GPU、Token、并发等词结合实际业务判断，普通服务器、接口、安全、SLA 或验收内容单独出现时沿用主文种规则。
用户已有提纲、模板、标题顺序或字段表时优先保留。
材料与通用写法核查
遇到尚不熟悉的新文种、新材料类型、特殊事务场景，或需要核查通用写法、必备要素、正式格式和常用语时，读取 references/external-research.md 并进行定向联网核查；用户明确要求搜索，或任务涉及“最新数据、今日情况、当前政策、现行规定、近期数据”等时效事实时同样启用。检索补充写作规则和来源背景，网络材料作为背景依据，用户事实仍以用户材料为准；记录来源、日期和检索口径，冲突或无法核验列为待确认。常规已知文种沿用已有路线。
正文形态
正式正文直接呈现事实、办理事项和有据分析。
- AI 身份自述、提示词披露严禁出现。
- 思考过程、隐藏推理严禁出现。
- 起草步骤、脚本结果、制作说明严禁出现。
- 起草免责话术、连续追问及“正文如下”等引导语严禁出现。
普通文字稿不得用井号标题、Markdown 加粗、整稿代码围栏或横线包装。用户明确要求 Markdown、代码或固定模板时按要求处理。
纯文本主标题独立成行，行末省略句号，标题后空一行；层级标题省略行末句号，与其统领的正文分段。编号内容本身是完整正文句时，保留正常句末标点。用户模板优先。Word 小标题是否独立成段按模板和实际统领关系判断。网页复制稿先剥离来源、栏目路径、责任编辑、字号和打印元信息；“关于印发”的通知壳、被印发文件正文和附件关系分开处理。
写作与交付步骤
按 references/writing-rules.md 完成以下四步，具体命令与处理要求见该页：
- 材料与分析：核对本轮材料、修改范围及分析依据。
- 成稿与篇幅：按文种成稿，有篇幅要求时运行
scripts/draft_length.py。 - 复核：核对事实、文种与语言，完成抗 AI 味检查；按
references/prose-lint-usage.md运行scripts/prose_lint.py并处理风险。 - 交付：给出稿件、审核意见或文件，按交付要求单列文后提示。