Context Task Classifier

context-task-classifier

Clasificador determinístico de turnos para rate-distortion-aware compression (SE-029). Cada clase tiene un ratio máximo de compresión y una marca frozen que indica si el contenido queda exento de compactación.

Input

Un turno de conversación (texto, markdown, diff, o stack trace) pasado por --stdin o --input FILE.

Output

Una sola línea con la clase (modo texto) o JSON con detalles (modo --json):

{
  "class": "decision",
  "max_ratio": 5,
  "frozen": "true",
  "words": 4,
  "lines": 1,
  "scores": {
    "decision": 3,
    "spec": 0,
    "code": 0,
    "review": 0,
    "context": 0,
    "chitchat": 0
  }
}

6 clases de tarea

Ejemplos de uso

# Clasifica un mensaje de chat
echo "APPROVED — merge PR #624" | scripts/context-task-classify.sh --stdin
# → decision

# Clasifica un diff file en JSON
scripts/context-task-classify.sh --input /tmp/pr.diff --json

# Integración con context-budget (SE-029 Slice 4, futuro):
#   foreach turn in session:
#     class = classify(turn)
#     apply max_ratio[class] when compacting
#     skip if frozen[class]

Reglas de clasificación

1. Scoring aditivo — cada patrón matched suma puntos a su clase.
2. Tie-breaking por prioridad — empates se resuelven a favor de la clase más estricta (decision > spec > code > review > context > chitchat). Err del lado de preservar contenido.
3. Fallback — sin señal: ≤15 words → chitchat, else context.

Integración con SE-029

Este clasificador es el input del operational point selector (SE-029-O, Slice 4) que elige R(D) óptimo por turn:

Turn → classify() → max_ratio_class
                 → frozen? → compress-skip-frozen.sh hook
                 → else: compress(ratio = min(budget_target, max_ratio_class))

Ref

• scripts/context-task-classify.sh — implementación
• tests/test-context-task-classify.bats — 34 tests (auditor score 98)
• docs/propuestas/SE-029-rate-distortion-context.md §2
• scripts/context-distortion-measure.sh — SE-029 Slice 1 (distortion metric)