How do I install the Parallel Dispatch skill?

Run npx skillmds@latest add gonzalezpazmonica/parallel-dispatch in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Parallel Dispatch safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Parallel Dispatch?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Parallel Dispatch free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Parallel Dispatch?

gonzalezpazmonica (@gonzalezpazmonica) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Parallel Dispatch by gonzalezpazmonica

Name: Parallel Dispatch
Rating: 4.5 (4 reviews)
Author: gonzalezpazmonica

Parallel Dispatch

Usar cuando se necesitan subagentes en paralelo con admission-handle — lanza N tareas en background y recoge resultados después, sin bloquear el turno padre. Triggers: lanza subagentes en paralelo, paraleliza esto, admission-handle, recoge resultados.

File contents

Skill: Parallel Dispatch (admission-handle)

Patrón extraído de Prime Agent (SE-347): await rlm("tarea") devuelve un handle de admisión inmediato (nunca espera la respuesta). Savia lo implementa con scripts/parallel-dispatch.sh sobre opencode run en background (o cualquier comando).

Authoritative Paths

Lee estos paths antes de actuar.

Para	Lee este path
Script de despacho	`scripts/parallel-dispatch.sh`
Resultados (runtime)	`~/.savia/dispatch/`
Regla de autonomía	`docs/rules/domain/autonomous-safety.md`
Lección origen	`output/research/prime-agent-eval/lecciones-prime-agent-20260827.md`

Cuándo usar

Tienes N subagentes/tareas independientes (revisiones, digests, búsquedas) que hoy lanzarías en serie o con dag-scheduling.
El turno padre debe continuar sin esperar el resultado completo.
Resultados: cada tarea escribe su output en un fichero conocido.

Cuándo NO usar

Necesitas el resultado en el MISMO turno (usa Task tool bloqueante).
Hay dependencias entre tareas (usa dag-scheduling).
La tarea toca el mismo fichero que otra (concurrencia de escritura).

Flujo

launch cada tarea (id único, dir, comando):

bash scripts/parallel-dispatch.sh launch --id api-review \
  --dir /home/monica/savia \
  --cmd 'opencode run --format json "Revisa la API; escribe resumen en output/review-api.md"'

Devuelve el id AL INSTANTE (handle). No esperes el resultado.

Termina tu turno; los trabajos corren en background (disco propio).
En un turno posterior, status y collect:
```
bash scripts/parallel-dispatch.sh status --all --quiet
bash scripts/parallel-dispatch.sh collect --all --fail-fast
```
collect muestra stdout de cada job completado; --fail-fast marca error si alguno falló.
clean cuando hayas agregado los resultados.

Reglas

CRIT-001: resultados en ~/.savia/dispatch (disco propio). Nunca en el repo.
Timeout por job (--timeout N, default 3600s) — un job colgado no debe quedarse vivo para siempre.
No lances más de ~4 jobs a la vez con el mismo modelo local (evita saturación de Ollama/GPU).
Los jobs en background NO tienen supervisión humana en tiempo real: aplica autonomous-safety.md (PRs Draft, revisión humana de outputs).

scripts/parallel-dispatch.sh · dag-scheduling (dependencias) · agent-messaging (recoger por mensaje en vez de fichero)

---name: parallel-dispatchdescription: Usar cuando se necesitan subagentes en paralelo con admission-handle — lanza N tareas en background y recoge resultados después, sin bloquear el turno padre. Triggers: lanza subagentes en paralelo, paraleliza esto, admission-handle, recoge resultados.---# Skill: Parallel Dispatch (admission-handle)Patrón extraído de Prime Agent (SE-347): `await rlm("tarea")` devuelve un**handle de admisión inmediato** (nunca espera la respuesta). Savia loimplementa con `scripts/parallel-dispatch.sh` sobre `opencode run` enbackground (o cualquier comando).## Authoritative Paths> Lee estos paths antes de actuar.| Para | Lee este path ||---|---|| Script de despacho | `scripts/parallel-dispatch.sh` || Resultados (runtime) | `~/.savia/dispatch/` || Regla de autonomía | `docs/rules/domain/autonomous-safety.md` || Lección origen | `output/research/prime-agent-eval/lecciones-prime-agent-20260827.md` |## Cuándo usar- Tienes N subagentes/tareas independientes (revisiones, digests, búsquedas) que hoy lanzarías en serie o con dag-scheduling.- El turno padre debe continuar sin esperar el resultado completo.- Resultados: cada tarea escribe su output en un fichero conocido.## Cuándo NO usar- Necesitas el resultado en el MISMO turno (usa Task tool bloqueante).- Hay dependencias entre tareas (usa dag-scheduling).- La tarea toca el mismo fichero que otra (concurrencia de escritura).## Flujo1. **launch** cada tarea (id único, dir, comando): ```bash bash scripts/parallel-dispatch.sh launch --id api-review \ --dir /home/monica/savia \ --cmd 'opencode run --format json "Revisa la API; escribe resumen en output/review-api.md"' ``` Devuelve el id AL INSTANTE (handle). No esperes el resultado.2. Termina tu turno; los trabajos corren en background (disco propio).3. En un turno posterior, **status** y **collect**: ```bash bash scripts/parallel-dispatch.sh status --all --quiet bash scripts/parallel-dispatch.sh collect --all --fail-fast ``` `collect` muestra stdout de cada job completado; `--fail-fast` marca error si alguno falló.4. **clean** cuando hayas agregado los resultados.## Reglas- CRIT-001: resultados en `~/.savia/dispatch` (disco propio). Nunca en el repo.- Timeout por job (`--timeout N`, default 3600s) — un job colgado no debe quedarse vivo para siempre.- No lances más de ~4 jobs a la vez con el mismo modelo local (evita saturación de Ollama/GPU).- Los jobs en background NO tienen supervisión humana en tiempo real: aplica `autonomous-safety.md` (PRs Draft, revisión humana de outputs).## Related- `scripts/parallel-dispatch.sh` · `dag-scheduling` (dependencias) · `agent-messaging` (recoger por mensaje en vez de fichero)

Frequently asked questions