tabular-intelligence
Analisis estadistico de datos tabulares sin pasar datos crudos al LLM.
Pipeline
- DETECT: identificar datos tabulares en el prompt (>5 filas)
- EXTRACT: extraer a estructura columnar via tabular-profile.py
- ANALYZE: computar perfil estadistico (media, std, quartiles, outliers, tendencia)
- SUMMARIZE: generar resumen compacto (< 200 tokens)
- REASON: el LLM interpreta el perfil, no los datos brutos
Principios
- Zero-training: sin modelos, sin GPU, sin descargas
- Zero-hallucination: numeros exactos del computo
- Local-first: procesamiento local con Python/pandas
Integracion
- MCP tool: tabular_query
- Self-audit: verifica uso de herramienta
- Agents: business-analyst, controlling-kpi, finance-*