AI 产品设计 Skill 维护
专门负责读取课件和课堂笔记,审计、更新并验证 ai-product-design。不要在日常产品方案讨论中加载本流程。
来源原则
- 课件和课堂笔记都是正式来源:课件是完整性锚点,笔记是经过课堂理解和重组的主要蒸馏对象。
- 不能只根据其中一类更新。
- 课程内容、用户补充和维护者推断必须区分;非课程补充应明确标注。
- 简历、求职等用户明确排除的课件不得并入产品设计方法论。
更新单篇材料
- 读取新课件的全部文字、图片和图表。
- 查找并读取对应课堂笔记;没有笔记时明确记录“仅课件来源”。
- 读取目标 Skill 的
SKILL.md、相关 reference 和SOURCES.md。 - 做差异分析:新增概念、深化内容、冲突、重复、过时结论和来源缺口。
- 将稳定的方法、判断标准和流程并入最相关的 reference;不要把整篇课程摘要塞进 Skill。
- 更新
SOURCES.md登记和课程总数等易陈旧信息。 - 运行格式校验和回归测试,汇报改动与仍待确认的问题。
全量复盘
读取 ai-product-design/references/维护与复盘.md 并执行完整流程:获取课件和笔记实际清单,与来源登记做双向差集,核对已登记内容是否进入 reference,并检查触发边界、引用路径、重复、过时工具和矛盾。
结构约束
ai-product-design/SKILL.md只保留方案讨论的核心流程与 reference 路由。- 详细课程知识放在对应 reference,按需加载。
- 维护流程和来源登记不回填到日常 Skill 主体。
- 新增模块前先判断能否归入已有主题,避免 reference 无限膨胀。
验证与交付
- 运行 Skill 基础格式校验并检查所有本地链接存在。
- 至少测试三类请求:应触发产品设计、不应触发产品设计、产品设计后应交接 PRD。
- 对比改动前后的回答,检查是否减少无关框架、追问和误触发。
- 说明读取了哪些课件和笔记、修改了哪些文件、哪些内容被排除、校验结果和未解决项。
- 没有证据的推断不得写成课程结论。