AI Product Design Maintainer

维护和演进 ai-product-design 方法论 Skill。用户要求把新的 AI 产品课件或课堂笔记蒸馏进 Skill、同步飞书知识库、复盘查漏补缺、审计来源覆盖、修正方法论、检查 Skill 完整性或优化触发与结构时使用。必须同时把课件和课堂笔记作为来源,并对照来源登记表做差集;不用于日常 AI 产品方案讨论。

GT0698 Updated

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AI 产品设计 Skill 维护

专门负责读取课件和课堂笔记,审计、更新并验证 ai-product-design。不要在日常产品方案讨论中加载本流程。

来源原则

  • 课件和课堂笔记都是正式来源:课件是完整性锚点,笔记是经过课堂理解和重组的主要蒸馏对象。
  • 不能只根据其中一类更新。
  • 课程内容、用户补充和维护者推断必须区分;非课程补充应明确标注。
  • 简历、求职等用户明确排除的课件不得并入产品设计方法论。

更新单篇材料

  1. 读取新课件的全部文字、图片和图表。
  2. 查找并读取对应课堂笔记;没有笔记时明确记录“仅课件来源”。
  3. 读取目标 Skill 的 SKILL.md、相关 reference 和 SOURCES.md
  4. 做差异分析:新增概念、深化内容、冲突、重复、过时结论和来源缺口。
  5. 将稳定的方法、判断标准和流程并入最相关的 reference;不要把整篇课程摘要塞进 Skill。
  6. 更新 SOURCES.md 登记和课程总数等易陈旧信息。
  7. 运行格式校验和回归测试,汇报改动与仍待确认的问题。

全量复盘

读取 ai-product-design/references/维护与复盘.md 并执行完整流程:获取课件和笔记实际清单,与来源登记做双向差集,核对已登记内容是否进入 reference,并检查触发边界、引用路径、重复、过时工具和矛盾。

结构约束

  • ai-product-design/SKILL.md 只保留方案讨论的核心流程与 reference 路由。
  • 详细课程知识放在对应 reference,按需加载。
  • 维护流程和来源登记不回填到日常 Skill 主体。
  • 新增模块前先判断能否归入已有主题,避免 reference 无限膨胀。

验证与交付

  • 运行 Skill 基础格式校验并检查所有本地链接存在。
  • 至少测试三类请求:应触发产品设计、不应触发产品设计、产品设计后应交接 PRD。
  • 对比改动前后的回答,检查是否减少无关框架、追问和误触发。
  • 说明读取了哪些课件和笔记、修改了哪些文件、哪些内容被排除、校验结果和未解决项。
  • 没有证据的推断不得写成课程结论。

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Frequently asked questions

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