guysilvere shared-eco-tokens
Ce que je fais
- Réduit la consommation de tokens : même résultat, plus vite, moins cher.
Contexte : ne charger que le nécessaire
- Localiser avant de lire :
grep/globpour trouver l'endroit exact, puis lire une plage précise. - Ne pas relire un fichier déjà lu dans la session ; ne pas recopier de longs blocs.
- S'appuyer sur l'
AGENTS.mddu dépôt pour les règles récurrentes.
Choisir le modèle selon la tâche
- Tâches simples / planification / revue : modèle rapide et peu coûteux.
- Implémentation complexe : modèle plus capable, mais seulement une fois le plan clair.
- Fixer une limite d'itérations (
steps) sur les sous-agents. - Référence :
assets/reference/model-selection.md.
Découper et déléguer
- Sous-tâches isolées → sous-agents (
ops-quality,integrations) : contexte séparé, n'alourdit pas la session. - Skills = charges ponctuelles d'instructions, invoquées via
skill <nom>. - Laisser la compaction automatique résumer les longues sessions.
Prompts réutilisables
- Garder un prompt template pour les tâches récurrentes (revues de PR, AGENTS.md, logs) — économise ~40 % de tokens.
Mode streaming & cancellation
- Préférer le mode streaming : permet d'interrompre dès que la sortie dévie.
Sortie
- Réponses concises, sans préambule ni redite.
- Ne générer code/fichiers que lorsqu'ils sont demandés.
Réflexe
- Avant une action coûteuse, se demander : « existe-t-il un chemin moins coûteux pour le même résultat ? »
Assets
assets/reference/model-selection.md