gxgeek-n Mac Editable Figure Studio (Visiomaster 的 Mac 改造版)
关于 Visiomaster 的澄清：Visiomaster（Rss3208/Visiomaster）不用 CUDA/显卡——它真实技术栈是 LLM视觉理解 + 微软 Visio COM 自动化(pywin32)，拦路的是 Windows + 微软 Visio（输出 .vsdx）。网传"基于CUDA"是误解。它的方法（图→结构分解→确定性渲染脚本）本 skill 完全复刻，只把输出从 .vsdx 换成 SVG（跨平台、Figma/Inkscape 可编辑），因此 Mac 不需要任何 GPU 就能做同样的事。
本 skill 用**"LLM 视觉重建 + CPU 矢量工具链(含 vtracer 自动彩色矢量化)"**达到 Visiomaster 同样目的，全程零 GPU。
工具链（CPU，已装于本机）
brew install librsvg pdf2svg potrace # rsvg-convert / pdf2svg / potrace
# vtracer(彩色自动矢量化) 装在本 skill 独立 venv: scripts/../.venv
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install vtracer
| 工具 | 作用 |
|---|---|
pdf2svg |
矢量 PDF 图 → SVG（无损，已有矢量图首选） |
vtracer |
彩色位图 → SVG（自动，Mac CPU，最接近Visiomaster体验） |
rsvg-convert |
SVG → PNG(高DPI) / PDF(投稿/LaTeX) |
potrace |
单色线稿/logo → SVG（描摹） |
sips |
macOS 自带，位图格式预处理 |
三种工作流（按图的来源选）
流程1：已有矢量 PDF 图 → 可编辑 SVG（无损，最优）
适用：本论文 figures/*.pdf、TikZ 编译出的图、任何矢量 PDF。
pdf2svg input.pdf output.svg # 多页：pdf2svg in.pdf out.svg 2
SVG 用 Figma / Inkscape / Boxy SVG 可视化编辑 → 改完导回：
rsvg-convert -f pdf -o output.pdf output.svg # 回 LaTeX
rsvg-convert -f png -d 300 -p 300 -o output.png output.svg # 回 DOCX(300dpi)
流程2：位图/截图/AI图 → 可编辑 SVG
模式A（推荐，适合图表/流程图/框架图/技术路线图）= LLM 视觉重建：
- 把图给 Claude（Read 图片），让它按图重画成可编辑代码：
- 流程图/框架图/架构图 → SVG 或 TikZ（结构清晰、文字可改）
- 简单结构 → Mermaid（最易后期改）
- 重建后用
rsvg-convert导出 SVG/PNG/PDF。这是 Visiomaster 的核心能力，靠模型视觉而非 CUDA。 - 重建铁律：只复刻可见结构与文字，不臆造数据；颜色/字体可参数化，便于二次调整。
模式B（彩色位图自动矢量化）= vtracer（最接近 Visiomaster 的一键体验）：
scripts/figtool.sh vtrace input.png output.svg color # 彩色; 单色用 binary
适合截图、AI生成图、彩色图表。Mac CPU，秒级完成，输出可编辑 SVG。
模式C（单色线稿/logo）= potrace 描摹：
scripts/figtool.sh trace input.png output.svg 0.5
仅擅长单色线条；彩色/复杂结构图 → 用模式A(LLM重建,结构最准) 或模式B(vtracer,色块最准)。
流程3：SVG ↔ 各格式互转（导出三件套）
rsvg-convert -f svg -o out.svg in.svg # 规整
rsvg-convert -f png -d 300 -p 300 -o out.png in.svg
rsvg-convert -f pdf -o out.pdf in.svg
Mac 可视化编辑器推荐
- Inkscape（免费开源，
brew install --cask inkscape）— 全功能 SVG 编辑 - Figma（免费网页版）— 拖拽友好，团队协作
- Boxy SVG（App Store）— 轻量原生
- Affinity Designer / Illustrator — 专业付费
配套脚本
scripts/figtool.sh 封装了 pdf2svg / svg导出 / 位图描摹三类操作，见该文件。
与本项目其他 skill 的分工
- 出新数据图（柱/折线/雷达/帕累托）→ 用
nature-figure（R/Python，源码即可编辑）。 - 把已有图/外部图变可编辑 → 用本 skill。
- 二者互补：nature-figure 管"生成"，mac-editable-figure 管"改造为可编辑矢量"。