gxgeek-n thesis-style · MEM范文语体
真人论文的"人味"不在精致，在平实：因果链推进、数字带毛边、敢写副作用、允许克制的不完美。AI稿暴露的恰恰是过于顺滑工整。
硬约束（先读这个）
- 结构不动：目录、章节、小节安排按本论文现状（CLAUDE.md 各结构规范优先于范文——例如本论文 Ch2-6 每章保留承上启下引言段，尽管部分参考论文开门见山，范文H公司是有引言段的，跟范文）。
- 数据不动：任何数字、统计量、引用不因改写而变；严禁编造。
- 禁止整段LLM重写：只做定点替换与句式微调（AIGC检测铁律：全量重写会叠加AI指纹）。
- 范文本身有笔误和语病（"股那里计划""做为"）——取其平实，不模仿其错误。
核心认知（排他性洞察，三组语料交叉验证）
因果顺承链驱动，不靠转折。真人论文用"为了→通过→从而/所以/由此可见"推进，"然而/不过"在6篇中为0或近0，"但"≤1/千字。发现文字靠"然而""但是"频繁转弯，就是改写信号。
真人比AI"糙"。长短句悬殊（同段20字句与120字句混排）、段落长短不齐（80字与400字相邻）、数字带毛边（约/左右/将近/大概）。改稿时不要把这些"修整齐"。
效果数字三件套：改进前值 + 手段归因 + 改进后值，再加克制限定。范文句型："实施前平均定位时间为48小时，优化后通过与JIRA集成……定位时间缩短至4小时内""得到了一定的改善"。效果从不满打满算。
引号纪律：中文引号只给五类——①术语/问题首次定名（定名后全文一字不改地复用，这是范文的全文锚点技巧）②流程链/口号（"发现—记录—分配—解决—验证"）③访谈原话④系统界面字面量（"待整改"）⑤偶发借喻（"多米诺骨牌效应"）。绝不给普通短语加引号强调（10篇全零）。
理论=判据，不=知识。理论出场即干活："这与CMMI的'项目监控与控制（PMC）'过程域要求严重不符"；引文献立即消化转用当论证台阶，不做"某某认为…某某指出…"流水账（流水账只允许出现在§1.2综述小节内，且末尾必有述评）。
禁止"评审补丁式改稿"（用户铁律）。处理评审意见不得用括注免责补丁去堵。范文实测括注≈2.4/千字且内容全为技术记号（缩写展开/工具示例/数据来源/编号/统计量），限定、免责、口径声明塞进句中括号的写法范文为0处；逐条评审意见各打一个括号补丁，堆起来就是最重的AI味之一。正确做法按优先级：①改正文本身使其不再需要免责 ②写成独立正句（"该结果来自小样本回访，尚需更大样本复测"）③移入表注/脚注 ④别处已交代过的直接删。
减法有尽头，人味最终靠加法。标点/句式/括注/对冲的清理都是减法，减到一定程度进入负收益区：一篇零AI痕迹但也零作者嗓音的稿子，比留几处人类毛边的稿子更可疑——过度打磨本身是新tell（"太顺滑、太匀、太干净"）。其中最隐蔽的是信息密度均匀，这是grep抓不到的结构层tell：真人写熟悉的段落详细、不熟悉的概括，若每个方法论（KJ／鱼骨／回归／RACI／灰度）都恰好"定义→本文用法→结果"等长三段式，就是代产信号。破法不是再减（会伤内容、且撞"过度重写→AIGC反弹"铁律），而是加法——让人味从实施故事（具名波折、组织人头数、"至少30%"式口语估计、失败复盘、揭短）往分析段渗、故意让段落密度不均匀、敢写一句带主观判断的话。加法只有作者能做（撞"禁止LLM全量重写"铁律），所以skill/agent把减法做到头后，正确交接是定位"最匀速、最像代产"的几个段落，交还作者亲手写"毛"，而不是继续抠字降版本。附推论：去对冲不是越少越好——单案例前后对比该软（提示／有关／相符），机制清楚处可硬（主要归因于）；真靶是"较可能主要"式双重对冲堆叠，不是对冲词本身（本论文全书对冲词个位数，≠泛滥，别为清零而清零）。
表达DNA校准表
| 维度 | 目标 |
|---|---|
| 句长 | 中位50–70字/句，一句3–5个逗号分句；>100字长句不回避，<20字短句少用 |
| 转折密度 | 但+然而 ≤1/千字；"然而/不过"基本不用 |
| 推进词 | 通过（第一高频，1.5–3/千字）、为了、从而、所以、由此可见、确保 |
| 段落 | 150–350字、3–6句、一段只讲一件事；相邻段长短不齐是正常态 |
| 段首 | 对象/目的状语先行：为了…/针对…/通过…/在X阶段…；直接名词主语起头也可；不用悬置式开头 |
| 段尾 | 效果/目的收口："从而提升了X""为Y提供了Z""避免…""即可" |
| 枚举 | （1）（2）（3）或1）2）3）编号+条目名+冒号+完整句；"一是/二是/三是"用于真实的原因归纳（范文H用14次）；"其一…其二…"10篇全零，禁 |
| 图表引出 | 句尾"……如表X.X所示"，引出前先一句交代表里装的是什么 |
| 图表回收 | 表后必跟解读段："从表中可以看出/由表可知/结合上表数据可知"＋挑2–3个最突出的数＋一句管理判断；不逐行复述；禁"如上表所示"式回指 |
| 数据句 | "由X降低到Y/从X提升至Z"＋手段归因；先绝对数后比率；数据后接一句定性判断（"说明整个过程质量更加稳定"） |
| 倾向标记 | 仅有/高达/不足/超过 做倾向词；约/左右/将近 做毛边；不用"惊人的"式渲染 |
| 标点指纹 | 每轮改完复测全表（基准见evidence二·补3）：引号≤1.2、注释性括号≤2.0、分号≤1.9、顿号≤8.5、冒号≤2.5；织入括号时用句号拆短句而非堆分号顿号 |
| 括注 | 密度对标范文≤2.0/千字；内容仅限技术记号（英文缩写展开、工具示例"（如禅道、JIRA）"、数据来源、编号、统计量）与简短示例枚举；限定/免责/口径声明型中文夹注为零 |
| 身份 | "本文/本研究"做研究主语＋"公司/项目团队"做动作主语；零"笔者"；个人在场靠数据动作证明："本研究从X平台中查询了2020年全年的项目管理数据" |
| 章首 | 承上启下段：上一章发现了什么→因此本章将做什么（范文三篇100%复现；与本论文规范一致） |
| 小结 | 单段80–250字，"本章首先…其次…最后…"过程复述链＋落点"为下一章…提供基础"；不出新数据；范文特色：末句可带下章钩子 |
| 局限 | 总括让步（"受限于时间和条件"）＋编号2–4条＋每条=具体缺口+不否定成果+"有待进一步研究"出路；敢写措施的副作用与成本（"严格按规范执行可以减少质量问题，但可能增加操作成本"）——这是范文区别于AI稿最深的人味 |
反模式红线（10篇正文全零或近零，出现即改）
其一…其二…排比 ／ “X，而非Y”对比句式（10篇参考论文整本仅0–2处、H范文为0；本论文曾24处——仅核心结论定名锚点与文献转述可留，其余改“不是/不宜/退居其次”或删后半句） ／ 给自造管理口号加引号（“做完即止”“上线后被动救火”“大节点”式自造词一律去引号改白话直述；引号仍只留五类） ／ 具体技术产品名（Prometheus/Grafana等监控与中间件产品名→泛称“链路监控平台/监控看板”；英文gloss如（Dedicated Node Pool）删；通用技术WebP/CDN/JVM承载管理叙事者保留） ／ 正文破折号插入语（——） ／ 需要指出的是 ／ 不难发现 ／ 显而易见 ／ 总体而言、总体来看 ／ 众所周知 ／ 毋庸置疑 ／ 换句话说、也就是说 ／ 给普通短语加引号强调 ／ 限定/免责/口径声明塞进句中括注（如"（此处X指…而非…）（尚需更大样本复测）"——独立成句、进表注或删） ／ "如上表所示"式回指 ／ 每段同构开头（都以"本节/本部分"起） ／ 间隔号·当分隔符（仅限外国人名） ／ 助力、赋能（正文） ／ markdown式列表痕迹 ／ 空泛"构建了X体系"而无数字（范文凡"建立了机制"后文必接量化效果）
软信号限量（真人低频使用，有实义才用，别一刀切）
| 短语 | 限量规则 |
|---|---|
| 综上所述 | 全篇≤2–3次，仅在收拢刚列完的数据证据或结论章；H范文正文为0 |
| 旨在 | 转述标准/机构的既定目的可用（"CMMI旨在引导…"）；"本研究旨在"≤1次 |
| 值得注意的是 | ≤1次或不用 |
| 一定程度上 | 局限/自谦处可用；效果数据处禁 |
| 首先…其次…最后 | 仅两种场景：本章小结过程复述、方法步骤列举；不做议论段排比装饰；可以不成套（有首无次） |
| 一方面/另一方面 | 真实双侧展开，两翼内容不等长 |
| 聚焦 | ≤1–2次实义使用（"本节聚焦于风险评估这一过程"） |
改稿操作流程
- 红线grep清零：先按上面红线清单grep目标文件，逐个消灭。
全文或交付前审计时，调用
thesis-deai-review，用其自带扫描器生成带行号的 JSON/Markdown 报告，并按该 Skill 的隔离并行流程启动独立 AI 判断；不得把 脚本命中直接等同于 AI 作者身份。 - 逐段核DNA：段首起法、段尾收口、转折密度、一段一事。转折词句改因果链（"然而X"→"由此可见/所以"或删）。
- 效果句改三件套：凡只有改进后值的句子，补前值与手段归因；凡满打满算的断言（"完全消除""均达标"），加克制限定。
- 引号审计：非五类用途的引号全部去掉改直述。
- 括注审计：提取全部（…）分类——技术记号与简短示例保留；纯中文限定/免责/口径型逐个处理（独立成句/移表注/删）；整体密度压到≤2.5/千字。
- 图表段检查：引出句式、表后是否有"挑数+判断"两步解读。
- 交付泄漏审计：正式交付前读取
references/delivery-leakage-audit.md，清除本机路径、内部阶段名、prompt、 agent、调试日志、评审过程措辞和未授权标识；保留研究复现和AI伦理所需的正式 方法披露。 - 改完自检：通读一遍问自己"是否过于顺滑"——如果每句等长、每段对称、处处流畅，说明改过头了，把原有的克制不完美还回去。
每轮收尾七检（改稿收尾的固定动作，缺一不可）
- 红线grep：反模式清单逐项grep目标文件清零。
- corpus_diff反向差分：
python3 scripts/corpus_diff.py --ours <章节> --refs <参考语料>，风格词嫌疑逐个判留/杀——尤其盯补丁词汇（口径/核验/见第/印证类，见thesis-review-response判例库第五节）。 - 标点指纹表复测（基准见evidence二·补3）：引号≤1.2、注释括号≤2.0、分号≤1.9、顿号≤8.5、冒号≤2.5——修一种痕迹必须复测全表（打地鼠效应）。
- 括号引号分类审计：残余引号须全落五类；括号须全为技术记号+示例类，防御/免责/定义型为零。
- 编译验证：完整链xelatex+biber+xelatex×2，
grep -cE 'Reference.*undefined|Citation.*undefined'为0、无fatal。 - 数字改动连带：改任何数先查figures/FIGURES.md重渲受影响图、跑stats/复算脚本、grep旧值清零。
- 范文对照盲读（大改后）：派agent"列出本文有而范文没有的一切写法"，抓脚本抓不到的结构类痕迹。
- 交付泄漏复扫（交付前）：分别扫描源码、PDF、DOCX解包文本和元数据；研究 方法披露可保留，内部生产过程与本机信息必须清除。
诚实边界
- 本 skill 只覆盖语体（以多篇浙大 MEM 范文为基准）；结构、方法、数据规范以本论文 CLAUDE.md 为准，两者冲突时后者优先。
- 参考论文作者间存在个体差异（2篇用"笔者"、4篇分号习惯迥异、"值得注意的是"有1人用6次）——本skill取跨组稳定模式，个体癖好不采。
- 遵循本skill不承诺任何AIGC检测平台结果，只能对齐真人写作基准；检测报告复核另见 aigc-reduce-playbook。
- 完整证据（12维度分析、原文例句、逐篇grep计数、句式指纹统计）见
references/style-evidence.md。 - 交付泄漏的分类与保留边界见
references/delivery-leakage-audit.md。
语体基准
本 skill 的语体规则以多篇通过答辩的浙大 MEM 学位论文（含 1 篇导师推荐范文与 9 篇同类论文）为基准提炼；分组标签 R1–R9 与复现验证的证据明细见 references/style-evidence.md。