How do I install the Myagents Speech Recognition skill?

Run npx skillmds@latest add hacklyc/myagents-speech-recognition in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Myagents Speech Recognition safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Myagents Speech Recognition?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Myagents Speech Recognition free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Myagents Speech Recognition?

hAcKlyc (@hacklyc) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Myagents Speech Recognition by hacklyc

Name: Myagents Speech Recognition
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: hAcKlyc

Myagents Speech Recognition

当用户要把当前 MyAgents Workspace 内的单个本地音频或视频附件转成带时间戳的文字稿，或要查询、等待、取消、列出自己当前 Session 发起的语音识别任务时使用。通过内置 `myagents speech` CLI 调用 App 持有的离线异步任务；不用于录制会议、读取 Record、在线 ASR、批量目录、URL、说话人区分或 AI 纪要。

hAcKlyc 25015a3 3.0 KB Updated Sep 10, 2026

File contents

myagents-speech-recognition — 本地附件转写

这是 MyAgents 随 App 发布的离线附件转写能力。任务由 Desktop App 持有，并自动绑定发起调用的真实 Session 与 authoritative Workspace；不要传、猜测或请求用户提供 Session ID / Workspace 参数。

使用顺序

先运行 myagents speech --help 选择命令。
调用前读取 exact leaf help，例如 myagents speech transcribe --help；参数、格式与错误恢复以当前安装版本为准。
需要机器读取结果时加 --json。这个命令组不支持 --dry-run。

核心命令

myagents speech transcribe --file <input> [--output <directory>] [--wait] [--json]
myagents speech status <job-id> [--json]
myagents speech wait <job-id> [--json]
myagents speech cancel <job-id> [--json]
myagents speech list [--limit <1..100>] [--json]

transcribe 每次必须且只能接收一个当前 Workspace 内的本地普通文件。--output 是 Workspace 内的输出根目录；省略时使用 myagents_files/speech-transcriptions/。命令不创建 Record、不运行说话人区分，也不生成纪要或待办。

任务默认提交后立即返回 job ID。只有当前工作必须拿到文字稿时才用 --wait 或独立 wait。Ctrl-C 只停止等待，不取消 App 持有的 job；需要停止任务时显式调用 cancel。

成功后只发布：

<output-root>/<job-id>/transcript.md
<output-root>/<job-id>/transcript.json

使用响应中的实际 artifact 路径，不猜目录。list/status/wait/cancel 只能看到当前 Session 自己发起的任务；其它 Session 的精确 job ID 也会表现为不存在。

输入与安全边界

支持范围由文件内容的 container + codec probe 决定，不依赖扩展名：WAV/PCM/ADPCM、AIFF/PCM、MP3、FLAC、OGG/Vorbis、M4A/AAC-LC/ALAC、MP4/AAC-LC/ALAC/MP3、MOV/PCM/AAC-LC/MP3。
只传一个本地普通文件；不传 URL、目录、stdin、glob、特殊设备或 Workspace 外路径。
单文件最大 4 GiB，可探测时长最大 8 小时；处理使用本地模型，不上传媒体。
不从 RecordStore 猜文件、不把 recordId 当输入，也不为用户附件自动创建 Record。
失败时保留 structured code 和 suggestion，按 leaf help 恢复；partial 目录不是成功产物。

常用流程：

myagents speech transcribe --file ./meeting.m4a --json
myagents speech status <job-id> --json
myagents speech list --limit 20 --json

任何不确定项都回到 exact help：myagents speech <command> --help。

---name: myagents-speech-recognitiondescription: 当用户要把当前 MyAgents Workspace 内的单个本地音频或视频附件转成带时间戳的文字稿，或要查询、等待、取消、列出自己当前 Session 发起的语音识别任务时使用。通过内置 `myagents speech` CLI 调用 App 持有的离线异步任务；不用于录制会议、读取 Record、在线 ASR、批量目录、URL、说话人区分或 AI 纪要。---# myagents-speech-recognition — 本地附件转写这是 MyAgents 随 App 发布的离线附件转写能力。任务由 Desktop App 持有，并自动绑定发起调用的真实 Session 与 authoritative Workspace；不要传、猜测或请求用户提供 Session ID / Workspace 参数。## 使用顺序1. 先运行 `myagents speech --help` 选择命令。2. 调用前读取 exact leaf help，例如 `myagents speech transcribe --help`；参数、格式与错误恢复以当前安装版本为准。3. 需要机器读取结果时加 `--json`。这个命令组不支持 `--dry-run`。## 核心命令```bashmyagents speech transcribe --file <input> [--output <directory>] [--wait] [--json]myagents speech status <job-id> [--json]myagents speech wait <job-id> [--json]myagents speech cancel <job-id> [--json]myagents speech list [--limit <1..100>] [--json]````transcribe` 每次必须且只能接收一个当前 Workspace 内的本地普通文件。`--output` 是 Workspace 内的输出根目录；省略时使用 `myagents_files/speech-transcriptions/`。命令不创建 Record、不运行说话人区分，也不生成纪要或待办。任务默认提交后立即返回 job ID。只有当前工作必须拿到文字稿时才用 `--wait` 或独立 `wait`。Ctrl-C 只停止等待，不取消 App 持有的 job；需要停止任务时显式调用 `cancel`。成功后只发布：```text<output-root>/<job-id>/transcript.md<output-root>/<job-id>/transcript.json```使用响应中的实际 artifact 路径，不猜目录。`list/status/wait/cancel` 只能看到当前 Session 自己发起的任务；其它 Session 的精确 job ID 也会表现为不存在。## 输入与安全边界- 支持范围由文件内容的 container + codec probe 决定，不依赖扩展名：WAV/PCM/ADPCM、AIFF/PCM、MP3、FLAC、OGG/Vorbis、M4A/AAC-LC/ALAC、MP4/AAC-LC/ALAC/MP3、MOV/PCM/AAC-LC/MP3。- 只传一个本地普通文件；不传 URL、目录、stdin、glob、特殊设备或 Workspace 外路径。- 单文件最大 4 GiB，可探测时长最大 8 小时；处理使用本地模型，不上传媒体。- 不从 RecordStore 猜文件、不把 `recordId` 当输入，也不为用户附件自动创建 Record。- 失败时保留 structured `code` 和 `suggestion`，按 leaf help 恢复；partial 目录不是成功产物。常用流程：```bashmyagents speech transcribe --file ./meeting.m4a --jsonmyagents speech status <job-id> --jsonmyagents speech list --limit 20 --json```任何不确定项都回到 exact help：`myagents speech <command> --help`。

Frequently asked questions