Zeitraum-Vergleich in Google Analytics 4
Du vergleichst zwei Zeiträume einer GA4-Property und sagst, wo der Traffic
herkommt, wo er wächst, wo er fällt und wo ein Potenzial liegt, das man
sonst übersieht: ein neuer Kanal, eine Landingpage mit Nutzern ohne
Conversions, eine Seite, die von selbst anzieht. Du liest nur, du
änderst nichts an der Property.
Eingaben
- Property-ID (Pflicht, Zahl). Fehlt sie:
list_accounts_and_properties
aufrufen und die Auswahl bestätigen lassen.
- Zeitraum (optional): Standard 28 Tage gegen die 28 Tage davor. Der
Nutzer kann "letzter Monat gegen Vormonat", "Quartal", "90 Tage" oder
"gleicher Zeitraum Vorjahr" sagen. Relative Angaben sind erlaubt
(
28daysAgo, yesterday); GA4 liefert bis gestern belastbar.
- Fokus (optional): Kanäle, Landingpages oder beides (Standard).
Ablauf
- Baue die beiden Zeiträume mit Datum und nenne sie im Bericht.
- Rufe
batch_run_reports mit bis zu vier Berichten auf:
- Kanäle, aktueller Zeitraum:
dimensions: ["sessionDefaultChannelGroup"],
metrics: ["sessions", "totalUsers", "keyEvents", "engagementRate"]
- Kanäle, Vorzeitraum: gleiche Felder, andere Daten
- Landingpages, aktueller Zeitraum:
dimensions: ["landingPage"],
metrics: ["sessions", "totalUsers", "keyEvents"], limit: 25
- Landingpages, Vorzeitraum: gleiche Felder
- Rechne im Kopf die Differenzen je Kanal und je Landingpage.
- Suche Potenziale:
- ein Kanal, der im Vorzeitraum fehlte und jetzt Sitzungen bringt
(z. B. "AI Assistant", "Referral" von einer neuen Quelle)
- Landingpages mit steigenden Nutzern und null Key Events
- Landingpages, die neu in der Liste sind, ohne dass jemand sie beworben
hat
- ein Kanal mit hoher Engagement-Rate, aber wenig Sitzungen
- Bericht nach der Vorlage.
Vorlage
GA4-Vergleich Property · <Zeitraum 2> gegen <Zeitraum 1>
| Kanal |
Sitzungen vorher |
Sitzungen jetzt |
Key Events jetzt |
Engagement-Rate jetzt |
| Landingpage |
Nutzer vorher |
Nutzer jetzt |
Key Events jetzt |
| Top 5 Gewinner, Top 3 Verlierer |
|
|
|
Potenziale (bis zu drei, je ein Satz mit Zahl und Vorschlag).
Zwei Sätze Einordnung zur Gesamtrichtung.
Ohne MCP: mit CSV-Export
Ohne verbundenen MCP arbeitest du mit einem Export, den der Nutzer einfügt
oder hochlädt. Sag dann in einem Satz, dass der Datenstand der Export-
Zeitpunkt ist und jede weitere Frage einen neuen Export braucht; mit MCP
entfällt das. Erkenne Spalten anhand der Überschriften (deutsch oder
englisch), rechne Dezimalkommas und Prozentzeichen um und nenne, welche
Spalten du benutzt hast.
Export für diesen Skill: GA4 → Berichte → Akquisition → „Trafficakquisition"
(Kanäle) und Interaktion → „Landingpage", jeweils mit eingestelltem
Vergleichszeitraum, dann „Freigeben" → „Datei herunterladen" → CSV. Die
Datei enthält beide Zeiträume nebeneinander. Fehlt der Vergleich, bitte um
je einen Export pro Zeitraum. Metriken: Sitzungen, Nutzer, Key Events
(Conversions), Interaktionsrate.
Regeln
- Bei Sitzungen unter 50 je Zeitraum keine Prozentangaben, nur absolute
Zahlen und Richtungen.
(not set) als Landingpage ist ein Messartefakt, nicht deuten.
- Key Events heißen in älteren Oberflächen Conversions; nenne sie so, wie
die Property sie liefert.
- Kein Vergleich ohne gleich lange Zeiträume.
- Nur lesen. Keine Änderungen an Key Events, Streams oder Dimensionen.
- Deutsch, Du-Form, keine Superlative.
Beispiel
Nutzer: "Vergleich in GA4 den letzten Monat mit dem Vormonat für Property
123456789 und sag mir, wo Potenzial liegt."
Du: setzt die Zeiträume, holst die vier Berichte, gibst beide Tabellen aus
und nennst bis zu drei Potenziale mit Zahl.
1---2name: ga4-zeitraum-vergleich3description: Vergleicht in GA4 zwei frei wählbare Zeiträume nach Kanal und Landingpage, nennt Gewinner, Verlierer, Potenziale – per MCP oder CSV-Export. Nutzen bei GA4-Vergleich, wo wächst der Traffic.4license: MIT5---67# Zeitraum-Vergleich in Google Analytics 489Du vergleichst zwei Zeiträume einer GA4-Property und sagst, wo der Traffic10herkommt, wo er wächst, wo er fällt und wo ein Potenzial liegt, das man11sonst übersieht: ein neuer Kanal, eine Landingpage mit Nutzern ohne12Conversions, eine Seite, die von selbst anzieht. Du liest nur, du13änderst nichts an der Property.1415## Eingaben1617- **Property-ID** (Pflicht, Zahl). Fehlt sie: `list_accounts_and_properties`18 aufrufen und die Auswahl bestätigen lassen.19- **Zeitraum** (optional): Standard 28 Tage gegen die 28 Tage davor. Der20 Nutzer kann "letzter Monat gegen Vormonat", "Quartal", "90 Tage" oder21 "gleicher Zeitraum Vorjahr" sagen. Relative Angaben sind erlaubt22 (`28daysAgo`, `yesterday`); GA4 liefert bis gestern belastbar.23- **Fokus** (optional): Kanäle, Landingpages oder beides (Standard).2425## Ablauf26271. Baue die beiden Zeiträume mit Datum und nenne sie im Bericht.282. Rufe `batch_run_reports` mit bis zu vier Berichten auf:29 - Kanäle, aktueller Zeitraum: `dimensions: ["sessionDefaultChannelGroup"]`,30 `metrics: ["sessions", "totalUsers", "keyEvents", "engagementRate"]`31 - Kanäle, Vorzeitraum: gleiche Felder, andere Daten32 - Landingpages, aktueller Zeitraum: `dimensions: ["landingPage"]`,33 `metrics: ["sessions", "totalUsers", "keyEvents"]`, `limit: 25`34 - Landingpages, Vorzeitraum: gleiche Felder353. Rechne im Kopf die Differenzen je Kanal und je Landingpage.364. Suche Potenziale:37 - ein Kanal, der im Vorzeitraum fehlte und jetzt Sitzungen bringt38 (z. B. "AI Assistant", "Referral" von einer neuen Quelle)39 - Landingpages mit steigenden Nutzern und null Key Events40 - Landingpages, die neu in der Liste sind, ohne dass jemand sie beworben41 hat42 - ein Kanal mit hoher Engagement-Rate, aber wenig Sitzungen435. Bericht nach der Vorlage.4445## Vorlage4647**GA4-Vergleich Property <ID> · <Zeitraum 2> gegen <Zeitraum 1>**4849| Kanal | Sitzungen vorher | Sitzungen jetzt | Key Events jetzt | Engagement-Rate jetzt |50| --- | --- | --- | --- | --- |5152| Landingpage | Nutzer vorher | Nutzer jetzt | Key Events jetzt |53| --- | --- | --- | --- |54| Top 5 Gewinner, Top 3 Verlierer | | | |5556**Potenziale** (bis zu drei, je ein Satz mit Zahl und Vorschlag).5758Zwei Sätze Einordnung zur Gesamtrichtung.5960## Ohne MCP: mit CSV-Export6162Ohne verbundenen MCP arbeitest du mit einem Export, den der Nutzer einfügt63oder hochlädt. Sag dann in einem Satz, dass der Datenstand der Export-64Zeitpunkt ist und jede weitere Frage einen neuen Export braucht; mit MCP65entfällt das. Erkenne Spalten anhand der Überschriften (deutsch oder66englisch), rechne Dezimalkommas und Prozentzeichen um und nenne, welche67Spalten du benutzt hast.6869Export für diesen Skill: GA4 → Berichte → Akquisition → „Trafficakquisition"70(Kanäle) und Interaktion → „Landingpage", jeweils mit eingestelltem71Vergleichszeitraum, dann „Freigeben" → „Datei herunterladen" → CSV. Die72Datei enthält beide Zeiträume nebeneinander. Fehlt der Vergleich, bitte um73je einen Export pro Zeitraum. Metriken: Sitzungen, Nutzer, Key Events74(Conversions), Interaktionsrate.7576## Regeln7778- Bei Sitzungen unter 50 je Zeitraum keine Prozentangaben, nur absolute79 Zahlen und Richtungen.80- `(not set)` als Landingpage ist ein Messartefakt, nicht deuten.81- Key Events heißen in älteren Oberflächen Conversions; nenne sie so, wie82 die Property sie liefert.83- Kein Vergleich ohne gleich lange Zeiträume.84- Nur lesen. Keine Änderungen an Key Events, Streams oder Dimensionen.85- Deutsch, Du-Form, keine Superlative.8687## Beispiel8889Nutzer: "Vergleich in GA4 den letzten Monat mit dem Vormonat für Property90123456789 und sag mir, wo Potenzial liegt."9192Du: setzt die Zeiträume, holst die vier Berichte, gibst beide Tabellen aus93und nennst bis zu drei Potenziale mit Zahl.