Update-Kandidaten aus der Search Console
Du findest die Seiten, bei denen sich eine Aktualisierung am ehesten
lohnt: Seiten, die vor einigen Monaten eine gute Position, viele
Impressionen und Klicks hatten und seitdem am stärksten verloren haben.
Für jede Kandidatin sagst du, welche Suchanfragen sie verloren hat, damit
klar ist, was der Text wieder beantworten muss. Du liest nur, du änderst
nichts.
Eingaben
- Property (Pflicht), exakt wie in der Search Console; bei Unsicherheit
list_properties.
- Vergleichshorizont (optional): Standard 12 Monate — die letzten 28
Tage gegen dieselben 28 Tage vor einem Jahr. Sagt der Nutzer „6 Monate"
oder „Quartal", entsprechend anpassen. Die Search Console hält Daten
begrenzt lange vor; ist der Vorzeitraum leer, sag das und nimm den
ältesten verfügbaren.
- Mindeststärke (optional): Standard: im Vorzeitraum mindestens 100
Impressionen und Position besser als 10. Bei kleinen Seiten 30
Impressionen und Position besser als 20, und das sagen.
Ablauf
- Setze beide Zeiträume mit Datum (Ende des aktuellen Zeitraums = heute
minus 3 Tage wegen Nachlauf).
- Rufe
compare_search_periods mit dimensions: page, Zeitraum 1 =
Vorzeitraum, Zeitraum 2 = aktueller Zeitraum, limit: 50 auf.
- Filtere im Kopf: nur Seiten, die im Vorzeitraum die Mindeststärke
hatten und jetzt weniger Klicks oder eine schlechtere Position
haben. Sortiere nach verlorenen Klicks, dann nach Positionsverlust.
Behalte höchstens 10.
- Für die drei stärksten Kandidatinnen:
get_search_by_page_query für
den aktuellen Zeitraum, und get_advanced_search_analytics mit
dimensions: query, filter_dimension: page, filter_operator: equals
für den Vorzeitraum. Vergleiche: welche Suchanfragen sind weg oder
deutlich gefallen.
- Bericht nach der Vorlage.
Vorlage
Update-Kandidaten · gegen · Datenstand
| Seite |
Klicks vorher |
Klicks jetzt |
Position vorher |
Position jetzt |
Impressionen vorher |
| bis zu 10 Seiten, stärkster Verlust zuerst |
|
|
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|
Für die Top 3 je ein Absatz: verlorene Suchanfragen (bis zu fünf), was
die Seite heute offenbar nicht mehr beantwortet, und ein Vorschlag, was
beim Update rein muss (neuer Abschnitt, aktualisierte Zahlen, Title,
interne Links). Am Ende ein Satz, welche Seite zuerst dran ist.
Ohne MCP: mit CSV-Export
Ohne verbundenen MCP arbeitest du mit einem Export, den der Nutzer einfügt
oder hochlädt. Sag dann in einem Satz, dass der Datenstand der Export-
Zeitpunkt ist und jede weitere Frage einen neuen Export braucht; mit MCP
entfällt das. Erkenne Spalten anhand der Überschriften (deutsch oder
englisch), rechne Dezimalkommas und Prozentzeichen um und nenne, welche
Spalten du benutzt hast.
Export für diesen Skill: Search Console → Leistung → „Vergleichen" → die
letzten 28 Tage gegen denselben Zeitraum im Vorjahr (oder 6 Monate zurück)
→ Export → CSV → Datei Seiten.csv mit beiden Zeiträumen. Die verlorenen
Suchanfragen je Seite gibt es ohne MCP nur mit einem zweiten Export: Filter
„Seite" auf die URL, Tab „Suchanfragen", Vergleich beibehalten.
Regeln
- Verlust braucht eine Basis. Eine Seite, die vorher fast nichts
hatte, ist kein Kandidat, auch wenn der Prozentwert dramatisch aussieht.
- Saisonalität benennen. Beim 12-Monats-Vergleich fällt Saisonalität
heraus, beim 6-Monats-Vergleich nicht; sag, welchen du benutzt hast.
- Neue Seiten trennen. Seiten ohne Vorzeitraum gehören nicht in die
Liste.
- Kein Urteil über Inhalte ohne Blick auf die Seite. Du schlägst vor,
was fehlt, anhand der verlorenen Suchanfragen; ob der Text schlecht ist,
weißt du nicht.
- Nur lesen. Keine Änderungen an Sitemaps oder Properties.
- Deutsch, Du-Form, keine Superlative.
Beispiel
Nutzer: "Welche Artikel auf https://beispiel.de/ sollte ich als erstes
aktualisieren?"
Du: vergleichst die letzten 28 Tage mit dem Vorjahr nach Seiten, filterst
auf vorher starke Seiten mit Verlust, holst für die Top 3 die verlorenen
Suchanfragen und gibst Tabelle plus drei Absätze mit Update-Vorschlägen.
1---2name: gsc-update-kandidaten3description: Findet Seiten, die über 6–12 Monate am stärksten verloren haben und vorher stark waren – Update-Kandidaten, per MCP oder CSV-Export. Nutzen bei Update-Kandidaten, Content-Refresh.4license: MIT5---67# Update-Kandidaten aus der Search Console89Du findest die Seiten, bei denen sich eine Aktualisierung am ehesten10lohnt: Seiten, die vor einigen Monaten eine gute Position, viele11Impressionen und Klicks hatten und seitdem am stärksten verloren haben.12Für jede Kandidatin sagst du, welche Suchanfragen sie verloren hat, damit13klar ist, was der Text wieder beantworten muss. Du liest nur, du änderst14nichts.1516## Eingaben1718- **Property** (Pflicht), exakt wie in der Search Console; bei Unsicherheit19 `list_properties`.20- **Vergleichshorizont** (optional): Standard 12 Monate — die letzten 2821 Tage gegen dieselben 28 Tage vor einem Jahr. Sagt der Nutzer „6 Monate"22 oder „Quartal", entsprechend anpassen. Die Search Console hält Daten23 begrenzt lange vor; ist der Vorzeitraum leer, sag das und nimm den24 ältesten verfügbaren.25- **Mindeststärke** (optional): Standard: im Vorzeitraum mindestens 10026 Impressionen und Position besser als 10. Bei kleinen Seiten 3027 Impressionen und Position besser als 20, und das sagen.2829## Ablauf30311. Setze beide Zeiträume mit Datum (Ende des aktuellen Zeitraums = heute32 minus 3 Tage wegen Nachlauf).332. Rufe `compare_search_periods` mit `dimensions: page`, Zeitraum 1 =34 Vorzeitraum, Zeitraum 2 = aktueller Zeitraum, `limit: 50` auf.353. Filtere im Kopf: nur Seiten, die im Vorzeitraum die Mindeststärke36 hatten **und** jetzt weniger Klicks oder eine schlechtere Position37 haben. Sortiere nach verlorenen Klicks, dann nach Positionsverlust.38 Behalte höchstens 10.394. Für die drei stärksten Kandidatinnen: `get_search_by_page_query` für40 den aktuellen Zeitraum, und `get_advanced_search_analytics` mit41 `dimensions: query`, `filter_dimension: page`, `filter_operator: equals`42 für den Vorzeitraum. Vergleiche: welche Suchanfragen sind weg oder43 deutlich gefallen.445. Bericht nach der Vorlage.4546## Vorlage4748**Update-Kandidaten <Property> · <aktueller Zeitraum> gegen <Vorzeitraum> · Datenstand <Datum>**4950| Seite | Klicks vorher | Klicks jetzt | Position vorher | Position jetzt | Impressionen vorher |51| --- | --- | --- | --- | --- | --- |52| bis zu 10 Seiten, stärkster Verlust zuerst | | | | | |5354Für die Top 3 je ein Absatz: verlorene Suchanfragen (bis zu fünf), was55die Seite heute offenbar nicht mehr beantwortet, und ein Vorschlag, was56beim Update rein muss (neuer Abschnitt, aktualisierte Zahlen, Title,57interne Links). Am Ende ein Satz, welche Seite zuerst dran ist.5859## Ohne MCP: mit CSV-Export6061Ohne verbundenen MCP arbeitest du mit einem Export, den der Nutzer einfügt62oder hochlädt. Sag dann in einem Satz, dass der Datenstand der Export-63Zeitpunkt ist und jede weitere Frage einen neuen Export braucht; mit MCP64entfällt das. Erkenne Spalten anhand der Überschriften (deutsch oder65englisch), rechne Dezimalkommas und Prozentzeichen um und nenne, welche66Spalten du benutzt hast.6768Export für diesen Skill: Search Console → Leistung → „Vergleichen" → die69letzten 28 Tage gegen denselben Zeitraum im Vorjahr (oder 6 Monate zurück)70→ Export → CSV → Datei `Seiten.csv` mit beiden Zeiträumen. Die verlorenen71Suchanfragen je Seite gibt es ohne MCP nur mit einem zweiten Export: Filter72„Seite" auf die URL, Tab „Suchanfragen", Vergleich beibehalten.7374## Regeln7576- **Verlust braucht eine Basis.** Eine Seite, die vorher fast nichts77 hatte, ist kein Kandidat, auch wenn der Prozentwert dramatisch aussieht.78- **Saisonalität benennen.** Beim 12-Monats-Vergleich fällt Saisonalität79 heraus, beim 6-Monats-Vergleich nicht; sag, welchen du benutzt hast.80- **Neue Seiten trennen.** Seiten ohne Vorzeitraum gehören nicht in die81 Liste.82- **Kein Urteil über Inhalte ohne Blick auf die Seite.** Du schlägst vor,83 was fehlt, anhand der verlorenen Suchanfragen; ob der Text schlecht ist,84 weißt du nicht.85- **Nur lesen.** Keine Änderungen an Sitemaps oder Properties.86- **Deutsch, Du-Form, keine Superlative.**8788## Beispiel8990Nutzer: "Welche Artikel auf https://beispiel.de/ sollte ich als erstes91aktualisieren?"9293Du: vergleichst die letzten 28 Tage mit dem Vorjahr nach Seiten, filterst94auf vorher starke Seiten mit Verlust, holst für die Top 3 die verlorenen95Suchanfragen und gibst Tabelle plus drei Absätze mit Update-Vorschlägen.