halojerry redbook 技能 — 小红书数据引擎
使用 redbook CLI 搜索笔记、阅读内容、分析博主、拆解爆款、检测限流。
环境准备
安装 redbook CLI
npm install -g @lucasygu/redbook
需要 Node.js >= 22。支持 macOS、Windows、Linux。
验证连接
redbook whoami
CLI 自动读取 Chrome 浏览器中的小红书登录 Cookie。请先确保已在 Chrome 中登录 xiaohongshu.com。
- macOS：如遇钥匙串弹窗，点击"始终允许"
- Windows：Chrome 127+ 需先关闭 Chrome 再运行命令（CLI 会自动启动 headless 模式读取 Cookie）
命令速查
搜索笔记
redbook search "<关键词>" [--sort popular|latest|general] [--type image|video|all] [--page 1]
--sort popular：按热门排序--sort latest：按最新排序--type image：仅图文笔记--type video：仅视频笔记
阅读笔记
redbook read <url或noteId>
redbook read https://www.xiaohongshu.com/explore/abc123
获取评论
redbook comments <url或noteId> [--all]
分析爆款笔记
redbook analyze-viral <url或noteId> [--comment-pages 3]
输出：标题钩子类型、互动比例（赞/藏/评/分享）、评论主题分析、结构拆解。
提取爆款模板
redbook viral-template <url1> <url2> <url3> --json
从 1-3 篇爆款笔记提取内容模板：标题结构、正文结构、钩子模式。
查看博主
redbook user <userId>
redbook user-posts <userId>
检测限流
redbook health # 检测自己的笔记
redbook health --all --json
通过创作者后台 API 的隐藏 level 字段检测笔记是否被隐形限流。
渲染图文卡片
redbook render <文件.md> [--style xiaohongshu|purple|mint|sunset|ocean|elegant|dark] [--output-dir ./输出目录]
将 Markdown 渲染为小红书风格 PNG 图文卡片。需要可选依赖：
npm install -g puppeteer-core marked
评论管理
redbook comment "<noteUrl>" --content "评论内容"
redbook reply "<noteUrl>" --comment-id "<id>" --content "回复内容"
redbook batch-reply "<noteUrl>" --strategy questions --dry-run # 先预览
redbook batch-reply "<noteUrl>" --strategy questions --max 10 # 执行
策略可选：questions（提问优先）/ top-engaged（高赞优先）/ all-unanswered（未回复优先）
收藏管理
redbook favorites [userId] --json
redbook collect "<noteUrl>"
redbook uncollect "<noteUrl>"
话题标签
redbook topics "<关键词>"
推荐页
redbook feed
13 个分析模块 (A-M)
| 模块 | 功能 | 关键命令 |
|---|---|---|
| A. 关键词矩阵 | 分析各关键词的互动天花板和竞争密度 | search × N 个关键词 |
| B. 跨话题热力图 | 发现话题 × 场景的内容空白 | search 交叉关键词 |
| C. 互动信号分析 | 分类内容类型（工具型/认知型/娱乐型） | analyze-viral |
| D. 博主画像 | 对比头部博主的粉丝、互动、风格 | user + user-posts |
| E. 内容形式分析 | 图文 vs. 视频的表现对比 | search --type image vs --type video |
| F. 机会评分 | 按性价比排序关键词 | 综合分析 |
| G. 受众推断 | 从互动信号推断用户画像 | comments --all + LLM 分析 |
| H. 选题策划 | 数据驱动的内容创意 | 全文调研 |
| I. 评论运营 | 按策略筛选和批量回复评论 | batch-reply |
| J. 爆款复刻 | 从爆款笔记提取内容模板 | viral-template |
| K. 互动自动化 | 组合 I + J 的自动化运营 | 组合使用 |
| L. 图文卡片 | Markdown → 小红书风格 PNG | render |
| M. 限流检测 | 检测笔记隐形限流状态 | health |
安全规则
研究循环（最重要）
⚠️ 小红书风控会限制读取操作。任何需要读取 >5 条笔记的研究必须遵守：
- 人工节奏：每次读笔记间隔 ≥20 秒，一次只处理一条
- 批量操作上限：单次研究不超过 20 条笔记
- 冷却时间：如果遇到
300012错误（IP/captcha block），停止 30 分钟再试
写操作安全
- 批量回复前必须先
--dry-run预览 - 回复间隔 ≥5 分钟（含 ±30% 随机抖动）
- 每天每篇笔记最多批量回复 1-2 次
- 发布功能容易触发验证码，不推荐自动化
通用规则
- 不操作非本人账号
- 不输出 Cookie/凭证到对话中
- 所有
-o json输出优先用 JSON 解析
跨技能引用
../xhs-content-lab/SKILL.md— 创作流水线（选题→标题→文案→优化→封面）