haomingz OHLCV 技术指标分析工具（Technical Indicator Toolkit）
从 OHLCV 数据计算 15+ 技术指标，并生成多空信号汇总与综合研判。用户只需提供包含 OHLCV 列的 CSV 文件，即可获得完整的技术分析报告。
Quick Start
python3 scripts/compute_indicators.py data.csv
输出文本格式报告：
python3 scripts/compute_indicators.py data.csv --format text
输出最近 5 行的指标数据：
python3 scripts/compute_indicators.py data.csv --last-n 5
将结果保存到文件：
python3 scripts/compute_indicators.py data.csv -o result.json
输入数据格式
CSV 文件需包含以下列（列名大小写不敏感，支持常见别名）：
| 列名 | 别名 | 说明 |
|---|---|---|
Open |
o |
开盘价 |
High |
h |
最高价 |
Low |
l |
最低价 |
Close |
c, adj close |
收盘价 |
Volume |
vol, v |
成交量 |
Date |
datetime, time |
日期（可选） |
示例 CSV：
Date,Open,High,Low,Close,Volume
2025-01-02,100.0,105.0,99.0,103.5,1500000
2025-01-03,103.5,108.0,102.0,106.0,1800000
...
技术指标（17 组）
均线指标（6 项）
- SMA(5)、SMA(10)、SMA(20)、SMA(60) — 简单移动平均线
- EMA(12)、EMA(26) — 指数移动平均线
MACD（3 项）
- MACD 线（EMA12 − EMA26）
- Signal 线（MACD 的 9 日 EMA）
- Histogram 柱状图（MACD − Signal）
RSI（1 项）
- RSI(14) — 14 日相对强弱指数
布林带（3 项）
- 上轨（Middle + 2σ）
- 中轨（SMA20）
- 下轨（Middle − 2σ）
KDJ（3 项）
- K 值、D 值、J 值（9,3,3 参数）
波动率与趋势
- ATR(14) — 平均真实波幅
- ADX(14) — 平均方向指数
- +DI / −DI — 方向运动指标
量价指标
- OBV — 能量潮
- VWAP — 成交量加权平均价
- MFI(14) — 资金流量指数
动量指标
- CCI(20) — 顺势指标
- Williams %R(14) — 威廉指标
- ROC(12) — 变动速率
- TRIX — 三重指数平滑平均线
多空信号判定规则
| 指标 | 做多信号 | 做空信号 |
|---|---|---|
| MA 交叉 | SMA5 > SMA20 | SMA5 < SMA20 |
| MACD | Histogram > 0 | Histogram < 0 |
| RSI | RSI < 30（超卖） | RSI > 70（超买） |
| 布林带 | 价格 < 下轨 | 价格 > 上轨 |
| KDJ | J < 20 或 K > D | J > 80 或 K < D |
| CCI | CCI < −100 | CCI > 100 |
| Williams %R | %R < −80 | %R > −20 |
| ADX/DMI | ADX > 25 且 +DI > −DI | ADX > 25 且 −DI > +DI |
| ROC | ROC > 0 | ROC < 0 |
| MFI | MFI < 20 | MFI > 80 |
| OBV | 5 日趋势上升 | 5 日趋势下降 |
| TRIX | TRIX > 0 | TRIX < 0 |
综合判断基于多空信号数量占比。
输出格式
JSON 模式（默认）
{
"metadata": { "input_file": "...", "total_rows": 100, "indicators_computed": 27 },
"indicators": [ { "date": "...", "close": 103.5, "SMA_5": 102.1, ... } ],
"signals": { "MA_Cross": "bullish", "MACD": "bearish", ... },
"summary": { "verdict": "bullish", "bullish_count": 7, "bearish_count": 4, "neutral_count": 1 }
}
文本模式
结构化的中文分析报告，包含所有指标数值和多空信号汇总。
依赖
- Python 3.7+
- pandas
- numpy
pip install pandas numpy
注意事项
- 所有指标基于用户提供的历史数据离线计算，不联网获取行情
- 技术指标需要一定数量的历史数据才能计算（如 SMA60 需要至少 60 条数据）
- 数据不足时对应指标显示为
null/N/A，不影响其他指标计算 - 信号判定仅供参考，不构成投资建议