hashgraph-online Evolution Network
跨 Agent 基因共享协议，允许不同 agent 实例发现、请求和接收来自其他 agent 的验证过的经验基因。
触发条件
- 当
evolution-core查询未命中本地基因时 - 当用户执行
/evolve share或/evolve pull时 - 当 session-end hook 检测到可共享的高置信度基因时
核心概念
Gene Sharing Protocol
基因共享遵循 请求-响应 模型：
- Discovery：Agent A 广播信号特征，网络中的 agent 匹配本地基因
- Request：Agent A 获取候选列表后请求完整基因数据
- Receive：接收基因以
received状态进入本地 store（confidence 降级为 0.30） - Validate：本地至少成功执行 1 次后才提升为
candidate
Shared Gene Registry
共享注册表存储在 ~/.claude/evolution/network/registry.json：
{
"version": 1,
"agents": {
"agent-abc123": {
"last_seen": "2025-01-15T10:00:00Z",
"gene_count": 42,
"promoted_count": 15,
"capabilities": ["python", "typescript", "docker"]
}
},
"shared_genes": [
{
"gene_id": "gene_xxx",
"owner_agent": "agent-abc123",
"signals_summary": ["npm test failure", "jest config"],
"confidence": 0.85,
"tags": ["testing", "jest", "node"],
"shared_at": "2025-01-15T10:00:00Z"
}
]
}
Trust Model
| 来源 | 初始 Confidence | 提升条件 |
|---|---|---|
| 本地创建 | 0.40 | 正常流程 |
| 网络接收 | 0.30 | 本地执行成功 1 次 → 0.40，之后正常流程 |
| 导入 (migrate) | 基于原始数据 | 正常流程 |
Share Policy
默认共享策略：
- 只共享
promoted状态的基因（confidence ≥ 0.60，至少 3 次成功） - 不共享包含路径、密钥或环境特有配置的基因
- 共享前自动脱敏信号中的绝对路径和用户名
传输格式
Gene 共享使用 JSON 行格式（.jsonl），每行一个基因：
{
"gene_id": "gene_xxx",
"signals": [...],
"strategy": {...},
"confidence": 0.85,
"tags": [...],
"stats": {"successes": 5, "failures": 0},
"exported_at": "2025-01-15T10:00:00Z",
"source_agent": "agent-abc123"
}
导出文件存储在 ~/.claude/evolution/network/exports/，导入文件从 ~/.claude/evolution/network/imports/ 读取。
命令接口
/evolve share # 导出 promoted 基因到 exports/
/evolve share --tags test # 只导出特定 tag 的基因
/evolve pull # 从 imports/ 导入其他 agent 的基因
/evolve pull --dry-run # 预览将导入的基因
/evolve network status # 查看网络注册表状态
隐私与安全
- 基因共享默认 opt-in，需要设置
EVOLUTION_NETWORK_ENABLED=1 - 导出前自动执行信号脱敏（路径、用户名、主机名）
- 不传输
capsule中的原始outcome数据（可能包含敏感输出） - 支持
~/.claude/evolution/network/deny-list.json手动排除特定基因或 tag
参考
- evolution-core SKILL.md — 基因模型定义
- store.py — 存储层
- governor.py — 安全控制层
Source: hashgraph-online/awesome-codex-plugins → plugins/Colin4k1024/tsp/skills/evolution-network/SKILL.md