Sharedtech Stack Detection

技术栈检测方法

适用场景

在进行技术选型、架构设计、代码生成前，需要先了解项目当前使用的技术栈，以便：

• 遵循项目现有的技术选择
• 生成符合项目规范的代码
• 避免引入不兼容的技术

检测方法

1. 检测配置文件

使用 Read 或 Glob 工具检测项目根目录的配置文件：

JavaScript/TypeScript 生态

检测命令：

# 检测是否存在
ls package.json tsconfig.json next.config.js vite.config.js 2>/dev/null

# 读取 package.json
Read(file_path: "package.json")

关键依赖识别：

• react: React 项目
• vue: Vue 项目
• next: Next.js 项目
• @angular/core: Angular 项目
• express: Express 后端
• fastify: Fastify 后端
• prisma: Prisma ORM
• typeorm: TypeORM

Python 生态

关键依赖识别：

• django: Django 项目
• flask: Flask 项目
• fastapi: FastAPI 项目
• sqlalchemy: SQLAlchemy ORM
• pytest: 使用 pytest 测试

Go 生态

关键依赖识别：

• github.com/gin-gonic/gin: Gin 框架
• github.com/gofiber/fiber: Fiber 框架
• gorm.io/gorm: GORM ORM

Rust 生态

关键依赖识别：

• actix-web: Actix Web 框架
• axum: Axum 框架
• tokio: 异步运行时

Java/Kotlin 生态

关键依赖识别：

• spring-boot-starter: Spring Boot 项目
• quarkus: Quarkus 项目
• micronaut: Micronaut 项目

Ruby 生态

关键依赖识别：

• rails: Ruby on Rails 项目
• sinatra: Sinatra 项目

2. 检测数据库配置

数据库类型识别：

• postgresql://: PostgreSQL
• mysql://: MySQL
• mongodb://: MongoDB
• sqlite:: SQLite
• redis://: Redis

3. 检测部署配置

4. 检测测试框架

JavaScript/TypeScript

Python

Go

检测流程

步骤1：检测项目类型

# 使用 Glob 查找配置文件
Glob(pattern: "{package.json,go.mod,Cargo.toml,pom.xml,requirements.txt,Gemfile}")

步骤2：读取配置文件

# 读取主配置文件
Read(file_path: "package.json")  # 或其他检测到的文件

步骤3：分析依赖

从配置文件中提取：

• 语言和版本：如 Node.js 18, Python 3.11, Go 1.21
• 主框架：如 Next.js 14, Django 5.0, Gin
• 数据库：如 PostgreSQL, MongoDB
• ORM：如 Prisma, SQLAlchemy, GORM
• 测试框架：如 Jest, pytest
• 构建工具：如 Vite, Webpack, esbuild

步骤4：输出检测结果

以结构化格式输出：

## 技术栈检测结果

### 语言和运行时
- **语言**：TypeScript
- **运行时**：Node.js 20.x
- **包管理器**：pnpm

### 前端框架
- **框架**：Next.js 14 (App Router)
- **UI 库**：React 18
- **样式**：Tailwind CSS
- **状态管理**：Zustand

### 后端框架
- **框架**：Next.js API Routes
- **ORM**：Prisma
- **数据库**：PostgreSQL

### 测试
- **单元测试**：Vitest
- **E2E 测试**：Playwright

### 部署
- **容器化**：Docker
- **CI/CD**：GitHub Actions
- **托管**：Vercel

使用示例

示例1：检测 Next.js 项目

# 1. 检测配置文件
Glob(pattern: "package.json")

# 2. 读取 package.json
Read(file_path: "package.json")

# 3. 分析依赖
# 发现: "next": "14.0.0", "react": "18.2.0", "prisma": "5.0.0"

# 4. 输出结果
技术栈：Next.js 14 + React 18 + Prisma + PostgreSQL

示例2：检测 Python 项目

# 1. 检测配置文件
Glob(pattern: "{requirements.txt,pyproject.toml}")

# 2. 读取配置
Read(file_path: "pyproject.toml")

# 3. 分析依赖
# 发现: fastapi, sqlalchemy, pytest

# 4. 输出结果
技术栈：FastAPI + SQLAlchemy + PostgreSQL + pytest

注意事项

1. 优先检测现有项目：如果项目已存在配置文件，必须遵循现有技术栈
2. 新项目才选型：只有在没有配置文件时，才进行技术选型
3. 版本兼容性：注意依赖之间的版本兼容性
4. 生态一致性：不要混用不同生态的工具（如 npm + poetry）

常见错误

❌ 不检测就假设：直接假设项目使用某技术，而不检测配置文件 ❌ 忽略版本：只检测框架名称，不检测版本号 ❌ 混淆生态：在 Node.js 项目中推荐 Python 工具 ❌ 重复检测：在同一个任务中多次检测相同的配置文件

Source: hashgraph-online/awesome-codex-plugins → plugins/echoVic/boss-skill/skill/skills/shared/tech-stack-detection/SKILL.md