Chatgpt MCP Connector

ChatGPT 自定义 MCP 连接器：从 0 到 1 接入本地 MCP 服务器

把本地自托管 MCP 服务器通过公网 HTTPS 隧道接入 ChatGPT 网页版，让 ChatGPT 直接读写本地代码、执行命令。

上游核心依赖是 Waishnav/devspace（npm 包 @waishnav/devspace，下文简称 DevSpace）—— MCP 服务器本体由它提供：工具实现、路径白名单、OAuth 授权、工作区与会话都在它那边。

本 skill 不含 DevSpace 的源码，也不修改它。 它只是 DevSpace 外面的一层 「安装 → 配置 → 接入 ChatGPT」引导（1 个 skill + 2 个脚本 + 一组文档）， 负责让 DevSpace 装得对、连得上、不踩坑；想改 MCP 服务器本身的实现，请直接去看 Waishnav/devspace。

实测环境

• Windows：Windows 11 + Git Bash，DevSpace 1.0.8，Tailscale 1.102.4，winget 1.29.290，Node 24.15.0
• macOS：Intel Mac，DevSpace 1.0.8
• 共同：ChatGPT 新版中文 UI + Plus 账号

版本差异会影响命令语法（尤其 Tailscale），照做前先跑一遍 --version。

平台支持：Windows / macOS / Linux 三平台都支持，脚本无需改动。 差异集中在依赖安装方式、shell 解析、Tailscale 服务模型、路径写法四处 —— 见 references/cross-platform.md。

• ✅ Windows：实机跑通完整 0→1（Windows 11 + Git Bash）
• ✅ macOS：实机跑通完整 0→1（Intel Mac，含阶段 6 建连接器 + OAuth 授权）
• ⚠️ Linux：未实机验证，结论来自 DevSpace 源码阅读；实机结果与文档不符时以实际输出为准

浏览器自动化依赖：阶段 6（建连接器 + OAuth 授权）默认用 browser-harness 驱动浏览器完成 （本机实测 0.1.8，命令在 ~/.local/bin/browser-harness）。 装不上、或连不上浏览器时阶段 6 降级为人工作业 —— 把该填的值列清楚交给用户， 步骤见 references/chatgpt-connector.md 的「完整步骤（人工兜底路径）」。两条路径产出的结果完全一致。

何时使用

• 让 agent 自己把连接器配好、不要用户手动填表 —— 阶段 6 默认用 browser-harness 驱动浏览器完成（开发者模式 → 建连接器 → OAuth 授权）
• 「让 ChatGPT 网页版驱动本地 codex / 读我本地项目」「把本地 MCP 接到 ChatGPT」
• 报错 MCP server ... does not implement OAuth / Something went wrong...
• bash / shell 工具持续异常：git status、cargo fmt、echo、ls 全部失败， ChatGPT 显示 RuntimeException 或乱码。echo 也失败是关键判据（它是 bash 内建命令， 它都挂说明 shell 根本没起来，不是 PATH 找不到工具）→ 见 references/troubleshooting.md 的「Windows：bash 被 WSL 启动器顶掉」
• 隧道域名变了、devspace serve 重启后 ChatGPT 连不上，要重建或 Refresh 连接器
• 要让 ChatGPT 换一个可访问目录（见 references/devspace-config.md）
• 在 macOS / Linux 上部署（安装方式、路径写法、Tailscale 权限模型都不一样）
• 改了配置想回退（rollback）、动配置前想先预演（apply --dry-run）、 config.json / auth.json 损坏或被截断（脚本会拒绝写盘并另存 .corrupt-*）
• Funnel 用不了、想换别的公网暴露方式（见 references/troubleshooting.md 降级路径）

执行流程（0 → 1）

阶段 6 的 🤖 只覆盖「不需要登录态之外的东西」的部分。登录墙（密码 / MFA / 账号选择）一律停下交人。 完整可执行的自动化步骤（含选择器、React 受控输入写法、坐标点击、OAuth 自检信号）见 references/chatgpt-connector.md 的「🤖 自动化执行」。

🙋 必须由用户亲自完成的步骤

这条流程绝大部分能自动跑完：阶段 6 的连接器创建与 OAuth 授权已由 browser-harness 接管（agent 自己操作浏览器，不再要求用户填表）。 剩下这几处真正没法代劳 —— 要么需要账号凭据，要么只能在浏览器里由人点一次。 碰到下面这些点必须停下来交给用户，不要静默等待、更不要代做。

已经不再是人工步骤（曾列在这里、现由 browser-harness 自动完成）： 开开发者模式、在插件页建连接器并提交表单、在 /authorize 页填 Owner password 授权。

提醒话术（直接照用）

到这些点就明确说「现在需要你操作」，并交代做完怎么确认：

🙋 需要你操作：tailscale up 已经打印了一个链接，请用浏览器打开并完成登录授权。 完成后跟我说一声，我接着跑 tailscale status 确认。

🙋 需要你操作：你的浏览器刚打开一个调试设置页，请勾选 「Allow remote debugging for this browser instance」并点 Allow —— 我就能自己操作浏览器建连接器了。 这一步只需要做一次。

🙋 需要你操作：ChatGPT 当前未登录，请在浏览器里登录后告诉我（密码 / 验证码请自己输入）， 我接着自动完成建连接器和授权。

阶段 6 的正常话术是报进展而不是要人手 —— 例如： 「我正在用 browser-harness 建连接器：开发者模式已开 → 已提交表单 → OAuth 发现成功 → 正在授权…… 已建立会话（openai-mcp/1.0.0）。只有最后一步要你动手：新开一个对话，从工具菜单挂上 DevSpace。」

Owner password 不经过人手也不经过聊天：自动化路径下 agent 从 ~/.devspace/auth.json 就地读取并直接填入浏览器表单，不 print、不回显、不写日志、不作为命令行参数； 人工兜底时才引导用户去文件里自己看。

脚本侧会自动提示：env-check 与 devspace-bootstrap check 检测到 Tailscale 未登录、 Funnel 未启用这类情况时，会就地打 🙋 并在输出末尾汇总一份待办清单。

自带脚本

管道顺序： env-check（把依赖装齐）→ devspace-bootstrap apply（写配置）→ devspace serve + tailscale funnel（起服务） → ChatGPT 插件页建连接器 + 授权。

SK=~/.workbuddy/skills/chatgpt-mcp-connector/scripts          # macOS / Linux
# Windows cmd / PowerShell: %USERPROFILE%\.workbuddy\skills\chatgpt-mcp-connector\scripts

Windows 下 ~ 不展开，要用 %USERPROFILE%（cmd）或 $env:USERPROFILE（PowerShell）： set "SK=%USERPROFILE%\.workbuddy\skills\chatgpt-mcp-connector\scripts"； 示例中的 $SK 相应换成 %SK%（cmd）或 "$SK"（PowerShell）。路径含空格必须加引号。

① scripts/env-check.mjs —— 环境自检 + 缺失自动补齐

node $SK/env-check.mjs                             # 只读自检：打印结果 + 缺失项的安装命令
node $SK/env-check.mjs --json                      # 机器可读（agent 解析用）
node $SK/env-check.mjs --install                   # 真的执行安装
node $SK/env-check.mjs --install --only node,git   # 只装指定项

覆盖 7 项依赖 + 包管理器：Node / npm / Git / Bash / Tailscale / DevSpace / better-sqlite3， 以及 winget|brew|apt|dnf|pacman 的可用性。退出码：0 全就绪、1 有缺失、2 脚本自身出错。

• Node 按 >=20.12 <27 校验（README 口径是 >=22.19 <27，CLI 内部更宽）。
• Bash 会列出所有候选并标推荐项（★ Git Bash > MSYS2 > Cygwin > WSL > PortableGit）， 因为 Windows 上常同时存在多个 Bash，选错会导致 DevSpace 行为异常。 候选是跑命令查出来的（where bash.exe，再从 where git 反推同一份安装里的 Git Bash）， 不是遍历固定安装目录 —— Git 装在哪个盘都能看见，脚本里也没有任何盘符硬编码。 WSL 入口只检测不执行（执行会拉起 wsl.exe，代价高且可能被安全策略拦截）。
• Tailscale 会读 status --json 的 BackendState 判断登录态，未登录时提醒用户。
• 容错：每项独立 try/catch；外部命令带超时（探测 15s / 安装 10min）； --install 单项失败不中断整轮并汇总「自动成功/自动失败/需手动/已跳过」； 只对网络抖动重试，ENOENT/EACCES 直接放弃；退出码反映自检当时的状态（刚装完但 PATH 未刷新仍返回 1，不报假绿）。

⚠️ 安装前必须先征得用户同意。 默认不安装任何东西；只有显式 --install 才会执行命令。 标准做法：先跑只读自检 → 把缺失项和将执行的命令给用户看 → 用户同意后才加 --install。

② scripts/devspace-bootstrap.mjs —— 写 DevSpace 配置

node $SK/devspace-bootstrap.mjs check       # 只读体检：Node/tailscale/隧道/域名推导/现有配置
node $SK/devspace-bootstrap.mjs apply --roots "D:\projects\my-app" [--port 7676] [--host 127.0.0.1] [--public-base-url https://x.ts.net] [--subagents codex,claude] [--dry-run] [--force]
node $SK/devspace-bootstrap.mjs rollback [--config|--auth]   # 从 .bak 恢复

apply 写成一行是刻意的：反斜杠续行 \ 是 bash 专有语法，cmd / PowerShell 会把它当普通字符。 macOS / Linux 把 --roots 换成正斜杠路径（如 /home/you/projects/my-app）。

行为保证：check 绝不写盘；apply 只改显式传入的键、绝不覆盖已有 ownerToken、 内容无变化时不动文件（幂等）；自动从 Tailscale 推导 publicBaseUrl。 它不调用 devspace init（那是交互式的、会重问所有问题）。

容错保证：配置损坏时拒绝写盘并另存 .corrupt-<时间戳>（而不是静默清空）； 写入前自动备份 .bak 并原子替换（临时文件 + rename）；所有校验在写盘前完成， 失败即退出、不留半成品。详见 references/troubleshooting.md。

分阶段速查

每步的完整说明在对应 reference 文件里，这里只给动作与验收点。

阶段 0–1：环境 + DevSpace → references/env-setup.md

node $SK/env-check.mjs                 # 依赖齐了再往下
npm install -g @waishnav/devspace
devspace -v && devspace doctor

验收：env-check 报「✅ 全部就绪」、devspace -v 有版本号。

⚠️ Bash 那一项必须是 [ok]（它会注明「冒烟测试通过」）。 若是 [不可用]，说明 DevSpace 解析出的不是真 shell —— Windows 上最常见的是 Git 装在非 C 盘，于是命中 C:\Windows\System32\bash.exe（WSL 启动器，不是 shell）， 结果是 ChatGPT 的 shell 工具所有命令全失败（echo 也不例外）。 修法见 references/troubleshooting.md 的「Windows：bash 被 WSL 启动器顶掉」。

阶段 2–3：Tailscale + Funnel → references/tailscale-funnel.md

winget install -e --id Tailscale.Tailscale
tailscale up                           # 🙋 用户去浏览器完成授权
tailscale status                       # 验收：有 Self，IP 为 100.x

tailscale funnel --bg 7676             # ⚠️ 绝不加 --set-path=/mcp
tailscale funnel status                # 验收：出现 (Funnel on) + proxy 行

publicBaseUrl = "https://" + Self.DNSName（末尾的点要去掉），MCP 端点 = 它 + /mcp。

阶段 4–5：配置 + 启动 → references/devspace-config.md

node $SK/devspace-bootstrap.mjs apply --roots "D:\projects\my-app"
cd <默认工作目录> && devspace serve     # 进程必须常驻

验收：启动日志里 allowed roots: 一行符合预期；/healthz 本地与公网都 200， 公网 /mcp 返回 401（这是正确的 OAuth 触发点，不是故障）。

阶段 6：ChatGPT 连接器 + 授权 → references/chatgpt-connector.md

默认由 agent 用 browser-harness 驱动浏览器完成（用户不用自己填表）。 完整可执行步骤见该文件的「🤖 自动化执行」，骨架：

browser-harness --doctor                     # ① 确认 chrome running + 连接已建立

new_tab("https://chatgpt.com/")                                        # ② 登录墙自检
new_tab("https://chatgpt.com/plugins#settings/Connectors?create-connector=true&redirectAfter=%2Fplugins")   # ③ 新插件弹窗
# ④ 填 name / 服务器 URL = https://<域名>/mcp / 身份验证 = OAUTH / 勾确认 → 等 ≥6 秒
# ⑤ 跳 /authorize 后，从 ~/.devspace/auth.json 读 ownerToken 就地填入 → 点 Authorize DevSpace

配置值准备：服务器 URL = https://<域名>/mcp，身份验证 = OAUTH， Owner password = ~/.devspace/auth.json 的 ownerToken（43 字符明文，实测字段名就是 ownerToken）。

提交前必看的一个信号：填完 URL 后「高级 OAuth 设置」按钮从 disabled 的 「输入有效的 MCP 服务器 URL…」变成 enabled 的「查看已发现的 OAuth 设置」—— 这才说明 OAuth 发现成功。 没变就别点创建，否则只会拿到 Something went wrong。

验收：服务端日志出现 userAgent: openai-mcp/1.0.0 + 200 + mcp_session_created， 进一步看到 tool_call ... success:true 才算真通了。

三条不可违背的铁律

1. 绝不 tailscale funnel --set-path=/mcp —— 挂载路径会被剥掉，公网 /mcp 变 / → 404； 且 DevSpace 的 OAuth 路由在 /mcp 之外。必须代理整个 origin。
2. 连接器必须在 chatgpt.com/plugins 页建 —— 「设置」里只用来开开发者模式； 两处表单字段一模一样，走错必报 Something went wrong。 自动化同样守这条：深链接入口用 chatgpt.com/plugins#settings/Connectors?create-connector=true&redirectAfter=%2Fplugins。
3. Owner password 永不进聊天/日志 —— 人工路径禁止用户贴， 自动化路径改由 agent 从 ~/.devspace/auth.json 就地读、就地填， 不 print、不回显、不作为命令行参数（回读校验只回长度）。

安全边界（必读）

• allowedRoots 不是操作系统沙箱：shell 命令以本机用户权限运行。
• 别把含密钥、客户数据、生产配置的仓库放进去。先用只读 prompt 验证边界。
• 限制白名单到当前真正需要的项目，别图省事填整个磁盘（脚本会对盘符级白名单告警）。
• 注意白名单内的 softlink：已知 issue #45，路径比较是字符串级、不解析 symlink 目标。
• DEVSPACE_ALLOWED_HOSTS=* 会关闭 Host 校验，仅本地调试用。
• 用完关公网入口：tailscale funnel reset。

参考文件

外部参考

• DevSpace 官方 README / Setup / Gotchas / Security / Config（仓库路径 Waishnav/devspace，docs/ 下）
• OpenAI 连接器文档：developers.openai.com/plugins/deploy/connect-chatgpt
• Tailscale Funnel：tailscale.com/kb/1247/funnel-serve-use-cases
• browser-harness（阶段 6 自动化）：仓库路径 browser-use/browser-harness， 安装与连接排障见其中的 install.md；连不上先跑 browser-harness --doctor