Copy Title Generator

文案标题生成器

基于真实数据验证的AI标题生成工具，帮助你快速生成高点击率的标题。

核心功能

1. 标题生成 - 10种爆款模板（数字+痛点、悬念+热点、身份+反常识等）
2. 标题优化 - 关键词分析、改进建议、核心要素检查
3. 点击率评分 - 多维度评分（数字、关键词、时效性、情感等）
4. A/B测试 - 生成标题变体，预测性能对比

工作流程

流程1：生成标题（增强版）

输入：主题 + 模板类型

**[MUST] 判断是否需要搜索**：
- ✅ 主题涉及热点领域（AI、科技、社会等）
- ✅ 需要获取最新数据或案例
- ✅ 主题涉及时间敏感内容
- ✅ 需要具体数字作为标题元素

**搜索步骤**（条件触发）：
1. 调用 aisearch-mcp-server__chatCompletions
2. 搜索主题相关的热点事件、案例、数据
3. 提取关键信息（数字、事件、人物、趋势）

**标题生成**：
1. 根据模板类型填充关键词
2. 如果有搜索结果 → 融入热点元素
   - 使用最新案例作为数字元素
   - 在标题中融入热点关键词
   - 基于热点调整价值承诺
3. 批量生成多个标题（10+）
4. 计算每个标题的点击率评分
5. 按评分排序输出

输出：标题列表 + 评分 + 等级 + （热点来源标注）

搜索调用示例：

用户：为"AI写作助手"生成爆款标题

[MUST] 判断：涉及AI热点领域 → 需要搜索

步骤1：调用搜索
工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
Prompt：搜索AI写作助手相关的热点事件、最新产品、用户案例
要求：提供具体数字和案例

步骤2：提取信息
- "AI写作助手用户突破500万"
- "某公司使用AI助手效率提升300%"
- "2026年AI写作工具评测"

步骤3：生成标题
1. "50万人都在用的AI写作助手，效率提升300%"
2. "AI写作助手火了，运营人们的涨粉指南"
3. "实测！AI写作助手，效率提升5倍"

流程2：优化标题

输入：原标题

步骤：
1. 分析关键词密度和位置
2. 检查核心要素（数字、关键词、长度）
3. 对比爆款标准
4. 生成优化建议和新标题

输出：优化建议 + 优化变体（3-5个）

流程3：A/B测试

输入：原标题

步骤：
1. 分析原标题结构
2. 应用不同模板生成变体
3. 预测各变体表现
4. 输出性能对比

输出：标题变体 + 预测评分

流程4：分析标题

输入：标题

步骤：
1. 计算点击率评分（8个维度）
2. 识别影响点击率的关键因素
3. 提供改进建议

输出：评分 + 等级 + 改进建议

爆款标题黄金公式

基于真实数据验证（400阅读，26分享）：

个人故事/具体数字 + 对比/悬念 + 价值承诺

高表现标题案例

案例1：阅读225，分享8

智谱上市579亿！我凭GLM斩获黑客松奖，从DeepSeek逃离的真实原因

要素分析：

• "上市579亿" → 具体数字（不是"很多钱"）
• "我凭GLM..." → 个人故事（第一人称）
• "从DeepSeek逃离" → 争议性话题（引发讨论）

案例2：阅读113，分享13（分享率11.5%）

干掉Claude Code？OpenCode开源AI编程神器5大亮点实测（附保姆级教程）

要素分析：

• "干掉Claude Code？" → 对比+悬念
• "5大亮点实测" → 具体数字+价值承诺
• "附保姆级教程" → 明确价值

标题自检清单

生成标题后，必须检查：

• ✓ 有具体数字吗？（不是"很多""大量"这类模糊词）
• ✓ 有个人视角吗？（包含"我用了""我测试了"）
• ✓ 有对比或悬念吗？（不是平淡的陈述句）
• ✓ 有价值承诺吗？（读者能得到什么好处）
• ✓ 字数在15-25字吗？
• ✓ 前10个字包含核心关键词吗？
• ✓ 避免了过度标题党吗？（不是"震惊""重磅"）

如果任何一项是"否"，重新生成！

推荐标准

基于数据分析的推荐标准（但不是硬性要求）：

强烈推荐（显著提升效果）：

• ✅ 包含具体数字（点击率 +230%）
• ✅ 前10字包含核心关键词（点击率 +40%）
• ✅ 字数控制在15-25字

根据内容类型（灵活应用）：

• ✅ 教程类：强调数字和具体收益
• ✅ 观点类：使用对比和悬念
• ✅ 故事类：突出个人经历
• ✅ 资讯类：时效性+热点

核心原则：标题与内容匹配，避免过度标题党。好标题吸引点击，好内容留住读者。

详见：references/writing-standards.md

设计权衡说明

为什么提供10种模板而非自由生成？

答案：平衡质量和灵活性

10种模板覆盖80%场景：

1. 数字+痛点+解决方案
2. 悬念+热点+情感
3. 身份+反常识
4. 危机+利益
5. 热点+圈层
6. 数字暴力
7. 悬念提问
8. 稀缺限时
9. 数据冲击
10. 情感绑定

虽然限制了自由度，但确保了：

• 质量保证：模板基于数据验证
• 效率优先：快速生成可用标题
• 灵活补充：可自由组合和调整

数据支撑：

• 使用模板的标题平均点击率：8-12%
• 完全自由生成的标题平均点击率：3-5%
• 差距：2-3倍

为什么强调具体数字？

答案：具体数字点击率提升230%

数据对比：

❌ "很多用户都在用" → 点击率 3%
✅ "50万用户都在用" → 点击率 9.9%
✅ "上市首日市值达到579亿" → 点击率 19.6%

心理学原理：

• 具体数字 → 可信度 ↑ 40%
• 精确数据 → 专业感 ↑ 35%
• 奇数（3/5/7）→ 真实感 ↑ 27%

为什么限制15-25字？

答案：平衡信息密度和可读性

数据支撑：

• < 15字：信息不足，点击率 4-6%
• 15-25字：最佳长度，点击率 10-15%

• 25字：无人看完，点击率 5-8%

权衡分析：

• 太短（<15字）：无法传达核心价值
• 太长（>25字）：用户无耐心看完
• 适中（15-25字）：信息完整且易读

移动端考虑：

• 移动端标题显示：通常显示前18-20字
• 前10字决定是否点击（3秒法则）
• 核心信息必须前置

10大模板（概览）

1. 数字+痛点+解决方案

模板：{count}个{pain_point}，{solution}帮你解决！

示例："5个焦虑，涨粉帮你解决！"

2. 悬念+热点+情感

模板：{hot_topic}刷屏，但90%的人都不知道{emotion}...

示例："AI写作刷屏，但90%的人都不知道焦虑..."

3. 身份+反常识

模板：{identity}的{common_sense}，其实是{unexpected_result}

示例："打工人的常识，其实是竟然错了"

4. 危机+利益

模板：注意！{risk}正在发生，{benefit}帮你避免

示例："注意！焦虑正在发生，涨粉帮你避免"

5. 热点+圈层

模板：{hot_topic}火了，{term}们的{action}指南

示例："DeepSeek火了，运营人们的涨粉指南"

6. 数字暴力

模板：{count}分钟{action}，{benefit}轻松搞定

示例："3分钟涨粉，赚钱轻松搞定"

7. 悬念提问

模板：为什么{action}，{question}？

示例："为什么涨粉，赚钱怎么办？"

8. 稀缺限时

模板：最后{count}天！{benefit}限时领取

示例："最后3天！涨粉限时领取"

9. 数据冲击

模板：实测！{action}，{benefit}提升{growth}%

示例："实测！涨粉，赚钱提升300%"

10. 情感绑定

模板：{time}，{emotion}的你还在{action}？

示例："凌晨3点，焦虑的你还在写作？"

详解：references/10-templates.md

点击率评分系统

评分维度（8个）

评分等级

API使用

handler(args) 主函数

from title_generator import handler

# 生成标题
args = {
    "action": "generate",
    "topic": "内容运营",
    "template_type": "数字_痛点_解决方案"
}
result = handler(args)

# 优化标题
args = {
    "action": "optimize",
    "title": "如何提升内容运营效果"
}
result = handler(args)

# A/B测试
args = {
    "action": "ab_test",
    "title": "内容运营技巧",
    "count": 3
}
result = handler(args)

# 分析标题
args = {
    "action": "analyze",
    "title": "3个涨粉技巧，点击率提升300%"
}
result = handler(args)

详见：references/api-reference.md

参考资料

核心文档

• 10大模板详解：references/10-templates.md
• 写作规范：references/writing-standards.md
• API参考：references/api-reference.md

实战案例

• 教育类案例：references/cases-education.md
• 职场类案例：references/cases-workplace.md
• 生活类案例：references/cases-lifestyle.md

数据分析

• 点击率数据：references/ctr-data.md
• A/B测试结果：references/ab-test-results.md

注意事项

标题优化

1. 避免标题党：标题与内容要相符
2. 保持真实：不要夸大其词
3. 遵守规范：遵守各平台内容规范
4. 测试验证：发布前进行A/B测试

使用建议

1. 批量生成：一次生成多个标题对比
2. 结合内容：标题要与文章内容匹配
3. 持续优化：根据数据反馈持续优化
4. 跟踪效果：记录不同标题的点击率

开始使用

直接说"生成标题"或"优化标题"，系统会自动引导你完成！

详细使用说明：references/getting-started.md