Nexus Caiwu Agent

Nexus 财务分析技能

基于 Nexus-caiwu-agent 项目的 A 股市场智能财务分析技能。

元数据

• GitHub: https://github.com/hhhh124hhhh/Nexus-caiwu-agent.git
• Commit Hash: c6252038986d6f77bfed2b3401c9783712079e38
• 版本: 0.1.0

核心脚本

scripts/fetch_data.py（推荐使用）

独立的数据获取脚本，无需克隆原始项目。

自动环境检测：首次运行时自动检测 Python 环境并安装缺失的依赖。

网络模式支持：

• auto - 自动检测网络状态（默认）
• direct - 国内直连模式
• proxy - 代理模式（支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5）

# 检查环境状态
python scripts/fetch_data.py --check

# 自动安装依赖
python scripts/fetch_data.py --install

# 检测网络模式
python scripts/fetch_data.py --detect-network

# 获取财务数据（自动模式）
python scripts/fetch_data.py 600519 贵州茅台

# 指定网络模式
python scripts/fetch_data.py 600519 --mode direct
python scripts/fetch_data.py 600519 --mode proxy --proxy http://127.0.0.1:7890

# 获取数据并分析
python scripts/fetch_data.py 600519 贵州茅台 --analyze --save

输出示例：

{
  "stock_code": "600519",
  "stock_name": "贵州茅台",
  "key_metrics": {
    "revenue_billion": 1275.5,
    "net_profit_billion": 653.8,
    "net_profit_margin": 51.26,
    "debt_ratio": 21.5
  },
  "health_score": 60,
  "risk_level": "低风险"
}

scripts/wrapper.py

完整版包装器，需要先克隆原始项目。适合需要完整功能的场景。

scripts/comparison_template.py [NEW]

多公司对比分析报告模板，生成完全离线的对比分析HTML报告。

from scripts.comparison_template import generate_comparison_html_report

# 准备对比数据
companies = [
    {
        "stock_code": "601668",
        "stock_name": "中国建筑",
        "key_metrics": {
            "revenue_billion": 15582.20,
            "net_profit_billion": 493.42,
            "roe": 6.04,
            ...
        }
    },
    ...
]

# 可选的行业和宏观数据
industry_data = {"total_output": "32万亿", ...}
macro_data = {"gdp": "140.19万亿", ...}

# 生成对比报告
html = generate_comparison_html_report(
    companies,
    industry_data=industry_data,
    macro_data=macro_data
)

# 保存报告
with open("comparison_report.html", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(html)

特性：

• 完全离线（无外部CDN依赖）
• A股配色习惯（红涨绿跌）
• 响应式设计（手机/平板/电脑）
• 图表：收入对比、利润对比、ROE排名、现金分布

核心能力

• 财务比率计算：盈利能力、偿债能力、运营效率、成长能力、现金流质量
• 杜邦分析：ROE 分解（净利率 × 周转率 × 杠杆）
• 现金流分析：经营现金流质量、自由现金流评估
• 健康评估：五维度综合评分、风险等级
• 趋势分析：多年趋势分析、CAGR 计算
• 报告生成：D3.js 交互式 HTML 报告
• 数据持久化：JSON 格式存储，支持后续分析

支持的市场

• 上海主板（600xxx, 601xxx, 602xxx, 603xxx, 605xxx）
• 深圳主板（000xxx, 001xxx）
• 创业板（300xxx）
• 科创板（688xxx）
• 北交所（8xxx, 43xxx）

使用方法

方式一：独立脚本（推荐）

# 检查环境（可选）
python scripts/fetch_data.py --check

# 自动安装依赖（或首次运行时自动安装）
python scripts/fetch_data.py --install

# 分析股票
python scripts/fetch_data.py 600519 贵州茅台 --analyze

特性：

• 自动检测 Python 版本（需要 3.8+）
• 自动检测并安装缺失的依赖包（akshare, pandas）
• 无需手动配置环境

方式二：直接对话

帮我分析贵州茅台（600519）的财务状况
分析 600248 陕西建工的投资价值

分析框架

五维度健康评估 (100分制)

风险等级

杜邦分析

ROE = 净利率 × 总资产周转率 × 权益乘数

分析维度:
- 净利率 → 盈利能力
- 资产周转率 → 运营效率
- 权益乘数 → 财务杠杆

输出文件

相关资源

• 原始项目
• 使用指南
• 财务分析专业知识 ⭐
• 网络配置指南 ⭐ [NEW]
• AKShare 文档