Paper Citation

文献引用检索 (Paper Citation)

概述

此技能用于智能学术文献引用检索和格式化。支持三种输入模式：直接文本查询、文档中[CITE]标记替换、以及带约束条件的自然语言指令。技能通过语义搜索跨多个学术数据库（Semantic Scholar、OpenAlex），按被引量和期刊质量排序，并输出多种引用格式：GB/T 7714-2015（中国标准）、APA（第7版）、IEEE、MLA（第9版）、BibTeX或LaTeX \cite{}格式。

何时使用此技能

• 用户提供一段文字并要求相关引用时
• 用户文档中有[CITE]标记需要替换为实际引用时
• 用户请求带有特定约束条件（年份范围、期刊等级、引用数量）的引用时
• 用户需要LaTeX、Word或其他文档格式的引用时

工作流程决策树

用户输入
    │
    ├── 直接文本描述（无[CITE]标记）
    │       └── 将整段文字作为单一搜索查询
    │
    └── 包含[CITE]标记
            └── 提取每个[CITE]位置及其上下文
                    └── 独立处理每个位置

对每个查询：
    │
    ├── 步骤1：解析和优化
    │       └── 提取核心学术概念，翻译为英文
    │       └── 生成2-3个搜索变体（同义词、缩写）
    │
    ├── 步骤2：语义搜索
    │       └── 查询Semantic Scholar API（主检索）
    │       └── 查询OpenAlex API（补充检索）
    │       └── 合并结果并去重
    │
    ├── 步骤3：期刊质量评估
    │       └── 检查venue-rankings.md本地缓存
    │       └── 如未找到，联网搜索CSSCI/SCI/SSCI分区
    │
    ├── 步骤4：评分和排序
    │       └── 计算综合得分：
    │           - 被引量 (30%)
    │           - 期刊等级 (25%)
    │           - 语义相关性 (25%)
    │           - 发表年份 (20%)
    │
    ├── 步骤5：获取BibTeX
    │       └── 通过DOI从CrossRef/doi.org获取
    │
    └── 步骤6：格式化输出
            └── GB/T 7714-2015格式（中国标准）
            └── APA 7th格式（美国心理学会）
            └── IEEE格式（电气电子工程师学会）
            └── MLA 9th格式（现代语言协会）
            └── BibTeX格式
            └── LaTeX \cite{key1,key2}格式

步骤1：解析输入并生成搜索查询

输入模式检测

模式A - 直接文本查询： 如果输入不包含[CITE]标记：

• 将整段文字作为单一语义搜索查询
• 去除口语化填充，保留学术实质内容

模式B - [CITE]标记替换： 如果输入包含[CITE]标记：

• 定位每个[CITE]位置
• 提取前后各1-2句作为上下文
• 为每个标记创建独立查询
• 记录原始位置用于替换

查询优化

对每个提取的查询：

1. 翻译为英文（如果输入是中文）：

   • 识别核心学术概念
   • 去除口语化表达
   • 保留技术术语

2. 生成搜索变体（2-3个变体）：

   • 同义词替换（如"machine learning" → "deep learning"）
   • 缩写展开（如"VR" → "virtual reality"）
   • 相关概念扩展（如"user experience" → "UX usability"）

3. 中文语境保留（当用户明确要求中文期刊时）：

   • 保留原始中文查询词作为变体
   • 添加中文期刊限定词（如"核心期刊"、"CSSCI"）

示例：

原文：虚拟现实技术在文化遗产数字化保护中的应用
变体1：virtual reality cultural heritage digital preservation
变体2：VR technology heritage conservation digitization
变体3：immersive technology museum artifact protection

步骤2：语义搜索

检索策略决策

根据用户意图选择检索路径：

用户输入
    │
    ├── 明确要求中文期刊/核心期刊/CSSCI
    │       └── 优先中文数据库检索（步骤2B）
    │       └── 英文API作为补充
    │
    └── 未指定或要求国际期刊
            └── 优先英文API检索（步骤2A）
            └── 中文数据库作为补充

主检索：Semantic Scholar API

使用此API进行语义相关性排序：

curl -s "https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/search?query={ENCODED_QUERY}&limit=20&fields=title,authors,year,citationCount,venue,externalIds,abstract,journal,publicationTypes,referenceCount,influentialCitationCount,tldr"

关键提取字段：

• paperId：唯一标识符
• title：论文标题
• authors：作者列表
• year：发表年份
• citationCount：总被引量
• venue/journal：发表期刊
• externalIds.DOI：用于获取BibTeX的DOI
• abstract：论文摘要
• tldr：AI生成的摘要
• influentialCitationCount：高影响力引用

补充检索：OpenAlex API

用于更广泛的期刊覆盖：

curl -s "https://api.openalex.org/works?search={ENCODED_QUERY}&per_page=20&select=id,doi,title,authorships,publication_year,cited_by_count,primary_location,type,biblio"

关键字段：

• id：OpenAlex ID
• title：论文标题
• authorships：作者信息
• publication_year：年份
• cited_by_count：被引量
• primary_location.source.display_name：期刊名
• doi：DOI标识符

结果合并

1. 将两组结果规范化为统一格式
2. 按DOI去重（如无DOI则按标题+年份）
3. 保留前20个唯一结果

中文数据库检索回退机制（步骤2B）

当用户明确要求中文期刊（如"核心期刊"、"CSSCI"、"北大核心"）或英文API检索结果不足时，启用中文数据库检索：

触发条件：

• 用户明确指定中文期刊等级（CSSCI、北核、CSCD等）
• 用户查询涉及纯中文语境概念（如"双减政策"、"乡村振兴"、"新质生产力"）
• Semantic Scholar + OpenAlex 返回结果少于5篇相关论文

中文检索策略：

1. 保留中文查询词

   • 使用原始中文查询（不翻译为英文）
   • 添加中文期刊限定词：核心期刊、CSSCI来源期刊

2. 使用 WebSearch 检索中文数据库

   检索目标平台：

   • 中国知网（CNKI）
   • 万方数据
   • 维普期刊
   • 百度学术

   搜索查询模板：

   site:cnki.net "查询关键词" CSSCI
   site:wanfangdata.com.cn "查询关键词" 核心期刊
   "查询关键词" 知网 核心期刊
   "查询关键词" 百度学术
   

3. 解析检索结果

   • 从搜索结果提取论文标题、作者、期刊、年份
   • 优先选择 CSSCI、北大核心期刊论文
   • 通过标题在 Semantic Scholar 查找对应的英文元数据（如有）

4. 与英文API结果合并

   • 中文数据库结果优先排序（当用户明确要求中文期刊时）
   • 去重：同一论文的中英文版本视为一篇

中文数据库检索示例：

用户查询："数字孪生在智慧城市建设中的应用研究，要CSSCI期刊"

处理流程：
1. 识别触发条件：明确要求CSSCI
2. 中文检索："数字孪生 智慧城市 CSSCI 核心期刊"
3. 英文补充检索："digital twin smart city"
4. 合并结果，优先展示CSSCI期刊论文

注意事项：

• 中文数据库通常需要机构访问权限，使用公开可访问的搜索页面
• 部分中文期刊论文可能没有DOI，通过标题+作者+年份去重
• 中文期刊等级优先查询本地 venue-rankings.md 缓存

步骤3：期刊质量评估

本地缓存查询

首先检查references/venue-rankings.md中的期刊等级：

预填充领域：

• Design Studies（设计学）
• HCI / Human-Computer Interaction（人机交互）
• Cultural Heritage / Tourism（文旅/文化遗产）
• Computer Science / AI / Machine Learning / Deep Learning（计算机/人工智能/机器学习/深度学习）
• Large Language Models / NLP（大语言模型/自然语言处理）
• Computer Systems / Networks / Software Engineering（计算机系统/网络/软件工程）
• Cyber Security / Privacy（网络安全/隐私）
• Chinese Computer Journals（中文计算机期刊）

等级分类：

• A+：顶级（Nature/Science、CHI、TOCHI等）
• A：高级（CSCW、UIST、IJHCS等）
• B：良好级（Interacting with Computers等）
• C：认可级
• CSSCI：中文社会科学引文索引
• 北核：北京大学核心期刊
• SCI-Q1/Q2/Q3/Q4：SCI分区
• SSCI-Q1/Q2/Q3/Q4：SSCI分区

未知期刊的联网搜索

如果期刊不在本地缓存中：

1. 搜索查询模板：

   • "{venue name}" CSSCI 来源期刊
   • "{venue name}" 北大核心 期刊
   • "{venue name}" SCI impact factor quartile
   • "{venue name}" SSCI Q1 Q2

2. 使用WebSearch工具查找等级信息

3. 缓存新发现到venue-rankings.md供将来使用

本地缓存写入规范

重要：使用追加模式，禁止覆盖整个文件！

当发现新的期刊等级信息时，按以下步骤追加到 references/venue-rankings.md：

步骤1：确定领域分区

• 根据期刊主题找到对应的领域分区（如 HCI、Design Studies、AI/ML 等）
• 如不存在相关分区，在文件末尾新建分区

步骤2：使用标准表格格式追加

| Venue | Full Name | Rank | Notes |
|-------|-----------|------|-------|
| 期刊缩写 | 期刊全称 | 等级 | 备注 |

步骤3：追加模板示例

### [新领域名称]

| Venue | Full Name | Rank | Notes |
|-------|-----------|------|-------|
| NewJournal | New Journal Name | SCI-Q2 | Added on 2024-XX-XX |

写入规则：

• ✅ 必须：在现有表格后追加新行，保持表格结构完整
• ✅ 必须：保持表头格式一致（| Venue | Full Name | Rank | Notes |）
• ❌ 禁止：删除或修改已有期刊条目
• ❌ 禁止：覆盖整个文件内容
• ⚠️ 注意：添加后检查 Markdown 表格语法（| 对齐）

追加位置示例：

| JUS | Journal of Usability Studies | C | UPA journal |
| CHI EA | CHI Extended Abstracts | C | Workshop papers |
| **NewJournal** | **New Journal Name** | **SCI-Q2** | **Added 2024** |  ← 追加到此处

步骤4：论文评分和排序

计算每篇论文的综合得分（0-100）：

基础得分 = (被引量得分 × 0.30) +
           (期刊得分 × 0.25) +
           (相关性得分 × 0.25) +
           (时效性得分 × 0.20)

最终得分 = 基础得分 × 高影响力引用加成系数

各项得分

被引量得分（0-100）- 时间归一化

为避免新论文因发表时间短而总被引量偏低，首先计算年均被引量：

核心公式：

年均被引量 = citationCount / max(1, 当前年份 - 发表年份 + 1)

（注：当年发表的论文，分母为 1）

阶梯计分规则（模拟对数递减效应）：

根据算出的"年均被引量"，按以下阶梯赋予得分（向下取整，无需精确计算小数）：

示例对比：

注：此阶梯计分法对 AI 助手极为友好——只需做一次简单除法再查表，无需对数等复杂浮点运算，同时通过阶段式递减（前段增长快、后段增长慢）完美模拟了对数曲线的边际收益递减效应，保障新旧论文的公平对比。

高影响力引用加成（独立乘数因子）

Semantic Scholar 的 influentialCitationCount 反映引用质量，作为独立的乘数因子应用于最终得分：

应用方式：

最终得分 = 基础得分 × 高影响力加成系数

高影响力引用加权的重要性：

• 区别于普通被引量，反映引用的"质量"而非"数量"
• 被领域专家标注为具有方法创新、理论突破或实际影响的引用
• 能有效识别真正推动领域发展的关键论文

完整评分示例：

论文D因高影响力引用超过50，获得30%加成，体现了高质量研究的影响力权重。

期刊得分（0-100）：

相关性得分（0-100）：

• 基于API的语义相关性排名
• 排名1-5：90-100
• 排名6-10：70-89
• 排名11-20：50-69

时效性得分（0-100）：

• 当年：100
• 1-2年前：90
• 3-5年前：75
• 6-10年前：60

• 10年：40（经典论文仍有价值）

评分优化示例：

应用用户约束

如果用户指定了约束条件：

• 年份范围：评分前过滤
• 最大结果数：排序后返回前N个
• 最低等级：过滤低于阈值的期刊

步骤5：获取BibTeX

对于排名靠前且有DOI的论文：

方法1：CrossRef API

curl -s "https://api.crossref.org/works/{DOI}/transform/application/x-bibtex"

方法2：DOI.org内容协商

curl -s -LH "Accept: application/x-bibtex" "https://doi.org/{DOI}"

备选：生成BibTeX

如果DOI解析失败，从可用元数据生成：

@article{key,
  title = {Paper Title},
  author = {Author1 and Author2},
  journal = {Journal Name},
  year = {2024},
  doi = {10.xxxx/xxxxx}
}

步骤6：格式化输出

格式1：GB/T 7714-2015（中国标准）

期刊论文：

[1] 作者. 文章标题[J]. 期刊名, 年份, 卷(期): 页码.
[2] SMITH J, JOHNSON A. Title of Paper[J]. Journal Name, 2023, 45(3): 123-145.

会议论文：

[3] 作者. 论文标题[C]//会议名称. 地点: 出版社, 年份: 页码.

格式2：APA 7th Edition（美国心理学会）

期刊论文：

Smith, J. A., & Johnson, B. C. (2023). Title of the article in sentence case. Journal Name in Title Case, 45(3), 123-145. https://doi.org/10.xxxx/xxxxx

会议论文：

Lee, S. M. (2024, May). Title of conference paper. In A. Editor & B. Chair (Eds.), Proceedings of Conference Name (pp. 56-67). Publisher. https://doi.org/10.xxxx/xxxxx

书籍章节：

Brown, K. L. (2022). Chapter title. In R. Editor (Ed.), Book Title (3rd ed., pp. 112-134). Publisher.

APA格式要点：

• 作者：姓在前，名首字母在后，& 连接最后两位作者
• 年份：放在括号内
• 标题：句子大小写（仅首单词和专有名词大写）
• 期刊名：标题大小写，斜体，卷号斜体，期号不斜体
• DOI：以 https://doi.org/ 开头

格式3：IEEE格式（电气电子工程师学会）

期刊论文：

[1] J. A. Smith and B. C. Johnson, "Title of paper in sentence case," IEEE Trans. Journal Name, vol. 45, no. 3, pp. 123-145, Mar. 2023, doi: 10.xxxx/xxxxx.

会议论文：

[2] S. M. Lee et al., "Title of conference paper," in Proc. IEEE Conf. Name (CONF), City, Country, May 2024, pp. 56-67.

书籍：

[3] K. L. Brown, Book Title in Title Case. City, State: Publisher, 2022.

IEEE格式要点：

• 作者：名首字母 + 姓，et al. 表示三位及以上作者
• 标题：双引号内，句子大小写
• 期刊名：斜体，通常缩写（如 IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.）
• 卷号：vol. 前缀，斜体
• 期号：no. 前缀
• 页码：pp. 前缀
• 使用数字编号 [1], [2], [3]

格式4：MLA 9th Edition（现代语言协会）

期刊论文：

Smith, John A., and Barbara C. Johnson. "Title of Article in Title Case." Journal Name in Title Case, vol. 45, no. 3, 2023, pp. 123-145. Database, doi:10.xxxx/xxxxx.

会议论文：

Lee, Samuel M. "Title of Conference Paper." Proceedings of Conference Name, edited by Alice Editor, Publisher, 2024, pp. 56-67.

书籍：

Brown, Karen L. Book Title in Title Case. Publisher, 2022.

MLA格式要点：

• 作者：全名，姓在前，and 连接作者
• 标题：文章用双引号，期刊/书籍用斜体
• 期刊名：斜体，后接卷号、期号、年份
• 页码：pp. 前缀
• 容器概念：期刊、数据库等作为容器
• DOI：前缀 doi:（不加 https://）

格式5：BibTeX

@inproceedings{smith2023example,
  title = {Example Paper Title},
  author = {Smith, John and Johnson, Alice},
  booktitle = {Proceedings of CHI 2023},
  year = {2023},
  pages = {1--10},
  doi = {10.1145/xxxxxx}
}

格式6：LaTeX \cite{}

用于[CITE]替换模式：

• 将每个[CITE]替换为\cite{key1,key2,...}
• 引用键由第一作者姓氏+年份派生（如smith2023）
• 在末尾提供参考文献部分

格式选择指南

资源文件

references/venue-rankings.md

主要学术领域的期刊和会议等级参考。包含以下预填充等级：

• Human-Computer Interaction (HCI / 人机交互)
• Design Studies（设计学）
• Cultural Heritage and Tourism（文化遗产与旅游）
• Computer Science / AI / Machine Learning / Deep Learning（计算机/人工智能/机器学习/深度学习）
• Large Language Models / NLP（大语言模型/自然语言处理）
• Computer Systems / Networks / Software Engineering（计算机系统/网络/软件工程）
• Cyber Security / Privacy（网络安全/隐私）
• Chinese Computer Journals（中文计算机期刊）

评估检索论文的期刊质量时加载此文件。

references/api-reference.md

以下API的文档和响应模式：

• Semantic Scholar API
• OpenAlex API
• CrossRef API

使用示例

示例1：直接文本查询

用户："帮我找关于虚拟现实在博物馆应用的文献"

处理流程：

1. 翻译："virtual reality museum application"
2. 生成变体："VR museum"、"immersive museum experience"
3. 搜索两个API
4. 按得分排序
5. 以GB/T 7714格式返回前5篇

示例2：[CITE]替换

用户："虚拟现实技术正在改变博物馆的展示方式[CITE]。沉浸式体验能够提升观众的参与感[CITE]。"

处理流程：

1. 提取查询1："虚拟现实技术正在改变博物馆的展示方式"
2. 提取查询2："沉浸式体验能够提升观众的参与感"
3. 分别搜索每个查询
4. 替换标记：\cite{author2023}和\cite{smith2024}
5. 提供完整参考文献

示例3：带约束搜索

用户："找近5年发表在SCI Q1期刊上关于数字孪生的文献，需要3篇，输出BibTeX格式"

处理流程：

1. 应用年份过滤：2020-2025
2. 应用期刊过滤：仅SCI-Q1
3. 搜索"digital twin"
4. 以BibTeX格式返回前3篇

示例4：指定国际引用格式

用户："找关于大语言模型在医疗应用的文献，输出APA格式"

处理流程：

1. 搜索"large language models healthcare medical application"
2. 按综合得分排序
3. 以APA 7th格式返回引用

示例5：IEEE格式用于工程领域

用户："找关于边缘计算在物联网中应用的论文，3篇，用IEEE格式"

处理流程：

1. 搜索"edge computing IoT Internet of Things"
2. 筛选高被引工程类论文
3. 以IEEE编号格式返回引用

示例6：MLA格式用于人文研究

用户："找关于数字人文在档案管理中应用的研究，输出MLA格式"

处理流程：

1. 搜索"digital humanities archival management"
2. 以MLA 9th格式返回引用

重要提示

1. 搜索学术API前务必将中文查询翻译为英文
2. 验证DOI解析 - 部分论文可能元数据不完整
3. 缓存新发现的期刊等级以便将来使用
4. 遵守API速率限制 - 请求之间使用合理延迟
5. 优雅处理缺失数据 - 部分论文可能缺少摘要或DOI