Berkshire Earnings Team

--- name: berkshire-earnings-team description: "AI Berkshire skill: 财报精读团队：四大师并行解读 + 公众号发布. Source: berkshire-earnings-team."

Codex adapter note

This skill is generated from berkshire-earnings-team so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.

• Treat $ARGUMENTS as the user's request in the current Codex thread.
• When the source mentions Claude-only surfaces such as Task, Agent, WebSearch, Bash, Read, or Write, use the closest Codex capability available in this session: subagents when available, web search when needed, shell commands for local tools, and normal file edits for workspace files.
• Use shared project tools from tools/ in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like python3 .claude/skills/berkshire-shared/tools/financial_rigor.py ...; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.
• Before starting research, run the date command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.
• Preserve the research quality rules from AGENTS.md: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.

财报精读团队：四大师并行解读 + 公众号发布

对 $ARGUMENTS 进行团队化财报精读分析。四位大师并行解读财报，编辑润色成文，读者评审把关质量，最终产出可直接发布的公众号文章。

支持输入格式：公司名 季度，例如：腾讯 2025Q4、PDD 2025年报、美团 最新

设计理念

一份好的财报分析要解决两个问题：

1. 自己能看懂未来——需要四个不同视角的深度研究
2. 读者能看懂价值——需要编辑润色和读者视角的质量把关

本 Skill 的流程分三阶段：

• 阶段一·研究：四大师并行精读财报（段永平看生意本质、巴菲特审财务质量、芒格读竞争变化、李录猎风险信号）
• 阶段二·合成：Team Lead 综合四个视角，产出研究报告初稿
• 阶段三·发布：编辑 Agent 改写为公众号文章 + 读者评审 Agent 提出修改意见 → Team Lead 定稿

阶段一：四大师并行研究

第一步：获取一手资料

使用 Agent 工具启动后台 Agent 并行获取以下原始材料：

资料可得性评级：

将资料可得性评级告知每个 Agent，影响其分析深度。

第二步：向用户展示团队框架

第三步：启动4个并行研究Agent

使用 Agent 工具在同一条消息中启动4个后台 Agent。

Agent 1：生意本质解读（段永平视角）

核心问题：这份财报反映的生意本质，变好了还是变差了？

段永平："投资就是买一门生意。看财报不是看数字，是看这门生意有没有变。"

分析内容：

1. 收入结构拆解与解读

   • 分业务/分地区收入，哪些在加速、哪些在减速
   • 不只是列数字——每个业务板块反映了什么商业逻辑
   • 收入增长来自"量"还是"价"？哪种更健康？

2. 用户/客户价值变化

   • DAU/MAU/付费用户等运营指标变化
   • 用户时长、ARPU、留存率等质量指标
   • 平台/产品对用户的价值在增强还是减弱？

3. 护城河检测

   • 毛利率变化反映定价权是否稳固
   • 市场份额变化反映竞争壁垒是否有效
   • 客户转换成本/网络效应有没有被削弱的信号

4. "好生意"标准评估

   • 段永平三条件：差异化、定价权、可持续竞争优势——本期变化
   • 生意在变"重"还是变"轻"？
   • 如果明天公司关门，用户会不会非常痛苦？因为这份财报变了吗？

5. 管理层产品直觉

   • 管理层讨论产品/用户时，用的是具体语言还是官僚语言
   • 是否有令人印象深刻的产品洞察或令人担忧的脱节信号

输出要求：每个子项标注 🟢改善 / 🟡持平 / 🔴恶化，给出段永平式总结点评。

Agent 2：财务质量审计（巴菲特视角）

核心问题：这家公司赚的是真钱还是假钱？安全边际变了吗？

巴菲特："我看每一份财报，第一件事就是翻到现金流量表。"

分析内容：

1. 核心财务数据提取与验证

   • 收入、毛利、经营利润、净利润——GAAP和Non-GAAP都要
   • GAAP vs Non-GAAP差异：差了多少、差在哪里、差距扩大还是缩小
   • 关键数据至少两个来源交叉验证

   python3 .claude/skills/berkshire-shared/tools/financial_rigor.py cross-validate \
     --metric "revenue" --values {值1} {值2} --sources "来源1" "来源2"
   

2. 现金流分析（最重要）

   • 经营现金流 vs 净利润比率（>100%佳，<80%警惕）
   • 自由现金流 = 经营现金流 - 资本开支
   • 资本开支构成：维护性 vs 扩张性
   • 回购和分红金额

3. 利润质量检验

   • 应收账款增速 vs 收入增速
   • 存货增速 vs 收入增速
   • 经营现金流与净利润差距趋势
   • 资本化支出是否突然增加
   • 非经常性收益占比

4. 资产负债表健康度

   • 净现金/净负债变化
   • 应收账款/存货周转天数变化
   • 商誉及无形资产减值风险

5. 估值与安全边际更新

   python3 .claude/skills/berkshire-shared/tools/financial_rigor.py verify-market-cap \
     --price {价格} --shares {股本} --reported {报告市值} --currency {币种}
   python3 .claude/skills/berkshire-shared/tools/financial_rigor.py verify-valuation \
     --price {价格} --eps {EPS} --bvps {每股净资产}
   python3 .claude/skills/berkshire-shared/tools/financial_rigor.py three-scenario \
     --price {价格} --eps {EPS} --shares {股本亿} \
     --growth {乐观} {中性} {悲观} --pe {乐观PE} {中性PE} {悲观PE}
   

输出要求：所有计算附工具输出记录，利润质量信号灯 🟢/🟡/🔴，巴菲特式总结点评。

Agent 3：竞争格局解读（芒格视角）

核心问题：这份财报揭示了竞争格局的什么变化？

芒格："我想知道我会死在哪里，这样我就不去那儿了。"

分析内容：

1. 从财报数据推断竞争变化

   • 收入增速 vs 行业增速——跑赢还是跑输？
   • 毛利率变化反映竞争加剧/缓和
   • 营销费用率变化——需要花更多钱获客吗？
   • 研发投入——主动投入还是被迫跟进？

2. 同期竞争对手对比

   • 主要竞争对手同期关键指标对比（如已发布）
   • 增速、利润率、投入力度对比
   • 谁在赢？谁在输？

3. 管理层对竞争的讨论

   • 电话会上如何描述竞争环境
   • 是否点名竞争对手？语气自信还是焦虑？
   • 有没有新的竞争威胁？

4. 行业趋势信号

   • 技术变革（AI/新平台等）的影响
   • 监管变化对竞争格局的影响
   • 消费/需求端趋势

5. 芒格式逆向思考

   • 什么会杀死这家公司？本期财报有没有指向这些威胁的信号？
   • 5年后回看，这份财报会是"转折点"吗？

输出要求：竞争格局判断（加强/持平/恶化），竞争对手对比表，芒格式逆向点评。

Agent 4：风险信号猎手（李录视角）

核心问题：管理层在这份财报里隐瞒了什么？哪些信号在闪烁？

李录："投资最重要的是避免永久性资本损失。"

分析内容：

1. 管理层语气分析

   • 逐段阅读管理层讨论和电话会发言，标注信号：
   • 🟢坦诚信号（主动承认问题）/ 🟢清晰信号（有量化目标）
   • 🔴模糊信号（空话）/ 🔴转移信号（答非所问）/ 🔴归因外部化

2. 承诺追踪

   • 上一期管理层具体承诺 vs 本期实际兑现，逐条对比
   • 段永平："看管理层靠不靠谱，就看以前说的话做到了没有。"

3. 附注与隐藏信息

   • 关联交易、股权激励稀释、或有负债
   • 会计政策变更、分部利润率差异
   • 客户/供应商集中度变化

4. 电话会Q&A精选

   • 最尖锐的3-5个分析师问题及管理层回答质量评分

5. 永久性资本损失风险

   • 是否出现可能导致永久性损失的信号
   • 监管/合规/诉讼风险新进展
   • 管理层是否做出了不可逆的错误决策

输出要求：管理层可信度评分★1-5，承诺兑现率，风险信号清单，李录式总结点评。

第四步：跟踪进度

向用户实时展示：

📊 {公司名} {期间} 财报精读进度
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
阶段一·研究
  ☐ 段永平·生意本质    ⏳ 分析中...
  ☐ 巴菲特·财务质量    ⏳ 分析中...
  ☐ 芒格·竞争格局      ⏳ 分析中...
  ☐ 李录·风险信号      ⏳ 分析中...
阶段二·合成            ⏸ 等待中
阶段三·发布            ⏸ 等待中

每收到一份报告，更新进度并展示核心发现（3-5条）。

阶段二：Team Lead 合成研究报告

全部4份研究报告到齐后，Team Lead 综合产出研究报告初稿。

合成要点——不是拼报告，是找交叉和矛盾：

1. 四个视角的共识点：四位大师都同意的结论，可信度最高
2. 四个视角的矛盾点：比如段永平说生意变好了，但芒格说竞争在恶化——这种矛盾才是最有价值的分析
3. 被忽略的角落：四个人都没重点提的东西，是否恰恰是最重要的？

研究报告结构

# {公司名} {期间} 财报精读报告
**四大师并行解读 | {日期}**

## 一、一句话结论
> 50-100字：超/符/低预期，核心变化，对投资论文的影响。

## 二、本期最重要的3个变化
聚焦真正重要的变化，不罗列数据，每个变化100字以内。

## 三、四大师评分表
| 视角 | 大师 | 核心问题 | 结论 | 评分 | vs上期 |
|------|------|---------|------|------|--------|

## 四、核心数据速览
关键财务和运营指标表格（本期 vs 上期 vs 同比）

## 五、各视角深度分析
每个视角3-5条最重要发现

## 六、管理层语气与承诺追踪
承诺兑现表 + 语气变化分析

## 七、四大师会怎么做？
| 大师 | 如果持有 | 如果没持有 | 理由 |

## 八、结论
1. 超/符/低预期？
2. 投资论文影响：强化/无影响/削弱/破裂
3. 下一个催化剂
4. 操作建议

阶段三：编辑润色 + 读者评审

研究报告完成后，并行启动两个 Agent：

Agent 5：编辑（公众号文章改写）

定位：把硬核研究报告改写成公众号读者爱看、能看懂的文章。

核心原则：

• 保留所有关键数据和结论，不降低专业深度
• 改善表达方式，让非专业投资者也能跟上逻辑
• 不是"科普化"，是"让专业内容读起来不累"

具体任务：

1. 标题与开头

   • 标题要有信息量且吸引点击，但不做标题党
   • 好标题示例："快手花260亿赌AI，赌赢了吗？"
   • 坏标题示例："震惊！快手财报暴雷！"
   • 开头100字内讲清楚：这份财报最重要的结论是什么、为什么读者应该关心

2. 结构优化

   • 研究报告是给自己看的，公众号文章是给别人看的——调整逻辑顺序
   • 把"最重要的3个变化"放在最前面（倒金字塔结构）
   • 表格保留但精简，大段分析改为要点式
   • 每500字左右插入一个"阶段性小结"，帮读者消化

3. 表达润色

   • 把生硬的财务术语用类比/场景解释："经营现金流比净利润低30%"→"赚了100块但口袋里只摸到70块"
   • 四大师的点评语录是文章的灵魂——确保每条都读起来犀利、有记忆点
   • 段落不超过4行，句子不超过30字
   • 适度使用对比和反差制造阅读节奏

4. 读者价值检测

   • 每个章节自问：读者读完这段，能做什么决策？如果答案是"什么都做不了"，要么改写要么删除
   • 文章末尾需要有明确的"所以呢？"——对持有者、观望者分别给出操作指引

5. 格式适配

   • 微信公众号排版友好：短段落、小标题清晰、表格简洁
   • 加入适当的分隔线和引用格式
   • 文章长度控制在1000-3000字（太长读者会跳出）

输出：改写后的完整公众号文章。

Agent 6：读者评审（普通投资者视角）

定位：以一个"关注价值投资、有基础财务知识、持有/关注该公司"的普通投资者身份审读文章。

评审维度：

1. 可读性（权重30%）

   • 读完全文需要几分钟？是否有想跳过的段落？
   • 哪些地方看不懂或需要反复读？
   • 节奏感如何？有没有"读累了"的感觉？

2. 信息价值（权重30%）

   • 读完后，我对这家公司的理解是否加深了？
   • 有没有"哦原来是这样"的瞬间？
   • 和我在其他地方看到的分析相比，这篇有什么独到之处？
   • 哪些信息是多余的、删掉也不影响理解？

3. 可信度（权重20%）

   • 数据是否有来源？关键判断是否有依据？
   • 是否呈现了正反两面？还是只在唱多/唱空？
   • 有没有"这也太自信了"的判断让人不舒服？
   • 四大师的引用是否恰当、有力？

4. 行动指导性（权重20%）

   • 读完后我知道该怎么做吗？
   • 对"持有者"和"观望者"的建议是否足够具体？
   • 下一步该关注什么？（催化剂、时间节点）

输出格式：

## 读者评审报告

### 总体评分：X/10

### 优点（2-3条）
读者视角下文章做得好的地方

### 必须修改（硬伤）
- 问题1：具体描述 → 建议修改方式
- 问题2：...

### 建议优化（锦上添花）
- 建议1：...
- 建议2：...

### 读者最想知道但文章没回答的问题
- 问题1
- 问题2

### 一句话总评

Team Lead 定稿

收到编辑改写稿和读者评审报告后：

1. 处理读者评审的"必须修改"项——逐条修改
2. 选择性采纳"建议优化"项——判断是否值得
3. 补充"读者想知道但没回答的问题"——如果有数据支撑就加上
4. 最终通读——确保修改后全文连贯、逻辑自洽

输出文件

reports/{公司名}/
├── {公司名}-earnings-{期间}.md           ← 最终公众号文章（定稿）
├── {公司名}-earnings-{期间}-研究底稿.md   ← 四大师合成研究报告（自用）
├── {公司名}-earnings-{期间}-段永平.md     ← 生意本质解读
├── {公司名}-earnings-{期间}-巴菲特.md     ← 财务质量审计
├── {公司名}-earnings-{期间}-芒格.md       ← 竞争格局解读
├── {公司名}-earnings-{期间}-李录.md       ← 风险信号分析
└── {公司名}-earnings-{期间}-读者评审.md   ← 读者评审报告

数据抽检（准出流程）

对最终文章执行抽检：

python3 .claude/skills/berkshire-shared/tools/report_audit.py extract \
  --report reports/{公司名}/{公司名}-earnings-{期间}.md

python3 .claude/skills/berkshire-shared/tools/report_audit.py verdict \
  --results '<填好的JSON>' \
  --report {报告文件名}

【准出】 全部通过 → 可发布；【打回】 有不通过 → 修正后重审。

与现有 Skill 的关系

关键原则

• 读原文，不读摘要：尽一切可能获取一手资料
• 四个视角不是四个部门：必须相互印证和挑战，不是各说各话
• Team Lead 的价值在于综合判断：找交集和矛盾点，不是拼报告
• 结论要明确：不允许"总体来看基本符合预期但也有一些值得关注的点"
• 反面检验贯穿全程：每个积极发现都附带反面论据
• 编辑不是降低专业度：是让专业内容更易读，不是变成科普
• 读者评审不是走过场：真的站在读者角度挑毛病
• 数据准确性：关键数据交叉验证，使用 financial_rigor.py 工具验算