Ldm AI To Human Zh

改写或审查中文内容,减少机械、均匀、空泛和模板化的 AI 痕迹,同时保留作者观点与语气。用户说“去 AI 味”“改得像人话”“汉译汉”“检查 AI 痕迹”或要求中文口语化润色时使用;普通校对、事实研究和指定文风仿写不自动触发。 Rewrite or review Chinese content to reduce mechanical, uniform, vague, and templated AI traces while preserving the author's viewpoint and voice. Triggered when the user says "remove AI smell," "make it sound human," "check for AI traces," or requests Chinese colloquial polishing; not triggered for ordinary proofreading, factual research, or style imitation.

holden323 Updated

File contents

中文去 AI 味

目标是让文字更像具体的人在具体场景里表达,而不是机械替换一组“AI 高频词”。

先判断用户要什么

  • 只要审查:给出最影响阅读的候选问题和少量代表性例子,不改原文。
  • 直接改写:完成改写,不额外停下来询问是否修改。
  • 审查并改写:先简述主要判断,再给改写结果。
  • 用户指定语气、长度、平台或禁改内容时,以这些要求为准。

输入是聊天中的文本时,直接在对话中返回。输入是文件时,遵循用户指定的保存方式;未指定覆盖时,默认保留原文件并创建下一个 _V2/_V3 版本。

工作方法

先通读并确认四件事:作者想说什么、写给谁、发布在哪里、哪些事实和表达不能改变。缺少的信息只有在会实质改变结果时才询问;其余从上下文合理推断。

改写时优先处理:

  • 空泛判断:换成事实、动作、场景或可感知细节。
  • 模板句式:减少连续使用相同的转折、排比、反问和总结结构。
  • 虚假身份:不替作者编造经历、朋友、采访或亲眼所见。
  • 节奏单一:按体裁调整句长、段落和停顿,不追求故意制造毛边。
  • 术语和套话:能用简单、准确的说法就不用展示腔、汇报腔和广告腔。
  • 过度解释:观点或故事已经成立时,删掉重复总结和强行升华。

这些都是语境信号,不是全局禁词。破折号、排比、三段式、专业词和对比句在合适的体裁中可以保留。不要为了“像人”故意加入语病、跑题、未经证实的细节或情绪。

真实性边界

  • 不新增无法验证的数据、引语、案例和人物经历。
  • 原文已有可疑事实时,标出或保守改写;不要在润色过程中替它补造出处。
  • 虚构设定必须保持其虚构属性,不能伪装成事实。
  • 保留作者核心立场、信息密度和关键限定,除非用户明确要求重写观点。

工具与参考

处理本地文件且机械信号较多时,可运行:

python3 scripts/hanyihan_qc.py <文章路径>

脚本结果只是候选信号,必须结合体裁和上下文判断,不能按命中数决定质量。

需要逐项审稿或大幅改写时,读取 references/editing-guide.md。简单润色不必加载完整参考。

输出

默认只交付用户需要的结果。审查报告按影响排序,说明“哪里不自然、为什么、建议怎么改”;改写结果不附冗长自我表扬或逐句解释。用户要求对照时再提供改动清单。

完成前检查:观点未被偷换、事实未被编造、体裁和长度符合要求、明显模板重复已减少、读起来顺口但仍像原作者。

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Frequently asked questions

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