中文去 AI 味
目标是让文字更像具体的人在具体场景里表达,而不是机械替换一组“AI 高频词”。
先判断用户要什么
- 只要审查:给出最影响阅读的候选问题和少量代表性例子,不改原文。
- 直接改写:完成改写,不额外停下来询问是否修改。
- 审查并改写:先简述主要判断,再给改写结果。
- 用户指定语气、长度、平台或禁改内容时,以这些要求为准。
输入是聊天中的文本时,直接在对话中返回。输入是文件时,遵循用户指定的保存方式;未指定覆盖时,默认保留原文件并创建下一个 _V2/_V3 版本。
工作方法
先通读并确认四件事:作者想说什么、写给谁、发布在哪里、哪些事实和表达不能改变。缺少的信息只有在会实质改变结果时才询问;其余从上下文合理推断。
改写时优先处理:
- 空泛判断:换成事实、动作、场景或可感知细节。
- 模板句式:减少连续使用相同的转折、排比、反问和总结结构。
- 虚假身份:不替作者编造经历、朋友、采访或亲眼所见。
- 节奏单一:按体裁调整句长、段落和停顿,不追求故意制造毛边。
- 术语和套话:能用简单、准确的说法就不用展示腔、汇报腔和广告腔。
- 过度解释:观点或故事已经成立时,删掉重复总结和强行升华。
这些都是语境信号,不是全局禁词。破折号、排比、三段式、专业词和对比句在合适的体裁中可以保留。不要为了“像人”故意加入语病、跑题、未经证实的细节或情绪。
真实性边界
- 不新增无法验证的数据、引语、案例和人物经历。
- 原文已有可疑事实时,标出或保守改写;不要在润色过程中替它补造出处。
- 虚构设定必须保持其虚构属性,不能伪装成事实。
- 保留作者核心立场、信息密度和关键限定,除非用户明确要求重写观点。
工具与参考
处理本地文件且机械信号较多时,可运行:
python3 scripts/hanyihan_qc.py <文章路径>
脚本结果只是候选信号,必须结合体裁和上下文判断,不能按命中数决定质量。
需要逐项审稿或大幅改写时,读取 references/editing-guide.md。简单润色不必加载完整参考。
输出
默认只交付用户需要的结果。审查报告按影响排序,说明“哪里不自然、为什么、建议怎么改”;改写结果不附冗长自我表扬或逐句解释。用户要求对照时再提供改动清单。
完成前检查:观点未被偷换、事实未被编造、体裁和长度符合要求、明显模板重复已减少、读起来顺口但仍像原作者。