Insights Analyzer

用户洞察分析器

对用户研究数据进行深度分析，提取可行动的洞察。

功能

• 🔍 主题提取 - 自动识别关键主题和模式
• 💡 洞察发现 - 发现深层需求、痛点、机会点
• 🎯 优先级排序 - 按影响力和可行性排序
• 📊 可视化输出 - 生成分析图表和报告
• 🔗 关联发现 - 发现隐藏的因果关系

使用方法

分析数据

分析
来源：[访谈记录/问卷/评论/反馈]
类型：[探索性 / 验证性]
重点关注：[用户需求/体验痛点/竞品对比]

洞察类型

分析维度

1. 认知层面
   - 意识程度（无意识到有意识）
   - 知识水平（新手到专家）
   - 决策信心

2. 行为层面  
   - 行动频率
   - 路径模式
   - 障碍识别

3. 情感层面
   - 满意度
   - 推荐意愿
   - 情感驱动

4. 价值层面
   - 付费意愿
   - 价值认知
   - 替代方案

输出格式

## 用户洞察报告

### 执行摘要
- 分析数量：[N]条记录
- 核心发现：[一句话总结]

### 🎯 一级洞察

#### 洞察 1：[标题]
- **洞察内容**：[描述]
- **证据**：[支撑数据/引用]
- **置信度**：高/中/低
- **影响范围**：广泛/中等/小众
- **建议行动**：...

### 📊 主题分布
[可视化图表]

### 💬 用户原声精选
- "[引用1]"
- "[引用2]"
- "[引用3]"

### 🔗 关联发现
- 发现A → 导致B
- 痛点C ← 关联 需求D

### 📋 待验证假设
1. ...
2. ...
3. ...

### 💡 行动建议
[按优先级排序]

示例

用户：分析
来源：20份智能门锁访谈记录
类型：探索性
重点关注：购买决策因素

AI：好的，正在分析...

## 用户洞察报告

### 执行摘要
分析20份访谈，发现3个核心洞察

### 🎯 一级洞察

#### 洞察 1：安全焦虑是核心驱动力
**洞察内容**：用户购买智能锁的最大动机不是方便，
而是"担心忘记锁门"的安全焦虑。

**证据**：
- 18/20 用户提到"万一忘记锁"
- "安全感"出现频次：23次
- "方便"仅出现：8次

**置信度**：高

**建议**：
- 营销强调"安心"而非"便捷"
- 功能优先级：自动上锁 > 远程查看

#### 洞察 2：安装服务是决胜点
**洞察内容**：用户对安装服务的担忧超过产品本身，
10个用户提到"怕装不好"。

...

配置文件

analysis:
  min_evidence: 3        # 最少证据数
  confidence_threshold: 0.6  # 置信度阈值
  max_insights: 10       # 最大洞察数
  
output:
  format: markdown       # 输出格式
  include_charts: true  # 包含图表
  include_quotes: true   # 包含用户引用