How do I install the Interview AI skill?

Run npx skillmds@latest add huangqianqian120/interview-ai in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

What does the Interview AI skill do?

深度访谈 AI It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.

Is Interview AI safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Interview AI?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Interview AI free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Interview AI?

huangqianqian120 (@huangqianqian120) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Interview AI by huangqianqian120 — Agent Skill

Name: Interview AI
Author: huangqianqian120

File contents

深度访谈 AI

基于 Atypica 逻辑的专家级用户研究工具。

功能

🎯 结构化访谈 - 根据研究目标自动生成访谈提纲
💬 深度对话 - AI 进行自然、递进式访谈
🧠 动态追问 - 根据回答智能追问，挖掘深层动机
📊 实时记录 - 结构化记录用户反馈
🎨 多角色支持 - 支持不同访谈风格（苏格拉底式、引导式、开放探索式）

使用方法

启动访谈

开始访谈
主题：[研究主题，如：了解年轻用户对智能家居的需求]
目标：[研究目标，如：发现购买决策的关键因素]
访谈风格：[苏格拉底式 / 引导式 / 开放探索式]

访谈控制

继续 - 让 AI 继续下一轮提问
追问 - 要求 AI 对上一个回答深入追问
换方向 - 切换访谈话题方向
结束访谈 - 完成访谈，生成洞察报告
保存记录 - 保存当前访谈内容

典型工作流

准备阶段 - 定义研究主题和目标
建立信任 - 访谈开场，营造舒适氛围
深度探索 - 逐层深入，挖掘真实需求
验证假设 - 交叉验证用户反馈
总结洞察 - 提炼关键发现

示例对话

用户：开始访谈
主题：了解大学生对在线学习的需求
目标：发现提高学习效率的关键因素

AI：好的！我来帮你进行深度访谈。
    
开场白：
"嗨～感谢你愿意抽出时间帮我了解大学生在线学习的情况！
这个访谈主要是想了解真实的体验和想法，没有对错之分，
想到什么说什么就好 😊"

第一轮问题：
"先问问你，最近有在上什么在线课程吗？
是什么样的课程？方便聊聊～"

配置选项

参数	默认值	说明
`interview_style`	引导式	访谈的提问风格
`probing_depth`	3	追问深度级别
`session_length`	30min	预估访谈时长
`topic_focus`	auto	自动聚焦主题

输出格式

访谈完成后，会生成结构化报告：

## 深度访谈报告

### 研究概览
- 主题：...
- 时长：...
- 访谈对象：...

### 关键发现
1. 需求洞察
   - ...
2. 痛点分析
   - ...
3. 行为模式
   - ...

### 用户原声
- "..."

### 后续建议
- ...

---name: interview-aidescription: 深度访谈 AI---# 深度访谈 AI基于 Atypica 逻辑的专家级用户研究工具。## 功能- 🎯 **结构化访谈** - 根据研究目标自动生成访谈提纲- 💬 **深度对话** - AI 进行自然、递进式访谈- 🧠 **动态追问** - 根据回答智能追问，挖掘深层动机- 📊 **实时记录** - 结构化记录用户反馈- 🎨 **多角色支持** - 支持不同访谈风格（苏格拉底式、引导式、开放探索式）## 使用方法### 启动访谈```开始访谈主题：[研究主题，如：了解年轻用户对智能家居的需求]目标：[研究目标，如：发现购买决策的关键因素]访谈风格：[苏格拉底式 / 引导式 / 开放探索式]```### 访谈控制- `继续` - 让 AI 继续下一轮提问- `追问` - 要求 AI 对上一个回答深入追问- `换方向` - 切换访谈话题方向- `结束访谈` - 完成访谈，生成洞察报告- `保存记录` - 保存当前访谈内容## 典型工作流1. **准备阶段** - 定义研究主题和目标2. **建立信任** - 访谈开场，营造舒适氛围3. **深度探索** - 逐层深入，挖掘真实需求4. **验证假设** - 交叉验证用户反馈5. **总结洞察** - 提炼关键发现## 示例对话```用户：开始访谈主题：了解大学生对在线学习的需求目标：发现提高学习效率的关键因素AI：好的！我来帮你进行深度访谈。开场白："嗨～感谢你愿意抽出时间帮我了解大学生在线学习的情况！这个访谈主要是想了解真实的体验和想法，没有对错之分，想到什么说什么就好 😊"第一轮问题："先问问你，最近有在上什么在线课程吗？是什么样的课程？方便聊聊～"```## 配置选项| 参数 | 默认值 | 说明 ||------|--------|------|| `interview_style` | 引导式 | 访谈的提问风格 || `probing_depth` | 3 | 追问深度级别 || `session_length` | 30min | 预估访谈时长 || `topic_focus` | auto | 自动聚焦主题 |## 输出格式访谈完成后，会生成结构化报告：```markdown## 深度访谈报告### 研究概览- 主题：...- 时长：...- 访谈对象：...### 关键发现1. 需求洞察 - ...2. 痛点分析 - ...3. 行为模式 - ...### 用户原声- "..."### 后续建议- ...```

Frequently asked questions

Interview AI