How do I install the Location Advisor skill?

Run npx skillmds@latest add huangqianqian120/location-advisor in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

What does the Location Advisor skill do?

选址顾问系统。基于McKinsey方法论，通过MECE因素拆解和数据驱动评分，帮助完成零售门店、餐饮、仓库、工厂、办公室等选址决策。支持API集成和无API时的手动输入模式。 It is listed under Integrations & APIs on SkillMD.

Is Location Advisor safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Location Advisor?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Location Advisor free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Location Advisor?

huangqianqian120 (@huangqianqian120) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Location Advisor by huangqianqian120

Name: Location Advisor
Author: huangqianqian120

Location Advisor

选址顾问系统。基于McKinsey方法论，通过MECE因素拆解和数据驱动评分，帮助完成零售门店、餐饮、仓库、工厂、办公室等选址决策。支持API集成和无API时的手动输入模式。

File contents

选址顾问 Location Advisor

基于McKinsey方法论的选址决策支持系统。

When to Use

✅ USE this skill when:

用户需要选址建议（门店、餐厅、仓库、办公室）
需要对候选区域进行评分对比
需要分析客流分布和竞品

❌ DON'T use this skill when:

已经确定选址，无需分析
需要法律/财务专业建议（请咨询专业人士）

使用流程

Step 1: 确认选址需求

选址类型（零售/餐饮/仓库/工厂/办公室）
目标城市和区域
预算范围
面积需求

Step 2: 确定因素权重（客户自定义）

系统提供默认权重，客户可根据业务特点调整：

维度	默认权重	可调整范围
客流分析	35%	0-50%
客流画像	20%	0-30%
竞争环境	15%	0-30%
交通便利	15%	0-30%
成本效益	15%	0-40%

注意：权重总和必须=100%

Step 3: 候选区域筛选

列出候选区域（2-4个）
根据硬性条件过滤

Step 4: 数据获取

有AMAP_API_KEY: 调用高德API获取客流、人口、租金数据
无API: 使用references/user-input-template.md手动输入

Step 5: 评分对比

各维度打分（0-100）
加权计算总分
输出排名

Step 6: 决策建议

推荐最优区域
优劣势分析
风险提示

数据来源（高德API）

数据类型	API	说明
客流分析	客流分析API	日/月/小时粒度
客流画像	客流洞察API	活跃度，消费能力
竞争环境	关键区域API	竞品分布
交通便利	路径规划API	距离、通达性
成本效益	用户输入/贝壳	租金，人力成本

Reference 文件

文件	用途
factors.md	选址因素库（五维度权重）
data-sources.md	数据源清单
scoring.md	评分模型
user-input-template.md	手动输入模板（无API时）

配置

# 可选：配置高德API Key
export AMAP_API_KEY="your-api-key"

# 无API时，系统会自动使用手动输入模式

---name: location-advisordescription: 选址顾问系统。基于McKinsey方法论，通过MECE因素拆解和数据驱动评分，帮助完成零售门店、餐饮、仓库、工厂、办公室等选址决策。支持API集成和无API时的手动输入模式。---# 选址顾问 Location Advisor基于McKinsey方法论的选址决策支持系统。## When to Use✅ **USE this skill when:**- 用户需要选址建议（门店、餐厅、仓库、办公室）- 需要对候选区域进行评分对比- 需要分析客流分布和竞品❌ **DON'T use this skill when:**- 已经确定选址，无需分析- 需要法律/财务专业建议（请咨询专业人士）## 使用流程### Step 1: 确认选址需求- 选址类型（零售/餐饮/仓库/工厂/办公室）- 目标城市和区域- 预算范围- 面积需求### Step 2: 确定因素权重（客户自定义）系统提供默认权重，客户可根据业务特点调整：| 维度 | 默认权重 | 可调整范围 ||------|----------|------------|| 客流分析 | 35% | 0-50% || 客流画像 | 20% | 0-30% || 竞争环境 | 15% | 0-30% || 交通便利 | 15% | 0-30% || 成本效益 | 15% | 0-40% |**注意**：权重总和必须=100%### Step 3: 候选区域筛选- 列出候选区域（2-4个）- 根据硬性条件过滤### Step 4: 数据获取- 有AMAP_API_KEY: 调用高德API获取客流、人口、租金数据- 无API: 使用references/user-input-template.md手动输入### Step 5: 评分对比- 各维度打分（0-100）- 加权计算总分- 输出排名### Step 6: 决策建议- 推荐最优区域- 优劣势分析- 风险提示## 数据来源（高德API）| 数据类型 | API | 说明 ||----------|-----|------|| 客流分析 | 客流分析API | 日/月/小时粒度 || 客流画像 | 客流洞察API | 活跃度，消费能力 || 竞争环境 | 关键区域API | 竞品分布 || 交通便利 | 路径规划API | 距离、通达性 || 成本效益 | 用户输入/贝壳 | 租金，人力成本 |## Reference 文件| 文件 | 用途 ||------|------|| factors.md | 选址因素库（五维度权重） || data-sources.md | 数据源清单 || scoring.md | 评分模型 || user-input-template.md | 手动输入模板（无API时） |## 配置```bash# 可选：配置高德API Keyexport AMAP_API_KEY="your-api-key"# 无API时，系统会自动使用手动输入模式```

Frequently asked questions