Portfolio Diagnosis

持仓诊断

核心理念

持仓诊断不是逐只点评，而是用四层融合框架对整个组合做一次"体检"：

L0 人性层（最高否决权）：群体信念在形成还是在崩塌？住相信号亮了几灯？
L1 情绪层：市场表面温度适合交易吗？情绪周期在哪个阶段？
L2 产业层：持仓标的所在行业有真实逻辑吗？催化剂是什么？
L3 证据层：证据够硬吗？是 Tier A（趋势确认）还是 Tier C（情绪修复）？

否决权层级：L0 > L1 > L3 > L2。当群体信念崩塌时，再好的产业逻辑都会被恐惧碾压。

使用流程

1. 接收持仓

用户可能提供：

• 截图（券商App持仓页面）：从图片中提取股票名称、市值、成本、现价、盈亏、持股数量
• 文本列表：直接列出持仓标的
• 口头描述：提到几只股票名称

如果信息不完整，主动询问：成本价、持股数量、是否两融账户。

2. 获取实时行情

用腾讯行情 API 批量获取持仓标的的最新数据：

curl -s "https://qt.gtimg.cn/q=<股票代码列表>" | iconv -f GBK -t UTF-8

股票代码映射规则：

• 沪市主板：sh + 6位代码（如 sh600326）
• 深市主板/中小板：sz + 6位代码（如 sz000917）
• 创业板：sz + 300xxx
• 科创板：sh + 688xxx

如果用户只给了股票名称，需要先搜索对应代码。

同时获取大盘指数：sh000001,sz399001,sz399006,sh000688,sh000300

3. 搜索板块与催化剂

对每只持仓股票，搜索：

• 所属板块/概念（军工、半导体、新能源等）
• 近期是否有独立催化剂（政策、业绩、事件）
• 近期主力资金流向
• 板块整体热度

4. 四层融合逐只诊断

对每只持仓标的进行四层评估：

L0 人性层检查（对整体持仓）：

• 住相信号链五维检测：龙头乏力？跟风先跑？扩散停止？情绪背离？资金转向？
• 当前执念阶段：确认→发酵→分歧→高潮→衰退→退潮
• 住相信号 ≥ 3 = 减仓信号生效

L1 情绪层：

• 当前市场情绪周期：冰点→复苏→高潮→退潮
• 持仓标的所在板块的情绪温度

L2 产业层（逐只）：

• 行业有真实因果逻辑吗？（政策催化/业绩兑现/供需拐点）
• 还是只有相关性/题材炒作？

L3 证据层（逐只）：

• 技术面：趋势、支撑位、压力位
• 资金面：主力资金流向、北向资金
• 证据等级：Tier A（趋势确认）/ B（有逻辑待验证）/ C（情绪修复）/ D（高风险）

5. 分级评级

按机会大小将持仓分为四级：

6. 输出诊断

使用 widget 渲染诊断结果（qoder_show_widget），包含：

Widget 结构：

标题：持仓诊断 · 四层融合分析
├── 汇总区：总市值 / 总浮亏 / 总亏损率 / 今日变动
├── 持仓全景表：按A/B/C/D分级排列
│   ├── 每只：股票名 / 市值 / 亏损% / 成本→现价 / 今日涨跌 / 板块 / 评级
│   └── 分类标题行（有题材 / 无催化 / 高风险）
├── 逐只诊断卡片：
│   ├── 短期（下周）判断 + 逻辑
│   └── 中期（下月）判断 + 风险
├── 操作建议：下周策略 + 下月策略
├── 特别警示（两融账户/高风险标的）
└── 免责声明

Widget 设计规范：

• 暗色主题（--bg:#0f1117）
• 涨跌用红/绿色标识
• 评级用 tag 样式（tier-a=绿, tier-b=黄, tier-c=红, tier-d=灰）
• 分类行用蓝色背景突出

文字总结（widget 之外）：

• 用大白话讲清楚核心问题
• 指出组合最大的结构性缺陷
• 给出最优先的1-2个操作建议
• 结尾加免责声明

7. 回应风格

• 说人话，不说空话——每条判断都要有"因为什么"的逻辑
• 不回避坏消息——深套就说深套，高风险就说高风险
• 用交易宪法的语言：执念阶段、住相信号、否决权、确信度
• 不荐股、不指导买卖，只做诊断和建议
• 结尾必须加：以上仅为复盘交流，不构成投资建议

特别场景

两融账户

两融账户的持仓诊断必须额外警示：

• 融资利息在持续侵蚀
• 杠杆放大涨跌
• 分散持仓在两融里代价更高

ST 股票

ST 股票单独标注风险：

• 5%涨跌停限制
• 流动性差
• 退市风险不为零

全线亏损

如果持仓全线亏损，先做组合层面的诊断（分散度、主线缺失、杠杆风险），再逐只分析。

深度参考

• 四层融合框架完整方法论：references/four-layer-fusion.md