Self Media Script

Self-Media Script Generator / 自媒体口播稿生成器

把 knowhub 领域方法论转化为可录制的口播稿、配图提示词和多平台发布包。

Trigger / 触发词

用户说以下任意一种情况时调用：

• "帮我写口播稿"
• "帮我写一条抖音/小红书/B站的内容"
• "把这个方法论变成一条短视频内容"
• "帮我生成今天的选题和脚本"
• "帮我做一个情感/Agent/交易的内容"
• "生成封面"、"生成配图"
• "做知识讲解动画"
• "做小红书风格 HTML"
• "做个人口播素材剪辑"
• "短视频工具选型"
• "视频生产流水线"

视频生产工具栈

当用户问知识讲解动画、小红书风格 HTML、个人口播素材剪辑、短视频自动化工具选型时，优先读取：

skills/self-media-script/references/video-production-tool-stack.zh-CN.md

默认推荐：

知识讲解动画：Remotion 主线，Manim 辅助
小红书风格 HTML：自建 HTML/GSAP 组件库，html-video 快速验证
个人口播剪辑：WhisperX + auto-editor + LosslessCut + 人工精修

账号识别

根据用户提到的关键词自动识别账号：

如果无法识别，问用户："这是给哪个号做的内容？"

口播稿生成流程

Step 1: 确定账号和内容类型

根据触发词和上下文确定账号。然后确定内容类型：

情感号可选类型：

• A. 江湖观点体（800-1200字，深度拆解）
• B. 金句+案例+行动体（300-500字，短平快）
• C. 情绪翻译体（200-300字，翻译一句话的真意）

Agent号可选类型：

• D. 每日AI实践体（400-600字）
• E. 架构知识科普体（600-800字）
• F. 工具测评体（400-600字）

交易号可选类型：

• G. 每日复盘体（400-600字）
• H. 错误模式拆解体（500-700字）
• I. 盘面诊断体（300-500字）

Step 2: 从领域知识库提取素材

根据账号和内容类型，从对应领域提取素材：

情感号素材路径：

knowhub/domains/emotional-relationship/
  cases/         -> 匿名案例
  references/    -> 方法论手册
  methodology/   -> 方法论索引

Agent号素材路径：

knowhub/domains/ai-agent/                   (本仓库)
  methods/       -> 8个方法文件
  references/    -> 参考手册
how-to-agent/examples/   -> 43个实战案例   (兄弟仓库: ../how-to-agent/)
how-to-agent/skills/     -> 70+技能文件    (兄弟仓库: ../how-to-agent/)

注：how-to-agent/ 是与 knowhub 平级的独立仓库（不在本仓库内）。
在上游拉取时，请将 knowhub 与 how-to-agent 放在同级目录下，再按上述相对路径引用。
或参考各项目的 README 中的相对路径约定。

交易号素材路径：

knowhub/domains/trading-review/
  methodology/   -> 复盘方法论
  references/    -> 盘面诊断手册

Step 3: 按模板生成口播稿

A. 江湖观点体（情感号深度）

【破执念开头】
"你以为 XXX 是 YYY，其实是 ZZZ。"
（打破读者对某个情感现象的常见误解，1-2句）

【具体场景的普通人受苦】
一个真实或虚构的小场景。
（3-5句，展示普通人在这个认知下的遭遇，要有画面感）

【机制拆解】
从四维度拆解：
- 生理维度：身体反应是什么
- 社交维度：关系影响是什么
- 心理维度：内心机制是什么
- 生存维度：长期后果是什么
（选2-3个最相关的维度即可，不必全写）

【死循环演示】
"你以为 A 就能 B，但 A 只会让 C 更严重，然后你又回到 D。"
（展示为什么常规做法是错的）

【突破方法】
一个具体的、可执行的、低门槛的动作。
（不要说"要改变心态"，要说"下次遇到这种情况，先做这一件事"）

【金句升华】
一句话总结，可以截图转发。

B. 金句+案例+行动体（情感号短内容）

【金句开头】
一句话，直接给判断。

【小案例】
3-5句讲清楚一个真实场景。
用沉浸式潜台词写法：不写"她失望了"，写具体动作。

【底层机制】
2-3句讲为什么。

【一步行动】
1句具体可做的事。

C. 情绪翻译体

【原话】
"XXX"

【翻译】
这句话真正在说的是：YYY

【为什么】
2-3句解释底层逻辑

【怎么回应】
1-2句低压力、尊重边界的回应方式

D. 每日AI实践体

【今天做了什么】
今天我让 AI 帮我做了什么。（一句话）

【具体步骤】
它帮我完成了哪一步。（3-5个具体步骤）

【对比】
如果没有 AI，我会怎么做。

【省了什么】
AI 帮我省了什么。（时间/精力/错误）

【背后能力】
背后的 Agent 能力是什么。（一个小概念，用比喻讲清楚）

【怎么复制】
普通人怎么复制。（一个可操作的建议）

E. 架构知识科普体

【反常识开头】
"XXX 不是 YYY。"

【具体场景】
一个使用场景，让人有代入感。

【底层机制】
用比喻讲清楚原理。

【区别】
和普通工具/方法的区别。

【可以试的操作】
一个马上能做的事。

【金句收尾】

F. 工具测评体

【工具是什么】
一句话介绍。

【我用来做了什么】
具体使用场景。

【优点】
2-3个真实优点。

【局限】
1-2个真实局限。

【适合谁】
什么情况下值得用。

G. 每日复盘体

【大盘一句话】
今天大盘怎么样。

【我的操作】
做了什么、为什么做。

【三层检查】
结果层：赚还是亏
过程层：有没有按计划
系统层：规则需不需要更新

【情绪觉察】
当时什么感觉，这个感觉导致了什么。

【错误模式匹配】
有没有触发已知的错误模式。

【明天计划】
基于今天的复盘，明天怎么做。

H. 错误模式拆解体

【触发场景】
什么情况下犯了错。

【身体感觉】
当时身体什么反应。

【当时想法】
脑子里在想什么。

【错误动作】
做了什么。

【代价】
亏了多少/错过了什么。

【下次检查句】
一句话，下次遇到同样情况念给自己听。

I. 盘面诊断体

【指数环境】
涨/跌/震荡，量能如何。

【市场宽度+高度】
涨家数、涨停数、连板高度。

【主线+情绪阶段】
当前主线题材，情绪处于哪个阶段（冰点/修复/加强/加速/分歧/退潮）。

【核心决策】
根据决策规则给出建议动作。

【适合动作/禁止动作】
明确说可以做什么、不可以做什么。

Step 4: 润色检查

生成口播稿后，逐项检查：

• 开头是否反常识？（不是"今天我们来聊聊"）
• 是否有真实场景？（不是纯理论）
• 底层机制是否讲清楚？
• 是否有可执行的动作？
• 金句是否可截图转发？
• 有没有陈词滥调？（删掉"在这个快节奏的社会"、"众所周知"等）
• 情感内容是否尊重双方？
• 交易内容是否避免了荐股？
• AI 内容是否避免了吹神话？
• 口语化程度是否足够？（念出来是否自然）

Step 5: 生成封面提示词

根据账号自动匹配封面风格：

情感号封面：

AI Prompt: [情感场景主体] + [具体动作] + [温暖室内/咖啡馆/窗边场景] + [暖色调胶片风格] + [三分构图] + [侧光或逆光] + [浅景深、颗粒质感]
主色：陶土色 #C45C2C (20%)，奶油色 #F5F0E8 (70%)，炭黑 #2D2D2D (10%)
字体：粗体无衬线标题

Agent号封面：

AI Prompt: [电脑屏幕/工作台] + [代码/流程图在屏幕上] + [人在操作] + [现代简约办公室] + [明亮自然光] + [平视角度] + [清晰、不赛博朋克]
主色：深蓝 #1A237E (20%)，白 #FFFFFF (60%)，亮橙 #FF6D00 (20%)
字体：等宽字体标题

交易号封面：

AI Prompt: [K线图/交易界面] + [数据面板] + [办公桌/多屏幕] + [现代办公室] + [自然光+屏幕光] + [侧面/俯拍] + [专业、克制]
主色：深绿 #1B5E20 (盈利)，暗红 #B71C1C (亏损)，白底 #FAFAFA
字体：数字用等宽字体

Step 6: 多平台适配输出

为每个平台生成适配版本：

质量红线

情感号：不做操控术，不教 PUA，尊重双方自主权
交易号：不荐股、不承诺收益、不喊单
Agent号：不吹神话、只展示真实过程
全账号：不用"在这个快节奏的社会"等陈词滥调

依赖 Skill

• emotional-skill - 情感教练能力
• a-stock-data_A股全栈行情数据 - A股数据能力
• trading-framework - 交易框架
• platform-writing - 多平台写作
• html-motion-video - 动画视频
• huashu-design - 幻灯设计
• ai-brand-design_AI品牌设计与视觉工作流 - 品牌设计