huangwb8 Research Literature Search
定位与边界
本 Skill 是文献检索生产者：把主题和 5–25 条查询转换为一个可复核的候选文献 bundle。它只负责召回、字段规范化、canonical 去重、来源审计和可选摘要补全；评分、纳入/排除判断、子主题、参考文献配额、正文和导出交给下游 Skill。
research-literature-review 必须通过本 Skill 的 manifest 和 canonical 候选消费检索结果，不得在阶段 1/2 复制 provider 或再次改变 canonical 去重结果。
输入契约
- 必需：
topic和显式查询 JSON（--query-file/--queries）。支持{"queries": [...]}、对象数组、字符串数组。 - 空查询会剔除；有效查询默认 5–25 条，数量不满足时 fail-closed。
- 可选：
domain、年份/文献类型/预印本过滤、provider 顺序、每查询/总量上限、scope root。 - 所有输出路径必须位于调用方指定的 scope root 内；不接受路径穿越或 manifest 中的外部绝对路径。
流程
输入
按用户请求和配置文件提供必要输入；缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。
执行步骤
# 独立检索，生成 manifest bundle
python3 skills/research-literature-search/scripts/search_runner.py run \
--topic "HER2 antibody-drug conjugates in breast cancer" \
--query-file ./queries.json \
--output-dir ./.bensz-api/search-bundle
# 对选文后的 JSONL 做可选摘要状态整理
python3 skills/research-literature-search/scripts/search_runner.py enrich-abstracts \
--input selected_papers.jsonl --output selected_papers_enriched.jsonl
# 校验交接包（review 消费前必须通过）
python3 skills/research-literature-search/scripts/search_runner.py validate \
--bundle ./.bensz-api/search-bundle
run 默认不对全量候选强制补全。使用 enrich-abstracts 对 selected 或指定子集处理；输出 abstract_status、abstract_provenance、缺失摘要 warning 和统计。综述仍在选文后调用该能力，以保持请求量和选文行为兼容。
输出
每次运行都生成独立目录，manifest.json 是唯一入口：
manifest.json
candidates_raw.jsonl # 脱敏的最小 provider 命中信封
candidates_normalized.jsonl # rls.paper.v1，去重前
candidates_deduped.jsonl # canonical 候选池，下游默认读取
provenance.jsonl # provider/query/rank 到 canonical 的映射
dedupe_map.json # 合并边及 canonical 选择依据
search_log.json # 兼容旧 Search Log 字段的可读日志
候选 schema 版本为 rls.paper.v1，必须有非空 title、字符串数组 authors、identifiers、abstract_status、publication、sources、query_matches 和 quality_warnings；同时在边界生成 doi/abstract/venue/year/url/source 等旧扁平字段。缺失值用 null/[]，不填虚构占位文本。
manifest 的 status 只有三种语义：success（完整成功）、partial_success（仍有可用候选但存在失败/跳过/截断/字段缺失）、failed（输入、路径、provider 或产物不可消费）。research-literature-review 只接受前两者，并校验 artifact hash、schema 和数量。
输出管理
临时产物写入任务工作区，正式交付物写入项目约定位置；未经授权不覆盖或删除已有文件。
校验
完成后执行 Skill 已有的静态检查、脚本验证或人工复核，并记录通过标准。
失败与恢复
默认行为锁定为 OpenAlex 主力；结果不足时按策略补充 Semantic Scholar/Crossref。mcp 与 duckduckgo 在纯 Python runner 中记录为 skipped/host tool required，不能伪装成功。每次尝试都写入 manifest attempts 和 Search Log。新 provider 或 union 召回策略需要升级 contract，不在本版本隐式引入。manifest contract 常量由独立命名的 rls_contract.py 提供，避免被下游 review skill 的同名模块遮蔽。
Provider 返回 null 结果或列表中混入 null / 非对象条目时，边界层必须跳过无效条目而不能调用 .get()；合法条目继续参与召回、规范化和去重。每次尝试在 attempts 中记录 empty_records / invalid_records，运行级 counts 同步累计并写入 warning。若没有任何合法候选，使用 no_valid_candidates 说明是数据无效导致的失败；不得静默丢弃或把空记录计入召回配额。
约束
- JSON 使用 UTF-8、稳定排序和确定性序列化；相同夹具/配置下候选顺序可比较。
- manifest 保存查询文件 SHA-256、provider policy、attempts、截断数、去重参数、缓存模式、版本和每个 artifact hash。
- 旧
title/year/id记录只能通过显式 legacy adapter 适配，并附加legacy_adaptedwarning；不能冒充新 schema。 - 不把 API key、Cookie、完整响应或其它凭据写入 raw/provenance/log。
公共硬约束
- 任务需要落盘时，使用唯一的
./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/根目录；共享材料放入shared/，Skill 专属材料放入该 Skill 的input/、output/、log/。 - 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存，不写入任务工作区；未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
- 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要；BAC 只做过程审计，不替代署名、责任或合规判断。
- 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
- 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内；外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限，防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
- Skill 版本唯一记录在自身
config.yaml:skill_info.version；公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与CHANGELOG.md。 - 仅将 Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给
bensz-collect-bugs；先脱敏写入~/.bensz-skills/bugs/，当前任务不中断，只有用户明确要求才公开上报，禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。
Skill 专属约束
不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围；不将未验证的信息伪装成确定结论。